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Lead Forward Deployment Engineer (w/m/x) - AI & Enterprise Solutions
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Erfahrung
- ab 10 Jahren
- Seniorität
- Lead
- Sprachen
- Deutsch · C1, Englisch · C1
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Orte
- München, Köln, Wolfsburg, Ettlingen, Frankfurt am Main, Hamburg, Berlin, Erfurt, Rosenheim, Stuttgart
der job in 20 sekunden
Lead Forward Deployed Engineer AI & Enterprise Solutions
Outcome-Verantwortung für strategische KI-Kundenengagements: Du führst Discovery, Assessment und Solution Shaping, gibst die technologische Richtung für AI, GenAI, Data, Cloud und Enterprise Architecture vor und orchestrierst multidisziplinäre Teams bis zur Skalierung. Erwartet werden typischerweise über zehn Jahre Erfahrung, Deutsch auf C1-Niveau und sehr gutes Englisch.
Wen sucht NTT DATA Deutschland SE wirklich?
Gesucht wird eine Person, die komplexe Enterprise-Engagements nachweislich geleitet hat, Enterprise Architecture, AI Engineering, Data und Cloud tief beherrscht und Senior-Stakeholder auch ohne formale Autorität zu Entscheidungen führt.
Kernaufgaben
- 01Outcome-Verantwortung für strategische Kundenengagements mit Executive-, Business- und Technology-Stakeholdern
- 02Discovery, Assessment und Solution Shaping leiten und Chancen priorisieren
- 03Technologische Richtung für AI, GenAI, Data, Cloud und Enterprise Architecture vorgeben, Prototypen steuern
- 04Multidisziplinäre Teams aus Engineering, Architecture, Product, Delivery und Operations orchestrieren
- 05Andere FDEs per Mentoring und Coaching entwickeln und Projekterfahrungen in Methoden und Assets überführen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- LLM
- Distributed Systems
- Data Science
- DevOps
- Enterprise Architecture
- AI Engineering
- Datenintegration
- Cloud
- Agentic AI
- Responsible AI
Team & Auftrag
Du hältst ein gemischtes Team aus Fachleuten für Technik, Produkt, Transformation und Betrieb sowie weiteren FDEs vom ersten Ansatz bis zur Wertrealisierung auf ein gemeinsames Ergebnis ausgerichtet.
Arbeitsbedingungen & Benefits
- Vergütung & Vorsorge
- Altersvorsorge über den Arbeitgeber
- Mitarbeiterrabatte bei Corporate Benefits
- Arbeitszeit & Urlaub
- Gleitzeit; Reisezeit wird als Arbeitszeit gerechnet
- 30 Urlaubstage, dazu Heiligabend und Silvester frei
- Bis zu zwölf Monate Auszeit per Sabbatical
- Arbeitsort
- Remote arbeiten, auch aus anderen EU-Ländern
- Gesundheit
- Längere Lohnfortzahlung, wenn du krank bist
- Weltweiter Unfallschutz, auch bei Freizeitunfällen
- Weiterbildung
- Trainings und Zertifizierungen in der NTT DATA Academy, dazu Udemy
- Mobilität
- Dienstrad über JobRad und ein Jobticket
- Familie
- Unterstützung durch einen Familienservice
- Ausstattung
- Homeoffice-Vereinbarung mit Zuschuss, Arbeitsplatzausstattung inklusive
Rollenprofil
Technische Beratung & Integration · Beratung & Implementierung
aus dem Stellentitel
- Kundengröße
- Großunternehmen & Konzerne (Enterprise)
- Arbeitsumfeld
- Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)
- Was verkauft bzw. betreut wird
- Dienstleistungen & Projekte
- Projektart
- Transformation & Organisation
- Führung
- fachliche Führung (ohne Personalverantwortung)
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Beratungserfahrung mit KI-Produkte & ML-Plattformen oder verwandten BereichenVerwandte Spezialisierung reicht
„Du bringst typischerweise 10+ Jahre relevante Berufserfahrung in AI oder Software Engineering, Solution Architecture, Consulting, Customer Engineering“
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Cybersecurity & Threat Detectionaus Firmenkontext abgeleitet
- Cloud, Hosting & Infrastrukturaus Firmenkontext abgeleitet
- Datenplattformen, BI & Analyticsaus Firmenkontext abgeleitet
- Telekommunikation & Netzwerkeaus Firmenkontext abgeleitet
- Mobility & Automotive-Softwareaus Firmenkontext abgeleitet
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belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Outcome-Verantwortung für strategische Kundenengagements mit Executive-, Business- und Technology-Stakeholdern
„Du übernimmst die Outcome-Verantwortung für komplexe und strategische Kundenengagements, arbeitest mit Executive-, Business- und Technology-Stakeholdern“
- Discovery, Assessment und Solution Shaping leiten und Chancen priorisieren
„Du führst Discovery, Assessment und Solution Shaping für anspruchsvolle Vorhaben, priorisierst Chancen“
- Technologische Richtung für AI, GenAI, Data, Cloud und Enterprise Architecture vorgeben, Prototypen steuern
„Du gibst die technologische Richtung für AI, Generative AI, Data, Cloud und Enterprise Architecture vor, steuerst Prototypen und Experimente“
- Multidisziplinäre Teams aus Engineering, Architecture, Product, Delivery und Operations orchestrieren
„Du orchestrierst multidisziplinäre Teams und FDE-Expert:innen aus Engineering, Architecture, Product, Transformation, Delivery und Operations“
- Andere FDEs per Mentoring und Coaching entwickeln und Projekterfahrungen in Methoden und Assets überführen
„entwickelst andere FDEs durch Mentoring und Coaching weiter und überführst Erfahrungen aus Kundenprojekten in skalierbare Methoden, Assets und Best Practices“
- Pflicht: LLM
„Du verfügst über tiefgehende Expertise in Enterprise Architecture, AI Engineering, Data, Integration und Cloud sowie über ein breites Verständnis von Generative AI, agentischen Systemen, RAG, Automation, Security, Responsible AI und produktiven AI-Lösungen“
- Pflicht: Distributed Systems
„Du hast nachweislich komplexe Enterprise-Engagements geleitet und kannst technische, wirtschaftliche und organisatorische Entscheidungen mit Business Value, Risiko, Kosten, Time-to-Value, Adoption und Skalierbarkeit verbinden“
- Pflicht: Data Science
„rmögen mit technischer Tiefe, handelst auch bei hoher Ambiguität souverän und verfügst über einen Bachelorabschluss in Informatik, IT, Engineering, Data Science, Business Technology oder einem verwandten Bereich - beziehungsweise über eine vergleichbare Kombination aus Ausbildung und umfassender rel“
- Pflicht: DevOps
„Schlagworte: Technical Consulting, DevOps, service-management, Servicemanagement, Netzwerkmanagement, Qualitätsmanagement, AI, network, KI, Qualitätsingenieur, Wireless, Qualitätssicherung, IDE, Servicemanager, Qualitätsmanager, audit, Qualitätskontrolle, Audit, service-manager, Service-Manager, Emp“
- Pflicht: Enterprise Architecture
„Du verfügst über tiefgehende Expertise in Enterprise Architecture, AI Engineering, Data, Integration und Cloud“
- Pflicht: AI Engineering
„Du verfügst über tiefgehende Expertise in Enterprise Architecture, AI Engineering, Data, Integration und Cloud“
- Pflicht: Datenintegration
„Du verfügst über tiefgehende Expertise in Enterprise Architecture, AI Engineering, Data, Integration und Cloud“
- Pflicht: Cloud
„Du verfügst über tiefgehende Expertise in Enterprise Architecture, AI Engineering, Data, Integration und Cloud“
- Pflicht: Agentic AI
„breites Verständnis von Generative AI, agentischen Systemen, RAG, Automation, Security, Responsible AI und produktiven AI-Lösungen“
- Gleitzeit; Reisezeit wird als Arbeitszeit gerechnet
„Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit“
- 30 Urlaubstage, dazu Heiligabend und Silvester frei
„30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage“
- Bis zu zwölf Monate Auszeit per Sabbatical
„Sabbatical bis zu einem Jahr möglich“
- Remote arbeiten, auch aus anderen EU-Ländern
„Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich“
- Homeoffice-Vereinbarung mit Zuschuss, Arbeitsplatzausstattung inklusive
„Home-Office Möglichkeit sowie Vereinbarung mit Vergütungszuschuss inkl. Arbeitsplatzausstattung möglich“
- Altersvorsorge über den Arbeitgeber
„Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge“
- Dienstrad über JobRad und ein Jobticket
„JobRad, Jobticket“
- Mitarbeiterrabatte bei Corporate Benefits
„exklusive Rabatte über Corporate Benefits“
- Längere Lohnfortzahlung, wenn du krank bist
„verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall“
- Weltweiter Unfallschutz, auch bei Freizeitunfällen
„Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit“
- Unterstützung durch einen Familienservice
„Familienservice“
- Trainings und Zertifizierungen in der NTT DATA Academy, dazu Udemy
„Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang“
- Team & Auftrag
„Du orchestrierst multidisziplinäre Teams und FDE-Expert:innen aus Engineering, Architecture, Product, Transformation, Delivery und Operations“
- Team & Auftrag
„hältst vom ersten Lösungsansatz bis zu Adoption, Skalierung und Value Realisation den gemeinsamen Outcome-Fokus“
aufgaben
Berufsfelder
- IT-Consulting
anforderungen
Fähigkeiten
- LLM
- Distributed Systems
- Data Science
- DevOps
- Enterprise Architecture
- AI Engineering
- Datenintegration
- Cloud
- Agentic AI
- Responsible AI
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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
Über NTT DATA Deutschland SE
NTT DATA Deutschland SE ist die DACH-Gesellschaft des globalen IT-Dienstleisters NTT DATA mit Sitz in München. Das Unternehmen bietet Beratung, Application Services, Cloud, Cybersecurity, Daten und Analytics, KI-Transformation sowie Business Process Services für Großunternehmen aus Branchen wie Automobil, Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen und Fertigung.
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