Berlin
Lead Technical Product Manager - Machine Learning Platform
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Lead Technical Product Manager - Machine Learning Platform · Lead
Du verantwortest die Vision und Roadmap der zentralen Machine-Learning-Plattform bei N26. Du steuerst MLOps-Infrastruktur, Modellevaluation und Governance für Financial Crime und Credit Risk und führst dabei andere Product Manager fachlich.
Wen sucht N26 wirklich?
Gesucht wird eine Person mit langjähriger Product-Management-Erfahrung und tiefem Verständnis von ML-Plattformen, MLOps und Bankenregulierung, die Multi-Squad-Strategien führen kann.
Kernaufgaben
- 01Mehrjährige Roadmap und Vision der zentralen ML-Plattform definieren und umsetzen
- 02Komplexe prädiktive ML-Capabilities für Transaktionsmonitoring und Kreditrisiko-Scoring verantworten
- 03Plattform-Tooling und Standards über den ML-Lebenszyklus verantworten (Feature Stores, Model Registry, CI/CD for ML)
- 04Evaluations- und Monitoring-Frameworks für Modelle definieren, inkl. Champion-Challenger-Tests
- 05Mit Data Science, Security und Legal Compliance- und Erklärbarkeitsstandards sicherstellen
- 06Product Manager mentoren und PRD-Standards etablieren
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Machine Learning
- MLOps
- Kafka
- Vector Databases
- DSGVO
- Product Management
- Feature Stores
- Modellevaluation
Sprachen
- Englisch
Rollenprofil
Technisches Produktmanagement (Plattform, APIs) · Produktmanagement
aus dem Stellentitel
- Führung
- fachliche Führung (ohne Personalverantwortung)
- Markt
- B2C (Privatkund:innen)
- Projektmethode
- agil (Scrum, Kanban)
- Produktbereich
- Plattform & APIs
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: mindestens 4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„at least 4 years deeply focused on building, scaling, and managing core Machine Learning platform capabilities or data infrastructure“
- Wunsch: mindestens 7 Jahre Erfahrung im Produktmanagement aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reicht
„7+ years of Product Management experience in a technology-driven environment“
- Wunsch: Erfahrung im Produktmanagement mit Payments & ZahlungsverkehrGenau diese Spezialisierung
„High-Volume B2C Scale: Proven track record of shipping ML products within high concurrency and low latency environments such as FinTech, payment processors, or high-scale consumer tech platforms“
Software & Produkt
- Core Banking & Banking-Plattformenbestätigt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- RegTech, Compliance & GRCbestätigt
- Trading, Brokerage & Wealth-Techaus Firmenkontext abgeleitet
- Payments & Zahlungsverkehraus Firmenkontext abgeleitet
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Vor Ort
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- ab 7 Jahren
- level
- Lead
Auch interessant für
- · Product Manager aus Data-/ML-Plattformen anderer FinTechs oder Zahlungsdienstleister
- · ML Engineers oder Data Scientists mit Produktverantwortung, die in Product Management wechseln
- · Technical Product Manager für Dateninfrastruktur aus großen Consumer-Tech-Plattformen
Nicht angegeben
- Gehalt
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Mehrjährige Roadmap und Vision der zentralen ML-Plattform definieren und umsetzen
„Define and execute the multi-year roadmap for the central Machine Learning platform“
- Komplexe prädiktive ML-Capabilities für Transaktionsmonitoring und Kreditrisiko-Scoring verantworten
„Oversee complex predictive ML capabilities supporting high-throughput banking systems“
- Plattform-Tooling und Standards über den ML-Lebenszyklus verantworten (Feature Stores, Model Registry, CI/CD for ML)
„Own the platform tooling and standards across the full ML lifecycle.“
- Evaluations- und Monitoring-Frameworks für Modelle definieren, inkl. Champion-Challenger-Tests
„Define robust offline and online model evaluation frameworks, shadow deployment mechanics such as champion and challenger testing“
- Mit Data Science, Security und Legal Compliance- und Erklärbarkeitsstandards sicherstellen
„Partner closely with Principal Data Scientists, ML Engineers, Security, and Legal stakeholders“
- Product Manager mentoren und PRD-Standards etablieren
„Establish best practices, PRD standards, and self-service ML integration blueprints while mentoring Product Managers in the team.“
- Pflicht: Machine Learning
„Deep ML and MLOps Literacy: Hands-on understanding of predictive ML methodologies including classification, regression, clustering, anomaly detection, and ranking“
- Pflicht: MLOps
„Deep ML and MLOps Literacy: Hands-on understanding of predictive ML methodologies including classification, regression, clustering, anomaly detection, and ranking“
- Pflicht: Kafka
„This must be paired with architectural mastery of modern MLOps pipelines such as Kafka event streams, feature stores, vector databases, and automated retraining“
- Pflicht: Vector Databases
„This must be paired with architectural mastery of modern MLOps pipelines such as Kafka event streams, feature stores, vector databases, and automated retraining“
- Pflicht: DSGVO
„Financial Governance and Compliance: Deep understanding of regulatory constraints around automated financial decisioning, model transparency, data privacy under GDPR, and audit trails in regulated environments“
- Pflicht: Product Management
„7+ years of Product Management experience in a technology-driven environment“
- Pflicht: Feature Stores
„Kafka event streams, feature stores, vector databases“
- Pflicht: Modellevaluation
„defining model performance metrics like precision, recall, ROC-AUC, and F1-score“
aufgaben
Berufsfelder
- Produktmanagement
anforderungen
Fähigkeiten
- Machine Learning
- MLOps
- Kafka
- Vector Databases
- DSGVO
- Product Management
- Feature Stores
- Modellevaluation
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet N26?
N26 ist eine 2013 in Berlin gegründete, vollständig mobile Bank mit deutscher Banklizenz. Sie bietet Privatkunden in Europa Girokonten, Sparen, Wertpapierhandel, Krypto sowie Mobilfunktarife in einer App an.
Produkte
N26 Girokonto (Standard, Smart, Go, Metal)
Mobiles Bankkonto mit virtueller Karte, Gemeinschaftskonto und Karte für Minderjährige, per App verwaltet.
N26 Stocks and ETFs / Crypto / Flexible Cash Fund
Anlageangebote in der App: Handel mit Aktien und ETFs, Krypto sowie ein Geldmarktfonds von Fidelity.
N26 SIM
Mobilfunktarife und eSIM im Vodafone-5G-Netz, direkt in der N26-App buchbar.
- Geschäftsmodell
- Softwarehersteller (eigenes Produkt)
- Bereitstellung
- SaaS / Cloud
- Zielkund:innen
- PrivatkundenFamilienMinderjährige
- Branchen der Kund:innen
- BankingFinanzdienstleistungen
Softwaredomänen
- Core Banking & Banking-Plattformenbestätigt
- Trading, Brokerage & Wealth-Techbestätigt
- Payments & Zahlungsverkehrbestätigt