München
Software Developer (Tools & Automation - Cellular) (m/f/d) #200688696
Apple Technology Engineering B.V. & Co. KG
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Sprachen
- Englisch · C1
- Arbeitsmodell
- Vor Ort
- Orte
- München
der job in 20 sekunden
Software Developer (Tools & Automation - Cellular)
Du entwickelst Konfigurations- und Visualisierungstools sowie Testframeworks für die Entwicklung von RF-Chipsätzen in Apples Mobilfunkprodukten. Dabei setzt du AI/ML und Big Data ein und arbeitest mit RF-Teams in München und weltweit zusammen - von Anforderungen über Architektur bis zum fertigen Tool.
Wen sucht Apple Technology Engineering B.V. & Co. KG wirklich?
Gesucht wird eine Person mit fundierter Softwareentwicklungserfahrung in Java oder Python, praktischer Erfahrung mit AI/ML für Engineering-Probleme wie Anomalieerkennung und idealerweise Kenntnissen in RF- und Mobilfunktechnik.
Kernaufgaben
- 01Tests, Tools und Frameworks mit AI/ML bauen und Automatisierung über Teams skalieren
- 02Konfigurations- und Visualisierungstools für RF-Chipsatz-Entwicklung entwickeln
- 03Mit RF-Teams vor Ort und global Tools auf Basis von Big Data und ML bauen
- 04End-to-End-Verantwortung von Anforderungen über Architektur bis zum Produkt
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Machine Learning
- Agile
- Git
- CI/CD
- Clean Code
- Java
- Python
- Objektorientierte Programmierung
- Funktionale Programmierung
- Debugging
Optional
- Rust
- Anomalieerkennung
- Multithreading
- 5G
- RF-Systeme
Rollenprofil
Backend-Entwicklung · Softwareentwicklung
aus dem Stellentitel
- Arbeitsumfeld
- eigenes Produkt (Produktunternehmen)
- Kundenkontakt
- nur intern
Softwaredomänen
- Telekommunikation & Netzwerkebestätigt
- Developer Tools, DevOps & Observabilitybestätigt
- IoT, Embedded & Connected Devicesbestätigt
Auch interessant für
- · Python-Entwickler:innen mit ML-Erfahrung, die in Hardware-nahe Toolentwicklung wechseln wollen
- · Test- und Automatisierungsingenieur:innen aus der Mobilfunk- oder Halbleiterbranche
- · Data Scientists mit Schwerpunkt Anomalieerkennung und Interesse an Softwareentwicklung
- · RF-Ingenieur:innen mit starken Programmierkenntnissen
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- Tests, Tools und Frameworks mit AI/ML bauen und Automatisierung über Teams skalieren
„You will be building tests, tools and frameworks, utilising AI and ML, to tackle complex problems, propose innovative solutions and scale automation across multiple cross functional teams“
- Konfigurations- und Visualisierungstools für RF-Chipsatz-Entwicklung entwickeln
„Our team builds Radio Frequency configuration and visualisation tools for the development of RF chipsets used in Apple's cellular products.“
- Mit RF-Teams vor Ort und global Tools auf Basis von Big Data und ML bauen
„The ideal candidate will be working with several RF teams on-site and globally to build these tools utilising big data, Artificial Intelligence and machine learning.“
- End-to-End-Verantwortung von Anforderungen über Architektur bis zum Produkt
„We have end-to-end responsibility: from gathering requirements, design and architecture and development, to the end product.“
- Pflicht: Machine Learning
„Experience applying AI/ML to real-world engineering problems (anomaly detection, data analysis, automation)“
- Pflicht: Agile
„Self-starter with an agile mindset“
- Pflicht: Git
„Experience with Git-based version control and CI/CD“
- Pflicht: CI/CD
„Experience with Git-based version control and CI/CD“
- Pflicht: Clean Code
„Ability to conduct in-depth design and code reviews“
- Pflicht: Java
„Strong object-oriented and functional programming skills: Java / Python (Rust is a plus).“
- Pflicht: Python
„Strong object-oriented and functional programming skills: Java / Python (Rust is a plus).“
- Pflicht: Objektorientierte Programmierung
„Strong object-oriented and functional programming skills“
- Pflicht: Funktionale Programmierung
„Strong object-oriented and functional programming skills“
- Pflicht: Debugging
„Excellent English communication skills, problem solving, analytical and debugging skills.“
aufgaben
Berufsfelder
- Softwareentwicklung
anforderungen
Fähigkeiten
- Machine Learning
- Agile
- Git
- CI/CD
- Clean Code
- Java
- Python
- Objektorientierte Programmierung
- Funktionale Programmierung
- Debugging
- Rust (optional)
- Anomalieerkennung (optional)
- Multithreading (optional)
- 5G (optional)
- RF-Systeme (optional)
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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.