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Forward Deployed Engineer (w/m/x) - AI & Enterprise Solutions

NTT DATA Deutschland SE

externe stelle · zuletzt geprüft 2.11.2026

Fakten zur Stelle

Erfahrung
ab 8 Jahren
Sprachen
Deutsch · C1, Englisch · C1
Arbeitsmodell
Hybrid
Orte
Stuttgart, Frankfurt am Main, Hamburg, Erfurt, Rosenheim, Ettlingen, München, Köln, Berlin, Wolfsburg

der job in 20 sekunden

Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions

NTT DATA Deutschland SE sucht Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions (Principal / Staff) in Stuttgart, hybrid. In der Rolle baust und betreibst du serverseitige Services und Schnittstellen. Eckdaten: Kundenprojekte. Gefragt sind vor allem LLM, UX Design und Data Science. Das Unternehmen ist im Bereich Cybersecurity & Threat Detection und Cloud, Hosting & Infrastruktur tätig.

Wen sucht NTT DATA Deutschland SE wirklich?

Gesucht wird eine Person mit mindestens 8 Jahren Erfahrung in der Backend-Entwicklung, die LLM, UX Design, Data Science und DevOps sicher beherrscht. Sprachen: Deutsch (C1) und Englisch (C1).

Kernaufgaben

  1. 01Du arbeitest direkt mit unseren Kund:innen und Stakeholdern zusammen, verstehst ihre Geschäftsziele, Workflows und Herausforderungen und übersetzt komplexe…
  2. 02Du führst Discovery und Solution Shaping eigenständig durch, definierst Erfolgskriterien und Annahmen und entscheidest auf Basis belastbarer Evidenz, welche…
  3. 03Du entwickelst oder steuerst Prototypen, Proof Points und Experimente, um den Business Value und die technische Machbarkeit von Lösungen frühzeitig sichtbar…
  4. 04Du bewertest Lösungen ganzheitlich - von AI, Generative AI, Daten und Cloud-Architektur über Integration und Security bis hin zu Responsible AI, Operational…
  5. 05Du hältst den Outcome-Fokus über den gesamten Weg von der Idee bis zur Umsetzung aufrecht, orchestrierst Engineering, Architecture, Product, Delivery und…

Was du mitbringen solltest

Gefordert

  • LLM
  • UX Design
  • Data Science
  • DevOps

Rollenprofil

Backend-Entwicklung · Softwareentwicklung

aus dem Stellentitel

Arbeitsumfeld
Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

  • Wunsch: Entwicklungserfahrung mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
    „Du verfügst über fundierte technische Expertise in Enterprise Architecture, Engineering, Data, Integration und Cloud und hast praktische Erfahrung mit AI, Generative AI, agentischen Systemen, RAG, Automation sowie der Integration von Modellen und Tools.“
  • Wunsch: Entwicklungserfahrung mit Cybersecurity & Threat Detection, Cloud, Hosting & Infrastruktur, Datenplattformen, BI & Analytics oder Telekommunikation & Netzwerke oder verwandten BereichenVerwandte Spezialisierung reicht
    „Du arbeitest eigenständig und strukturiert in komplexen Situationen, verbindest technisches Urteilsvermögen mit kommerziellem Denken und verfügst über einen Studienabschluss in Informatik, IT, Engineering, Data Science, Business Technology oder einem verwandten Bereich - beziehungsweise über eine vergleichbare Kombination aus Ausbildung und relevanter Berufserfahrung.“

Softwaredomänen

Auch interessant für

  • · Fullstack-Entwickler:innen mit Backend-Schwerpunkt
  • · Integrations- und Schnittstellenentwickler:innen
  • · Entwickler:innen aus Agenturen oder IT-Dienstleistern, die in ein Produktteam wechseln wollen
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  • Du arbeitest direkt mit unseren Kund:innen und Stakeholdern zusammen, verstehst ihre Geschäftsziele, Workflows und Herausforderungen und übersetzt komplexe…
    „Du arbeitest direkt mit unseren Kund:innen und Stakeholdern zusammen, verstehst ihre Geschäftsziele, Workflows und Herausforderungen und übersetzt komplexe Anforderungen in klar priorisierte, messbare Lösungsansätze.“
  • Du führst Discovery und Solution Shaping eigenständig durch, definierst Erfolgskriterien und Annahmen und entscheidest auf Basis belastbarer Evidenz, welche…
    „Du führst Discovery und Solution Shaping eigenständig durch, definierst Erfolgskriterien und Annahmen und entscheidest auf Basis belastbarer Evidenz, welche Ideen weiterverfolgt werden.“
  • Du entwickelst oder steuerst Prototypen, Proof Points und Experimente, um den Business Value und die technische Machbarkeit von Lösungen frühzeitig sichtbar…
    „Du entwickelst oder steuerst Prototypen, Proof Points und Experimente, um den Business Value und die technische Machbarkeit von Lösungen frühzeitig sichtbar zu machen.“
  • Du bewertest Lösungen ganzheitlich - von AI, Generative AI, Daten und Cloud-Architektur über Integration und Security bis hin zu Responsible AI, Operational…
    „Du bewertest Lösungen ganzheitlich - von AI, Generative AI, Daten und Cloud-Architektur über Integration und Security bis hin zu Responsible AI, Operational Readiness und Kosten - und überführst validierte Chancen in produktionsreife Vorhaben.“
  • Du hältst den Outcome-Fokus über den gesamten Weg von der Idee bis zur Umsetzung aufrecht, orchestrierst Engineering, Architecture, Product, Delivery und…
    „Du hältst den Outcome-Fokus über den gesamten Weg von der Idee bis zur Umsetzung aufrecht, orchestrierst Engineering, Architecture, Product, Delivery und Operations und überführst Erkenntnisse aus Kundenprojekten in wiederverwendbare Assets und Best Practices.“
  • Pflicht: LLM
    „Du verfügst über fundierte technische Expertise in Enterprise Architecture, Engineering, Data, Integration und Cloud und hast praktische Erfahrung mit AI, Generative AI, agentischen Systemen, RAG, Automation sowie der Integration von Modellen und Tools“
  • Pflicht: UX Design
    „Du hast Erfahrung darin, komplexe Enterprise-Lösungen von Discovery und Prototyping bis hin zu Architektur, Security, Deployment und produktiven Rahmenbedingungen zu gestalten und technische Entscheidungen mit messbarem Business Value zu verbinden“
  • Pflicht: Data Science
    „tuationen, verbindest technisches Urteilsvermögen mit kommerziellem Denken und verfügst über einen Studienabschluss in Informatik, IT, Engineering, Data Science, Business Technology oder einem verwandten Bereich - beziehungsweise über eine vergleichbare Kombination aus Ausbildung und relevanter Beru“
  • Pflicht: DevOps
    „Schlagworte: Technical Consulting, DevOps, Servicemanagement, service-management, Netzwerkmanagement, AI, network, KI, Wireless, IDE, Servicemanager, Service-Manager, service-manager, WLAN, Empfehlungsbund“
  • Arbeitsmodell: Hybrid
    „mobiles Arbeiten“
  • Arbeitsumfeld: Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)
    „Du hältst den Outcome-Fokus über den gesamten Weg von der Idee bis zur Umsetzung aufrecht, orchestrierst Engineering, Architecture, Product, Delivery und Operations und überführst Erkenntnisse aus Kundenprojekten in wiederverwendbare Assets und Best Practices“

aufgaben

Berufsfelder

  • Softwareentwicklung

anforderungen

Fähigkeiten

  • LLM
  • UX Design
  • Data Science
  • DevOps

originalanzeige

Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

Über NTT DATA Deutschland SE

NTT DATA Deutschland SE ist die DACH-Gesellschaft des globalen IT-Dienstleisters NTT DATA mit Sitz in München. Das Unternehmen bietet Beratung, Application Services, Cloud, Cybersecurity, Daten und Analytics, KI-Transformation sowie Business Process Services für Großunternehmen aus Branchen wie Automobil, Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen und Fertigung.

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