Berlin · München
AI Research Engineer - Reinforcement Learning
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
AI Research Engineer - Reinforcement Learning · nicht angegeben
Du entwickelst Reinforcement-Learning-Agenten für das unbemannte Luftfahrzeug CA-1 Europa im Centaur-Projekt. Du verantwortest die Pipeline von groß angelegtem Simulationstraining bis zum Echtzeit-Einsatz auf flugfähiger Hardware. Der Fokus liegt auf Robustheit und Generalisierung.
Wen sucht Helsing wirklich?
Gesucht wird eine Person mit MSc im Bereich Reinforcement Learning oder Robotik, die RL-Agenten gebaut und produktiv eingesetzt hat und sauber in Python, Rust oder C++ entwickelt.
Kernaufgaben
- 01State-of-the-art RL-Agenten für das CA-1 Europa entwickeln und integrieren
- 02Gesamte Pipeline vom Simulationstraining bis zum Echtzeit-Deployment verantworten
- 03RL-Policies in Hochleistungs-Laufzeitsysteme mit Echtzeit-Anforderungen integrieren
- 04Forschungsergebnisse intern und extern präsentieren
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Reinforcement Learning
- Multi-Agent RL
- PPO
- SAC
- Python
- Rust
- C++
Optional
- Distributed RL Training
- GPU-basierte Simulatoren
- Self-Play
- GNC
- Formale Verifikation
Rollenprofil
KI-Forschung · Daten & KI
aus dem Stellentitel
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Erfahrung mit Daten aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reichtDie Anzeige sagt dazu nichts – üblich für Daten & KI.
Software & Produkt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Mobility & Automotive-Softwarebestätigt
CA-1 Europa: Das Produkt wird in der Stellenanzeige genannt. (bestätigt)
- arbeitsmodell
- Remote
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- nicht angegeben
- level
- nicht angegeben
Auch interessant für
- · Robotik-Ingenieur:innen mit RL-Erfahrung aus Forschung oder Industrie
- · ML-Forschende aus Spiele-KI oder Simulation, die in reale Systeme wechseln wollen
- · Autonomes-Fahren-Entwickler:innen mit Fokus auf Planung und Steuerung
Nicht angegeben
- Gehalt
- geforderte Berufserfahrung
- Sprachanforderungen
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- State-of-the-art RL-Agenten für das CA-1 Europa entwickeln und integrieren
„You will develop and integrate state-of-the-art reinforcement learning agents into the operational systems of our own Unmanned Combat Aerial Vehicle, the CA-1 Europa“
- Gesamte Pipeline vom Simulationstraining bis zum Echtzeit-Deployment verantworten
„owning the full pipeline from large-scale simulation training through to real-time deployment on flight-ready hardware“
- RL-Policies in Hochleistungs-Laufzeitsysteme mit Echtzeit-Anforderungen integrieren
„Have experience integrating RL policies into high-performance runtime systems“
- Forschungsergebnisse intern und extern präsentieren
„the ability to report and present research findings clearly and efficiently, both internally and externally“
- Pflicht: Reinforcement Learning
„Have hands-on experience building, training, and deploying reinforcement learning agents.“
- Pflicht: Multi-Agent RL
„Are deeply familiar with modern RL and multi-agent RL techniques“
- Pflicht: PPO
„model-free methods (eg. PPO, SAC)“
- Pflicht: SAC
„model-free methods (eg. PPO, SAC)“
- Pflicht: Python
„writing clean and well-structured code in Python and/or languages like Rust or modern C++“
- Pflicht: Rust
„writing clean and well-structured code in Python and/or languages like Rust or modern C++“
- Pflicht: C++
„writing clean and well-structured code in Python and/or languages like Rust or modern C++“
- Kundenkontakt: regelmäßig Kundenkontakt
„We are an ambitious and committed team of engineers, AI specialists and customer-facing programme managers“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Reinforcement Learning
- Multi-Agent RL
- PPO
- SAC
- Python
- Rust
- C++
- Distributed RL Training (optional)
- GPU-basierte Simulatoren (optional)
- Self-Play (optional)
- GNC (optional)
- Formale Verifikation (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Helsing?
Helsing entwickelt KI-gestützte autonome Systeme und Software für die Verteidigung und arbeitet mit Regierungen und der Industrie zusammen. Das Portfolio umfasst Drohnen, Unterwasser-Systeme, Aufklärungs- und Wirkungssoftware sowie KI für elektronische Kampfführung. Standorte sind München, London, Paris und Berlin.
Produkte
HX-2
KI-gesteuerte Angriffsdrohne.
CA-1 Europa
Autonomes System zur Luftüberlegenheit.
Altra
Software für Aufklärung und Wirkung (Recce Strike).
- Geschäftsmodell
- Softwarehersteller (eigenes Produkt)
- Bereitstellung
- Hardware mit Software
- Zielkund:innen
- RegierungenVerteidigungsindustrie
- Branchen der Kund:innen
- Verteidigung
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt