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AI Engineer / KI-Entwickler - LLM & RAG (m/w/d)

PTA GmbH

externe stelle · zuletzt geprüft 10.11.2026

Fakten zur Stelle

Sprachen
Deutsch · C1, Englisch · B2
Arbeitsmodell
Vor Ort
Orte
Stuttgart, Karlsruhe, Hamburg, Mannheim, Berlin, Köln, Kassel, Frankfurt am Main, München, Düsseldorf
Gehalt
80.000–80.000 € pro Jahr

der job in 20 sekunden

AI Engineer / KI-Entwickler - LLM & RAG

PTA GmbH sucht AI Engineer / KI-Entwickler - LLM & RAG in Stuttgart. In der Rolle bringst du Machine-Learning- und KI-Modelle zuverlässig in die Produktion. Eckdaten: Kundenprojekte. Gefragt sind vor allem Python, Data Science und Testautomatisierung. Das Unternehmen ist im Bereich ERP & Warenwirtschaft und CRM & Vertriebssoftware tätig.

Wen sucht PTA GmbH wirklich?

Gesucht wird eine Person mit Erfahrung im ML- und AI-Engineering, die Python, Data Science, Testautomatisierung und LLM sicher beherrscht. Kubernetes und Terraform sind ein Plus. Sprachen: Deutsch (C1) und Englisch (B2).

Was du mitbringen solltest

Gefordert

  • Python
  • Data Science
  • Testautomatisierung
  • LLM
  • SQL
  • Azure
  • AWS
  • GCP

Optional

  • Kubernetes
  • Terraform

Abgeleitet – nicht ausdrücklich genannt

  • Docker (aus Kubernetes abgeleitet)

Rollenprofil

ML & AI Engineering · Daten & KI

aus dem Stellentitel

Arbeitsumfeld
Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

  • Wunsch: Erfahrung mit Daten im Gesundheitswesen oder in der MedizintechnikErfahrung in derselben Branche
    „Ein Plus: Idealerweise kennen Sie das Gesundheitswesen und haben Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung (etwa Azure Document Intelligence), Agentic AI oder DevSecOps mit Kubernetes und Terraform.“

Softwaredomänen

Auch interessant für

  • · Data Analysts mit Statistik- und Python-Erfahrung
  • · Forschende aus Physik, Mathematik oder Informatik
  • · ML-interessierte Backend-Entwickler:innen
belege aus der stellenanzeige anzeigen
  • Pflicht: Python
    „Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, davon mindestens ein Jahr in KI-Projekten, die produktiv gegangen sind“
  • Pflicht: Data Science
    „Dazu ein Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung“
  • Pflicht: Testautomatisierung
    „Fundierte Python-Kenntnisse, von objektorientierter Programmierung über automatisierte Tests bis zum Verständnis, wie Datenstrukturen, Algorithmen und Designentscheidungen die Performance beeinflussen“
  • Pflicht: LLM
    „Praxis mit großen Sprachmodellen: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation und die Anbindung von Modellen über APIs, mit LangChain oder einer vergleichbaren Bibliothek“
  • Pflicht: SQL
    „Sicherer Umgang mit SQL und unterschiedlichen Datenbanken“
  • Pflicht: Azure
    „Dazu Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud“
  • Pflicht: AWS
    „Dazu Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud“
  • Pflicht: GCP
    „Dazu Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud“
  • Arbeitsmodell: Vor Ort
    „vor Ort“
  • Arbeitsumfeld: Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)
    „Sie arbeiten dabei nicht an einem einzelnen Produkt, sondern an wechselnden Kundenprojekten in einem hybriden Ansatz: je nach Projekt überwiegend remote, in einem unserer Büros oder vor Ort beim Kunden“

aufgaben

Berufsfelder

  • Data & KI

anforderungen

Fähigkeiten

  • Python
  • Data Science
  • Testautomatisierung
  • LLM
  • SQL
  • Azure
  • AWS
  • GCP
  • Kubernetes (optional)
  • Terraform (optional)

originalanzeige

Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

Über PTA GmbH

Die PTA GmbH aus Mannheim ist eine hersteller- und kapitalmarktunabhängige IT-Beratung, die seit 1969 Individualsoftware entwickelt sowie ERP-, CRM- und Branchensysteme einführt und betreut. Mit über 400 Festangestellten an 13 Präsenzorten in Deutschland, Spanien und der Schweiz arbeitet sie unter anderem für Banken, Energieversorger, Chemie, Handel und Logistik; 4919 abgeschlossene Projekte sind dokumentiert.

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