Praktikum · Berlin · München
AI Research Intern (PhD) - 3D Computer Vision
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
AI Research Intern (PhD) - 3D Computer Vision · Praktikum / Werkstudium
Du forschst als PhD-Praktikant:in im Spatial Intelligence Team an 3D Computer Vision, Lokalisierung und SLAM. Du bewertest aktuelle Forschung, baust Prototypen und testest sie unter realen Einsatzbedingungen. Die Ergebnisse fasst du in Berichten zusammen und stellst sie dem Team vor.
Wen sucht Helsing wirklich?
Gesucht wird eine Person, die aktuell promoviert (Computer Vision, ML, Robotik) und Erfahrung in Lokalisierung, SLAM oder 3D-Rekonstruktion hat. Python, PyTorch sowie Rust oder C++ werden erwartet.
Kernaufgaben
- 01Aktuelle Forschung zu geometrischer Computer Vision, Feature Matching und SLAM/VIO sichten und bewerten
- 02Neue Techniken für Lokalisierungs- und Rekonstruktions-Pipelines konzipieren und Trade-offs diskutieren
- 03Algorithmische Ansätze für konkrete Einsatzfälle vergleichen
- 04Konzepte prototypisch umsetzen und unter realen Bedingungen benchmarken
- 05Ergebnisse in Berichten zusammenfassen und präsentieren
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Python
- PyTorch
- Rust
- C++
- SLAM
- 3D Reconstruction
- Computer Vision
Optional
- Feature Matching
- Visual-Inertial Odometry
- NeRF
- Gaussian Splatting
- Model Compression
- Synthetic Data Generation
Rollenprofil
KI-Forschung · Daten & KI
aus den Aufgaben erkannt
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Erfahrung mit Daten aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reichtDie Anzeige sagt dazu nichts – üblich für Daten & KI.
Software & Produkt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Vor Ort
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- nicht angegeben
- level
- Praktikum / Werkstudium
- anstellung
- Praktikum
Auch interessant für
- · Doktorand:innen in Robotik oder Photogrammetrie mit SLAM-Erfahrung
- · ML-Forschende aus Autonomous-Driving-Teams mit Fokus auf Wahrnehmung
- · Research Engineers aus AR/VR mit Tracking- und Mapping-Erfahrung
Nicht angegeben
- Gehalt
- geforderte Berufserfahrung
- Sprachanforderungen
- konkretes Produkt
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Aktuelle Forschung zu geometrischer Computer Vision, Feature Matching und SLAM/VIO sichten und bewerten
„Survey and critically assess state-of-the-art research in geometric computer vision, feature matching, place recognition, and SLAM/VIO.“
- Neue Techniken für Lokalisierungs- und Rekonstruktions-Pipelines konzipieren und Trade-offs diskutieren
„Conceptualise how emerging techniques could apply to our localisation and reconstruction pipelines, and discuss trade-offs with the team.“
- Algorithmische Ansätze für konkrete Einsatzfälle vergleichen
„Evaluate the strengths and weaknesses of different algorithmic approaches for concrete, mission-critical use cases.“
- Konzepte prototypisch umsetzen und unter realen Bedingungen benchmarken
„Prototype and benchmark promising concepts against real-world operational conditions such as changes in illumination, viewpoint, season, or sensor modality.“
- Ergebnisse in Berichten zusammenfassen und präsentieren
„Summarise findings in clear, concise written reports and present them to the team.“
- Pflicht: Python
„Are proficient in Python and experienced with AI frameworks such as PyTorch.“
- Pflicht: PyTorch
„Are proficient in Python and experienced with AI frameworks such as PyTorch.“
- Pflicht: Rust
„Have experience with Rust or C++.“
- Pflicht: C++
„Have experience with Rust or C++.“
- Pflicht: SLAM
„Have demonstrated theoretical and practical experience in localisation, scene matching, SLAM, visual odometry, or 3D reconstruction.“
- Pflicht: 3D Reconstruction
„Have demonstrated theoretical and practical experience in localisation, scene matching, SLAM, visual odometry, or 3D reconstruction.“
- Pflicht: Computer Vision
„Are currently pursuing a PhD in computer vision, machine learning, robotics, or a closely related field.“
- Kundenkontakt: regelmäßig Kundenkontakt
„We are an ambitious and committed team of engineers, AI specialists and customer-facing programme managers“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Python
- PyTorch
- Rust
- C++
- SLAM
- 3D Reconstruction
- Computer Vision
- Feature Matching (optional)
- Visual-Inertial Odometry (optional)
- NeRF (optional)
- Gaussian Splatting (optional)
- Model Compression (optional)
- Synthetic Data Generation (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Helsing?
Helsing entwickelt KI-gestützte autonome Systeme und Software für die Verteidigung und arbeitet mit Regierungen und der Industrie zusammen. Das Portfolio umfasst Drohnen, Unterwasser-Systeme, Aufklärungs- und Wirkungssoftware sowie KI für elektronische Kampfführung. Standorte sind München, London, Paris und Berlin.
Produkte
HX-2
KI-gesteuerte Angriffsdrohne.
CA-1 Europa
Autonomes System zur Luftüberlegenheit.
Altra
Software für Aufklärung und Wirkung (Recce Strike).
- Geschäftsmodell
- Softwarehersteller (eigenes Produkt)
- Bereitstellung
- Hardware mit Software
- Zielkund:innen
- RegierungenVerteidigungsindustrie
- Branchen der Kund:innen
- Verteidigung
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt