Frankfurt am Main · Hannover · Münster

682/B - Datenanalyst (m/w/d)

externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026

Fakten zur Stelle

Erfahrung: ab 2 Jahren
Orte: Frankfurt am Main, Hannover, Münster

der job in 20 sekunden

Datenanalyst:in (Schwerpunkt Datenmodellierung)

Trotz des Titels Datenanalyst geht es im BI-Informationsmanagement vor allem um Datenmodellierung: Du entwirfst skalierbare Modelle und Datenarchitekturen, optimierst Speicherbedarf und Abfrageleistung und sicherst die Datenqualität. Interne Teams berätst du zur Snowflake-Umgebung und schulst sie wie auch Kunden zu Star- und Snowflake-Modellen; die Abteilung sitzt in Frankfurt und Münster.

Wen sucht Finanz Informatik GmbH & Co. KG wirklich?

Gesucht wird eine Person mit fachbezogenem Hochschulstudium, mindestens zwei Jahren Berufserfahrung und bankfachlichem Wissen, die dimensionale Modellierung, das Snowflake-Schema und SQL-Abfrageoptimierung sehr gut beherrscht.

Kernaufgaben

01Skalierbare Datenmodelle und wachstumsfähige Datenarchitekturen entwerfen und umsetzen
02Datenmodelle auf Speicher- und Abfrageeffizienz optimieren, Abfrageleistung analysieren
03Datenqualität und -konsistenz durch Validierungen und Prüfungen absichern
04Interne Teams zu Abfragen und Datenverwaltung in der Snowflake-Umgebung beraten
05Datenmodelle dokumentieren und interne Teams sowie Kunden zu Star- und Snowflake-Modell schulen

Was du mitbringen solltest

Gefordert

Data Modeling
Snowflake
SQL
Dimensionale Modellierung
Snowflake-Schema
Query-Optimierung
Bankfachwissen

Team & Auftrag

Das Team gehört zum BI-Informationsmanagement, ist in Frankfurt und Münster angesiedelt und stimmt seine Modelle mit Data Engineers, Business Analysten und weiteren Analyst:innen ab.

Rollenprofil

Datenanalyse & Business Intelligence · Daten & KI

aus dem Stellentitel

Arbeitsumfeld: Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)
Kundenkontakt: gelegentlich Kundenkontakt

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

Wunsch: mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Daten mit Datenplattformen, BI & AnalyticsGenau diese Spezialisierung
„Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium und mind. 2 Jahre fachbezogene Berufserfahrung sowie bankfachliche Kenntnisse“

Softwaredomänen

Datenplattformen, BI & Analyticsbestätigt
Core Banking & Banking-Plattformenaus Firmenkontext abgeleitet
Payments & Zahlungsverkehraus Firmenkontext abgeleitet
KI-Produkte & ML-Plattformenaus Firmenkontext abgeleitet
Cloud, Hosting & Infrastrukturaus Firmenkontext abgeleitet

Auch interessant für

· BI-Entwickler:innen mit Erfahrung in Star-Schema-Modellierung
· Data Engineers, die sich auf Datenmodellierung in Snowflake konzentrieren wollen
· SQL-Spezialist:innen aus dem Bankenumfeld, die Datenarchitekturen gestalten möchten

belege aus der stellenanzeige anzeigen

Skalierbare Datenmodelle und wachstumsfähige Datenarchitekturen entwerfen und umsetzen
„Entwurf und Implementierung von skalierbaren Datenmodellen“
Datenmodelle auf Speicher- und Abfrageeffizienz optimieren, Abfrageleistung analysieren
„Optimierung von Datenmodellen, um Speicher- und Abfrageeffizienz zu maximieren sowie Analyse und Optimierung der Abfrageleistung“
Datenqualität und -konsistenz durch Validierungen und Prüfungen absichern
„Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch geeignete Validierung und Prüfungen“
Interne Teams zu Abfragen und Datenverwaltung in der Snowflake-Umgebung beraten
„Beratung interner Teams bei der Nutzung der Snowflake-Umgebung, einschließlich Best Practices für Abfragen und Datenverwaltung“
Datenmodelle dokumentieren und interne Teams sowie Kunden zu Star- und Snowflake-Modell schulen
„Schulung interner Teams und Kunden zu den entwickelten Datenmodellen und der effizienten Nutzung von Star- und Snowflakemodell“
Pflicht: Data Modeling
„Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionales Modell, Snowflake-Schema)“
Pflicht: Snowflake
„Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionales Modell, Snowflake-Schema)“
Pflicht: SQL
„Sehr gute Kenntnisse in SQL und der Optimierung von Abfragen“
Pflicht: Dimensionale Modellierung
„Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionales Modell, Snowflake-Schema)“
Pflicht: Snowflake-Schema
„Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionales Modell, Snowflake-Schema)“
Pflicht: Query-Optimierung
„Sehr gute Kenntnisse in SQL und der Optimierung von Abfragen“
Pflicht: Bankfachwissen
„sowie bankfachliche Kenntnisse“
Arbeitsumfeld: Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)
„Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe“
Kundenkontakt: gelegentlich Kundenkontakt
„Schulung interner Teams und Kunden zu den entwickelten Datenmodellen“
Team & Auftrag
„Für die Organisationseinheit BI-Informationsmanagement“
Team & Auftrag
„Hinweis: die Abteilung ist am Standort Frankfurt und Münster angesiedelt.“
Team & Auftrag
„Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Engineers und Business Analysten, um deren Anforderungen zu verstehen und entsprechende Datenmodelle zu entwickeln“

aufgaben

Berufsfelder

Data & KI

anforderungen

Fähigkeiten

Data Modeling
Snowflake
SQL
Dimensionale Modellierung
Snowflake-Schema
Query-Optimierung
Bankfachwissen

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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

Über Finanz Informatik GmbH & Co. KG

Die Finanz Informatik ist der zentrale IT-Dienstleister der Sparkassen-Finanzgruppe und entwickelt die Gesamtbanklösung OSPlus mit Kernbanksystem, dem Vertriebs-Frontend OSPlus_neo, der Internet-Filiale und dem KI-Assistenten S-KIPilot. Zu den Kunden zählen 338 Sparkassen, Landesbanken, die DekaBank, Landesbausparkassen und öffentliche Versicherer; betreut werden 112 Mio.

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