Berlin · München
AI Research Engineer - GPU Simulation
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
AI Research Engineer - GPU Simulation · nicht angegeben
Du baust und skalierst einen GPU-basierten Simulator, mit dem Reinforcement-Learning-Agenten für Luftautonomie in tausenden parallelen Umgebungen trainiert werden. Du verbesserst Flugmodelle und Trainingstooling und unterstützt den Sim-to-Real-Transfer. Die Stelle liegt in Berlin oder München.
Wen sucht Helsing wirklich?
Gesucht wird eine Person mit MSc oder PhD in Informatik, ML, Robotik oder Regelungstechnik, soliden Software-Engineering-Kenntnissen und Tiefe in GPU-Programmierung, Simulation oder Flugdynamik.
Kernaufgaben
- 01GPU-basierten Simulator für RL-Training in tausenden parallelen Umgebungen bauen und skalieren
- 02RL-Trainingstooling inkl. Domain Randomisation entwickeln
- 03Fidelity und Performance der Simulationsmodelle von Flugdynamik bis Sensorik verbessern
- 04Sim-to-Real-Transfer durch Export trainierter Policies und Assets ermöglichen
- 05Mit KI-Spezialist:innen und Engineers zusammenarbeiten
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Python
- Rust
- C++
- CUDA
- Flugdynamik-Modellierung
Optional
- Taichi
- NVIDIA Warp
- Triton
- Reinforcement Learning
Rollenprofil
KI-Forschung · Daten & KI
aus dem Stellentitel
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Erfahrung mit Daten aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reichtDie Anzeige sagt dazu nichts – üblich für Daten & KI.
Software & Produkt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Remote
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- nicht angegeben
- level
- nicht angegeben
Auch interessant für
- · Simulations- und Physik-Engineers aus Robotik oder Games, die auf GPU-Simulation wechseln wollen
- · ML-Engineers mit RL-Erfahrung, die näher an Simulation und Infrastruktur arbeiten möchten
- · HPC- und CUDA-Entwickler:innen aus Wissenschaft oder Industrie
- · Regelungstechnik- und Flugdynamik-Ingenieur:innen mit Python- oder C++-Erfahrung
Nicht angegeben
- Gehalt
- geforderte Berufserfahrung
- Sprachanforderungen
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- GPU-basierten Simulator für RL-Training in tausenden parallelen Umgebungen bauen und skalieren
„Build, extend, and scale our GPU-based simulator to train reinforcement-learning agents across thousands of parallel environments“
- RL-Trainingstooling inkl. Domain Randomisation entwickeln
„Develop the tooling that underpins RL training, including domain randomisation, to improve sim-to-real generalisation“
- Fidelity und Performance der Simulationsmodelle von Flugdynamik bis Sensorik verbessern
„Improve the fidelity and performance of simulation models, from flight dynamics to sensing“
- Sim-to-Real-Transfer durch Export trainierter Policies und Assets ermöglichen
„Enable sim-to-real transfer by supporting the export of trained policies and assets into downstream simulators and, ultimately, onto physical hardware“
- Mit KI-Spezialist:innen und Engineers zusammenarbeiten
„Collaborate with AI specialists and engineers to align the simulator with training needs and mission-relevant outcomes“
- Pflicht: Python
„writing clean and well-structured code in Python and/or languages like Rust or modern C++“
- Pflicht: Rust
„writing clean and well-structured code in Python and/or languages like Rust or modern C++“
- Pflicht: C++
„writing clean and well-structured code in Python and/or languages like Rust or modern C++“
- Pflicht: CUDA
„Bring depth in at least one of the following: GPU programming, high-performance simulation, physics or flight-dynamics modelling, or navigation and control“
- Pflicht: Flugdynamik-Modellierung
„physics or flight-dynamics modelling“
- Kundenkontakt: regelmäßig Kundenkontakt
„We are an ambitious and committed team of engineers, AI specialists and customer-facing programme managers“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Python
- Rust
- C++
- CUDA
- Flugdynamik-Modellierung
- Taichi (optional)
- NVIDIA Warp (optional)
- Triton (optional)
- Reinforcement Learning (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Helsing?
Helsing entwickelt KI-gestützte autonome Systeme und Software für die Verteidigung und arbeitet mit Regierungen und der Industrie zusammen. Das Portfolio umfasst Drohnen, Unterwasser-Systeme, Aufklärungs- und Wirkungssoftware sowie KI für elektronische Kampfführung. Standorte sind München, London, Paris und Berlin.
Produkte
HX-2
KI-gesteuerte Angriffsdrohne.
CA-1 Europa
Autonomes System zur Luftüberlegenheit.
Altra
Software für Aufklärung und Wirkung (Recce Strike).
- Geschäftsmodell
- Softwarehersteller (eigenes Produkt)
- Bereitstellung
- Hardware mit Software
- Zielkund:innen
- RegierungenVerteidigungsindustrie
- Branchen der Kund:innen
- Verteidigung
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt