München
Data Scientist (m/w/d)
Max Planck Information and Technology
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Sprachen
- Deutsch · C1, Englisch · C1
- Orte
- München
der job in 20 sekunden
AI-Technology Coordinator (m/w/d)
Du unterstützt die Max-Planck-Institute dabei, KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und als MVPs umzusetzen. Du evaluierst KI-Tools, spezifizierst LLM-, RAG- und Agenten-Systeme, entwickelst Standards und befähigst Forschende sowie lokale IT zur eigenständigen KI-Nutzung.
Wen sucht Max Planck Information and Technology wirklich?
Gesucht wird eine Person mit MINT-Master und vertieftem LLM-Wissen (Fine-Tuning, RAG, Agenten), die KI-Systeme strukturiert evaluiert und spezifiziert und Nicht-Fachleute verständlich berät.
Kernaufgaben
- 01KI-Pilotprojekte von der Ideenklärung bis zur Erprobung erster MVPs begleiten
- 02KI-Systeme, Tools und Produkte anhand klarer Kriterien evaluieren und vergleichen
- 03Technische Spezifikation und Konfiguration von LLM-, RAG- und Agenten-Systemen unterstützen
- 04Organisationseinheiten ohne KI-Expertise praxisnah beraten
- 05Standardisierungsansätze für KI-Systeme (APIs, Metriken, Betriebskonzepte) entwickeln
- 06Wissen vermitteln und Institute zur eigenständigen KI-Weiterentwicklung befähigen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- LLM
- Fine-Tuning
- KI-Agenten
- APIs
- Requirements Engineering
Rollenprofil
Data Science · Daten & KI
aus dem Stellentitel
- Arbeitsumfeld
- interne IT
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
Auch interessant für
- · ML-Engineers mit LLM-Erfahrung, die in eine beratende, koordinierende Rolle wechseln wollen
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- KI-Pilotprojekte von der Ideenklärung bis zur Erprobung erster MVPs begleiten
„Sie initiieren und begleiten die zügige, pragmatische und bedarfsorientierte Umsetzung von KI-Pilotprojekten - von der Ideenklärung bis zur Erprobung erster MVPs“
- KI-Systeme, Tools und Produkte anhand klarer Kriterien evaluieren und vergleichen
„Sie evaluieren und vergleichen KI-Systeme, -Tools und -Produkte anhand klarer Kriterien (Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit, Datenschutz, Kosten)“
- Technische Spezifikation und Konfiguration von LLM-, RAG- und Agenten-Systemen unterstützen
„Sie unterstützen bei der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen - insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten und Modell-Serving“
- Organisationseinheiten ohne KI-Expertise praxisnah beraten
„Sie beraten Organisationseinheiten ohne eigene KI-Expertise verständlich und praxisnah - mit Fokus auf Anforderungen, Risiken und Chancen“
- Standardisierungsansätze für KI-Systeme (APIs, Metriken, Betriebskonzepte) entwickeln
„Sie entwickeln und pflegen Standardisierungsansätze für KI-Systeme in der MPG - z. B. für APIs, Schnittstellen, Performance-Metriken und Betriebskonzepte“
- Wissen vermitteln und Institute zur eigenständigen KI-Weiterentwicklung befähigen
„Sie vermitteln technisches und methodisches Wissen, befähigen die Institute zur eigenständigen Weiterentwicklung von KI-Anwendungen“
- Pflicht: LLM
„Vertiefte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs)“
- Pflicht: Fine-Tuning
„inklusive Architekturen, Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG und Agenten“
- Pflicht: KI-Agenten
„inklusive Architekturen, Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG und Agenten“
- Pflicht: APIs
„insbesondere in Bezug auf APIs, Systemperformance und Skalierbarkeit“
- Pflicht: Requirements Engineering
„Sicherer Umgang mit technischen Dokumentationen, Anforderungsanalysen und Spezifikationen“
- Arbeitsumfeld: interne IT
„zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut“
- Kundenkontakt: regelmäßig Kundenkontakt
„Sie beraten Organisationseinheiten ohne eigene KI-Expertise verständlich und praxisnah“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- LLM
- Fine-Tuning
- KI-Agenten
- APIs
- Requirements Engineering
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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.