Frankfurt am Main
Product Owner AI solutions (f/d/m)
externe stelle · zuletzt geprüft 12.11.2026
Fakten zur Stelle
- Sprachen
- Deutsch · C2, Englisch · C1
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Orte
- Frankfurt am Main
der job in 20 sekunden
Product Owner AI solutions
spotixx GmbH sucht Product Owner AI solutions in Frankfurt am Main, hybrid. In der Rolle steuerst du das Backlog eines Entwicklungsteams und priorisierst die Umsetzung. Gefragt sind vor allem Machine Learning, Stakeholder Management und Data Science.
Wen sucht spotixx GmbH wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Erfahrung als Product Owner, die Machine Learning, Stakeholder Management, Data Science und Statistik sicher beherrscht. ETL und GCP sind ein Plus. Sprachen: Deutsch (C2) und Englisch (C1).
Kernaufgaben
- 01Planung, Steuerung und Lieferung kundenspezifischer KI-Lösungen für Betrugserkennung und Alert Handling.
- 02Projektmanagement: Scope, Zeitplan, Meilensteine und Ressourcen.
- 03Stakeholder-Management auf Kunden- und interner Seite, vom Fachbereich über IT bis zum Management.
- 04Kunden- und Nutzerbedarfe in Anforderungen für ML- und KI-Komponenten, User Stories und Meilensteine übersetzen.
- 05Steuerung von Data Science, Engineering und Fraud-Experten vom Prototyp bis zur Produktion.
- 06Neue KI-Anwendungsfälle beim Kunden identifizieren und bis zum Prototyp vorantreiben.
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Machine Learning
- Stakeholder Management
- Data Science
- Statistik
- LLM
- SQL
- Python
Optional
- ETL
- GCP
Rollenprofil
Product Owner · Produktmanagement
aus dem Stellentitel
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Erfahrung im Produktmanagement in der FinanzbrancheErfahrung in derselben Branche
„Erfahrung in Banken oder anderen regulierten Branchen.“
Auch interessant für
- · Product Owner
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- · Projektmanager:innen aus Softwareprojekten
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Planung, Steuerung und Lieferung kundenspezifischer KI-Lösungen für Betrugserkennung und Alert Handling.
„Planung, Steuerung und Lieferung kundenspezifischer KI-Lösungen für Betrugserkennung und Alert Handling.“
- Projektmanagement: Scope, Zeitplan, Meilensteine und Ressourcen.
„Projektmanagement: Scope, Zeitplan, Meilensteine und Ressourcen.“
- Stakeholder-Management auf Kunden- und interner Seite, vom Fachbereich über IT bis zum Management.
„Stakeholder-Management auf Kunden- und interner Seite, vom Fachbereich über IT bis zum Management.“
- Kunden- und Nutzerbedarfe in Anforderungen für ML- und KI-Komponenten, User Stories und Meilensteine übersetzen.
„Kunden- und Nutzerbedarfe in Anforderungen für ML- und KI-Komponenten, User Stories und Meilensteine übersetzen.“
- Steuerung von Data Science, Engineering und Fraud-Experten vom Prototyp bis zur Produktion.
„Steuerung von Data Science, Engineering und Fraud-Experten vom Prototyp bis zur Produktion.“
- Neue KI-Anwendungsfälle beim Kunden identifizieren und bis zum Prototyp vorantreiben.
„Neue KI-Anwendungsfälle beim Kunden identifizieren und bis zum Prototyp vorantreiben.“
- Pflicht: Machine Learning
„Erfahrung als Product Owner oder Projektmanager in Daten-, ML- oder KI-Projekten“
- Pflicht: Stakeholder Management
„Erfahrung im Stakeholder-Management in komplexen Organisationen“
- Pflicht: Data Science
„Data-Science-Hintergrund: klassisches ML, Statistik, Modellevaluierung“
- Pflicht: Statistik
„Data-Science-Hintergrund: klassisches ML, Statistik, Modellevaluierung“
- Pflicht: LLM
„Verständnis moderner KI-Architekturen (LLMs, agentische Systeme)“
- Pflicht: SQL
„Praktische Kenntnisse in SQL und Python“
- Pflicht: Python
„Praktische Kenntnisse in SQL und Python“
- Arbeitsmodell: Hybrid
„hybrides“
aufgaben
Berufsfelder
- Produktmanagement
anforderungen
Fähigkeiten
- Machine Learning
- Stakeholder Management
- Data Science
- Statistik
- LLM
- SQL
- Python
- ETL (optional)
- GCP (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.