München
Finance Data Engineer
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Finance Data Engineer · nicht angegeben
Du baust bei Helsing automatisierte Finanz-Datenpipelines zwischen SAP, Abacum und Citi und entwickelst KI-Agenten, die manuelle Finance-Workflows ersetzen. Zudem definierst du das Klassifizierungs- und Routing-Framework für Finance-AI-Workloads, damit sensible Daten nicht in öffentliche LLMs gelangen.
Wen sucht Helsing wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Erfahrung in produktiven Datenpipelines im Finanz- oder regulierten Umfeld, starken Python- und SQL-Kenntnissen, SAP-FI/CO-Wissen und praktischer Erfahrung mit KI-Agenten.
Kernaufgaben
- 01Roadmap für KI-Agenten zur Ablösung manueller Finance-Workflows verantworten und umsetzen
- 02Automatisierte Datenpipelines zwischen SAP, Abacum und Citi sowie KI-Validierungsschichten bauen
- 03Framework zur Datenklassifizierung und zum Routing für Finance-AI-Workloads definieren
- 04Self-Healing-Workflows implementieren und Pipelines mit Observability-Tools überwachen
- 05Mit ICS Lead und Legal audit-konforme, nachvollziehbare Workflows sicherstellen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Python
- SQL
- SAP FI/CO
- ETL
- REST/SOAP APIs
- LLM
- Buchhaltungsgrundlagen
- Export Control (ITAR/EAR)
Optional
- Abacum
- On-Premise-LLM-Deployment
Sprachen
- Deutsch · C1
Rollenprofil
Data Engineering · Daten & KI
aus dem Stellentitel
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Experience with Abacum or an equivalent FP&A tool, or familiarity with on-premise or air-gapped LLM deployment for classified data environments“
- Wunsch: Erfahrung in Finanzen und Rechnungswesen in Luft- und Raumfahrt oder VerteidigungErfahrung in derselben Branche
„Have built and maintained production-grade data pipelines in a finance, scale-up, defence, or regulated environment, with hands-on SAP experience including FI/CO data extraction, BAPIs, and OData services“
Software & Produkt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Buchhaltung, Controlling & Spend-Managementbestätigt
- ERP & Warenwirtschaftbestätigt
- RegTech, Compliance & GRCbestätigt
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Remote
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- nicht angegeben
- level
- nicht angegeben
Auch interessant für
- · Data Engineers aus Finanz- oder Regulierungsumfeld, die in KI-Automatisierung wechseln wollen
- · SAP-Finance-Berater:innen mit Python- und SQL-Kenntnissen
- · ML-/Automation-Engineers mit Interesse an Finance-Prozessen
Nicht angegeben
- Gehalt
- geforderte Berufserfahrung
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Roadmap für KI-Agenten zur Ablösung manueller Finance-Workflows verantworten und umsetzen
„Own the agentic finance build roadmap: identify, prioritise, build, test, and iterate on AI agents that replace manual finance workflows“
- Automatisierte Datenpipelines zwischen SAP, Abacum und Citi sowie KI-Validierungsschichten bauen
„Design and maintain automated data pipelines connecting SAP, Abacum, and Citi, and build AI-driven validation layers“
- Framework zur Datenklassifizierung und zum Routing für Finance-AI-Workloads definieren
„Define and maintain the data classification and routing framework for all Finance AI workloads“
- Self-Healing-Workflows implementieren und Pipelines mit Observability-Tools überwachen
„Design and implement self-healing workflows in which agents detect their own errors, apply correction logic“
- Mit ICS Lead und Legal audit-konforme, nachvollziehbare Workflows sicherstellen
„Partner with the ICS Lead and Legal to ensure every automated workflow is audit-compliant“
- Pflicht: Python
„Write production-quality Python (pandas, requests, FastAPI) and SQL“
- Pflicht: SQL
„SQL (CTEs, window functions, complex queries) without reliance on others“
- Pflicht: SAP FI/CO
„hands-on SAP experience including FI/CO data extraction, BAPIs, and OData services“
- Pflicht: ETL
„Have built and maintained production-grade data pipelines in a finance, scale-up, defence, or regulated environment“
- Pflicht: REST/SOAP APIs
„have integrated REST and SOAP APIs with pipeline tools such as Azure Data Factory, dbt, or Airflow“
- Pflicht: LLM
„practical experience of frameworks such as LangChain, CrewAI, or AutoGen“
- Pflicht: Buchhaltungsgrundlagen
„Understand accounting fundamentals, including double-entry bookkeeping, intercompany eliminations, and treasury reconciliation“
- Pflicht: Export Control (ITAR/EAR)
„Are aware of data sovereignty requirements and export-control frameworks such as ITAR and EAR“
- Kundenkontakt: regelmäßig Kundenkontakt
„We are an ambitious and committed team of engineers, AI specialists and customer-facing programme managers“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Python
- SQL
- SAP FI/CO
- ETL
- REST/SOAP APIs
- LLM
- Buchhaltungsgrundlagen
- Export Control (ITAR/EAR)
- Abacum (optional)
- On-Premise-LLM-Deployment (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Helsing?
Helsing entwickelt KI-gestützte autonome Systeme und Software für die Verteidigung und arbeitet mit Regierungen und der Industrie zusammen. Das Portfolio umfasst Drohnen, Unterwasser-Systeme, Aufklärungs- und Wirkungssoftware sowie KI für elektronische Kampfführung. Standorte sind München, London, Paris und Berlin.
Produkte
HX-2
KI-gesteuerte Angriffsdrohne.
CA-1 Europa
Autonomes System zur Luftüberlegenheit.
Altra
Software für Aufklärung und Wirkung (Recce Strike).
- Geschäftsmodell
- Softwarehersteller (eigenes Produkt)
- Bereitstellung
- Hardware mit Software
- Zielkund:innen
- RegierungenVerteidigungsindustrie
- Branchen der Kund:innen
- Verteidigung
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt