softwaredomäne
Software für Daten: Data Warehouses und Lakehouses, Datenintegration (ETL/ELT), Business Intelligence, Dashboards, Produktanalyse und Data Governance.
worum es geht
Datenplattformen sammeln, bereinigen und erschließen die Daten eines Unternehmens: von der Integration aus Dutzenden Quellen über Data Warehouses bis zum Dashboard. Ohne diese Basis funktionieren weder Reporting noch KI.
Typisch sind Data Warehouses und Lakehouses (Snowflake, Databricks, BigQuery), Integrationswerkzeuge (Fivetran, Airbyte), Transformation mit dbt, BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker, Metabase) und Produktanalyse. Begriffe: ELT, Datenmodell, Datenqualität, Semantic Layer, Governance.
rollen & technologien
Data Engineers bauen Pipelines mit SQL, Python, Airflow und Spark, Analytics Engineers modellieren mit dbt, BI-Entwickler:innen gestalten Berichte. Bei Herstellern geht es zusätzlich um Skalierung und Performance der Plattform.
unternehmen
Softwarehersteller (eigenes Produkt)
Staffbase entwickelt eine KI-gestützte Employee-Experience-Plattform mit Intranet, Mitarbeiter-App, E-Mail und weiteren Kanälen. Zielgruppe sind große Unternehmen, die interne Kommunikation und Wissen auch für Frontline- und Schichtmitarbeitende bereitstellen wollen. Gegründet 2014 in Chemnitz.
Softwarehersteller (eigenes Produkt)
Kolibri Games ist ein Berliner Entwickler mobiler Idle-Spiele, bekannt für Idle Miner Tycoon und Idle Bank Tycoon. Das Unternehmen entwickelt und betreibt die Spiele selbst und nutzt eine eigene Datenplattform für datengetriebene Entscheidungen.
Softwarehersteller (eigenes Produkt)
Channable betreibt eine Multichannel-Plattform für E-Commerce, mit der Händler und Marketer Produktdaten verwalten, auf Marktplätzen und Preisvergleichsseiten listen sowie Werbekampagnen (PPC) steuern. Zielgruppe sind Online-Händler und Performance-Marketing-Teams.
offene stellen
Raisin sucht People Analytics Manager (Senior) in Berlin. In der Rolle wertest du Daten aus und lieferst Entscheidungsgrundlagen. Gefragt sind vor allem Data Science und Statistik. Fachlicher Schwerpunkt: HR- & Recruiting-Software und Datenplattformen, BI & Analytics.
Du baust als erste Produktmanagerin bzw. erster Produktmanager die neue User Platform von GetYourGuide auf, eine Kontextschicht für Reisende. Du definierst Vision, Strategie und Roadmap und arbeitest mit Engineering Manager, Engineers, Data Scientist und Analyst. Interne Teams wie Search, Growth und Care sind deine Nutzer.
Babbel sucht Engineering Manager - Data Platform (Lead) in Berlin, hybrid. In der Rolle führst du ein Engineering-Team und verantwortest, dass es gut und verlässlich liefert. Eckdaten: Teamleitung. Gefragt sind vor allem ETL, CI/CD und Data Science. Fachlicher Schwerpunkt: Datenplattformen, BI & Analytics.
GetYourGuide sucht Senior Decision Scientist, Fraud remote (Sitz: Berlin). In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem Data Science, SQL und Python. Fachlicher Schwerpunkt: Marktplätze & Plattformgeschäft und Payments & Zahlungsverkehr.
Enpal sucht Data & Analytics Manager in Berlin, hybrid. In der Rolle wertest du Daten aus und lieferst Entscheidungsgrundlagen. Gefragt sind vor allem SQL, Data Modeling und CI/CD. Fachlicher Schwerpunkt: Energie, Climate & CleanTech-Software und Datenplattformen, BI & Analytics.
Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team bei Enpal und arbeitest dabei selbst hands-on. Du modellierst Daten in dbt und Snowflake, baust eine Semantic Layer auf und lieferst verlässliche Datenprodukte für BI, Self-Service und KI-Anwendungen.
Du leitest bei GetYourGuide die Comparison Analytics im Traveler-Analytics-Leadership-Team. Du definierst, wie die Entscheidungsphase von Reisenden gemessen und verbessert wird, und baust dafür Messframeworks und ein Analystenteam auf. Hybrid mit drei Bürotagen pro Woche in Berlin.
Du baust bei GetYourGuide in Berlin ein neues User-Platform-Team auf, das einen Traveler-Context-Layer mit Identitätsmodell, semantischem Gedächtnis und Vorhersagen entwickelt. Du führst Engineers, arbeitest eng mit Product Management zusammen und setzt die technische Richtung. Hybrid mit drei Bürotagen.
arbeitgeber-check
entwicklung
Datenplattformen werden zur Grundlage für KI-Anwendungen; damit rücken Datenqualität, Herkunft und Zugriffsrechte stärker in den Fokus. Gleichzeitig werden Werkzeuge einfacher, sodass Fachbereiche mehr selbst analysieren.
karriere
Datenkompetenz ist eine der vielseitigsten Grundlagen. Naheliegend sind Machine Learning, Process Mining und Produktanalyse.
häufige fragen
verwandt