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softwaredomäne

KI-Produkte & ML-Plattformen

Software, deren Kern Künstliche Intelligenz ist: Sprach- und Bildverarbeitung, generative KI, KI-Assistenten, ML-Plattformen und MLOps.

worum es geht

Worum geht es bei KI-Produkte & ML-Plattformen?

Bei KI-Produkten ist das Modell nicht Beiwerk, sondern der Kern: Übersetzung, Sprachverarbeitung, Bildanalyse, generative Modelle und KI-Assistenten. Zwischen Forschung und Produkt liegt viel Engineering – Daten, Evaluation, Betrieb und Kostenkontrolle.

Zur Domäne gehören Sprach- und Übersetzungsdienste, LLM-basierte Assistenten und Agenten, Computer-Vision-Lösungen, ML-Plattformen und MLOps-Werkzeuge. Begriffe: Training, Feinabstimmung, Retrieval-Augmented Generation, Evaluation, Inferenzkosten, Guardrails.

rollen & technologien

Wer hier arbeitet – und womit

ML Engineers und Applied Scientists arbeiten mit Python und PyTorch an Modellen und Evaluationen, MLOps-Engineers an Deployment und Monitoring, Backend-Teams an skalierbarer Inferenz. Produktteams entscheiden, wo KI wirklich hilft.

Typische Rollen

  • · Machine Learning Engineer
  • · Applied Scientist
  • · MLOps Engineer
  • · AI Engineer
  • · Research Engineer

unternehmen

Unternehmen im Bereich KI-Produkte & ML-Plattformen

  • Helsing102 offene stellen

    Softwarehersteller (eigenes Produkt)

    Helsing entwickelt KI-gestützte autonome Systeme und Software für die Verteidigung und arbeitet mit Regierungen und der Industrie zusammen. Das Portfolio umfasst Drohnen, Unterwasser-Systeme, Aufklärungs- und Wirkungssoftware sowie KI für elektronische Kampfführung. Standorte sind München, London, Paris und Berlin.

  • Parloa32 offene stellen

    Softwarehersteller (eigenes Produkt)

    Parloa entwickelt eine Plattform zur Erstellung, Prüfung und Überwachung von KI-Agenten (Voice und Chat) für den Kundenservice großer Unternehmen. Die Lösung richtet sich an Enterprise-Kunden etwa aus Versicherung, Handel, Energie und Reisen und wird verbrauchsbasiert abgerechnet.

  • Camunda30 offene stellen

    Softwarehersteller (eigenes Produkt)

    Camunda entwickelt eine Plattform für Prozessorchestrierung, die KI-Agenten, Menschen und Systeme in durchgängigen Geschäftsprozessen koordiniert. Sie basiert auf offenen Standards wie BPMN und DMN und richtet sich an Großunternehmen, insbesondere Banken, Versicherer und Behörden.

  • n8n24 offene stellen

    Softwarehersteller (eigenes Produkt)

    n8n entwickelt eine Workflow-Automatisierungsplattform mit visuellem Builder und Code-Optionen (JavaScript/Python), inklusive KI-Agenten und über 500 Integrationen. Sie richtet sich an technische Teams und Unternehmen und ist selbst hostbar (Fair-Code-Lizenz) oder als Cloud-Version verfügbar.

  • Moss20 offene stellen

    Softwarehersteller (eigenes Produkt)

    Moss ist ein 2019 in Berlin gegründetes, von der BaFin regulierte Unternehmen, das eine Spend-Management-Plattform für europäische Unternehmen entwickelt. Sie bündelt Firmenkarten, Rechnungs- und Spesenverarbeitung, Einkauf sowie KI-gestützte Buchhaltung mit ERP-Anbindung.

  • Cosuno16 offene stellen

    Plattform / Marktplatz

    Cosuno betreibt eine KI-basierte SaaS-Plattform für Ausschreibung und Vergabe von Bauleistungen im DACH-Raum. Sie umfasst Angebotsverwaltung, KI-Preisprognosen, ein Netzwerk von über 250.000 Nachunternehmern sowie einen Marktplatz für Ausschreibungen. Zielgruppe sind Generalunternehmer, Projektentwickler und Handwerksbetriebe.

  • Qonto14 offene stellen

    Softwarehersteller (eigenes Produkt)

    Qonto ist ein 2017 in Frankreich gegründetes Fintech mit Geschäftskonto und Finanzmanagement-Software für KMU und Selbstständige in acht europäischen Märkten. Das Angebot umfasst Zahlungen, Karten, Rechnungsstellung inklusive E-Rechnung, Kreditlösungen, KI-Funktionen und Unterstützung bei Firmengründungen.

  • Langdock13 offene stellen

    Softwarehersteller (eigenes Produkt)

    Langdock ist eine in Deutschland gegründete KI-Plattform für Unternehmen mit modellunabhängigem Chat, KI-Agenten, Workflows, Integrationen und API. Sie richtet sich an Unternehmen, die KI unternehmensweit einführen wollen, und ist als SaaS, Single-Tenant, in der eigenen Cloud oder On-Premise betreibbar.

  • Babbel10 offene stellen

    Softwarehersteller (eigenes Produkt)

    Babbel entwickelt eine abonnementbasierte Sprachlern-App mit Kursen in 14 Sprachen, Podcasts, Spielen und einem KI-Gesprächspartner (Babbel Speak). Zielgruppe sind Privatpersonen, die Sprachen lernen wollen. Das Unternehmen sitzt in Berlin und New York.

  • Staffbase10 offene stellen

    Softwarehersteller (eigenes Produkt)

    Staffbase entwickelt eine KI-gestützte Employee-Experience-Plattform mit Intranet, Mitarbeiter-App, E-Mail und weiteren Kanälen. Zielgruppe sind große Unternehmen, die interne Kommunikation und Wissen auch für Frontline- und Schichtmitarbeitende bereitstellen wollen. Gegründet 2014 in Chemnitz.

  • Seven Senders9 offene stellen

    Softwarehersteller (eigenes Produkt)

    Seven Senders betreibt eine Delivery-Management-Plattform, die über 100 lokale Last-Mile-Carrier in Europa für Versender bündelt. Sie deckt internationalen Versand und Retouren, Zollabwicklung und Schadensabwicklung ab. Zielgruppe sind Online-Shops und Händler.

  • Adyen8 offene stellen

    Softwarehersteller (eigenes Produkt)

    Adyen betreibt eine Finanztechnologie-Plattform für Zahlungsabwicklung, Daten und Finanzprodukte, die Unternehmen weltweit nutzen. Sie deckt Online- und Vor-Ort-Zahlungen, Auszahlungen sowie Embedded Finance für Plattformen und Marktplätze ab und verfügt über Banklizenzen in der EU, UK und den USA.

offene stellen

356 offene Stellen

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arbeitgeber-check

Worauf du bei Arbeitgebern achten solltest

  1. 01Eigene Modelle oder Integration externer Modelle – und wie wird Qualität gemessen?
  2. 02Wie werden Kosten, Datenschutz und Halluzinationen kontrolliert?
  3. 03Gibt es genügend Rechenleistung und Daten für die geplanten Aufgaben?

entwicklung

Was sich gerade verändert

Der Schwerpunkt verschiebt sich von Prototypen zu verlässlichen Produkten: Evaluation, Kostenkontrolle, Datenschutz und Regulierung (etwa der EU AI Act) entscheiden darüber, welche KI-Anwendungen im Alltag bestehen.

karriere

Karrierewege

Angewandte KI-Erfahrung wird in nahezu allen Domänen gesucht. Häufige Anschlüsse sind Datenplattformen, Developer Tools und Customer-Service-Software.

häufige fragen

Häufige Fragen: KI-Produkte & ML-Plattformen

Brauche ich eine Promotion?
Für Forschungsrollen oft ja, für angewandte ML- und KI-Engineering-Rollen nicht. Erfahrung mit Daten, Evaluation und Betrieb zählt dort mehr.
Was ist MLOps?
Alles, was Modelle zuverlässig in Produktion bringt: Versionierung, automatisierte Tests, Deployment, Überwachung und Nachtraining.
Wie wird die Qualität von KI-Produkten gemessen?
Mit Evaluationsdatensätzen, die echte Nutzungsfälle abbilden, mit menschlicher Bewertung und mit Kennzahlen im Betrieb wie Fehlerquoten oder Rückfragen. Ohne systematische Evaluation lassen sich Änderungen an Modellen oder Prompts nicht verantworten.

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