Berlin
Senior Analytics Engineer (f/m/x) - Enpal Energy
externe stelle · quelle: Ashby Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Senior Analytics Engineer - Enpal Energy · Senior
Enpal sucht Senior Analytics Engineer - Enpal Energy in Berlin, hybrid. In der Rolle modellierst du Daten so, dass Analysen und Dashboards verlässlich darauf aufbauen. Gefragt sind vor allem SQL, Data Modeling und CI/CD. Fachlicher Schwerpunkt: Energie, Climate & CleanTech-Software und Datenplattformen, BI & Analytics.
Wen sucht Enpal wirklich?
Gesucht wird eine Person mit mindestens 5 Jahren Erfahrung im Analytics Engineering, die SQL, Data Modeling und CI/CD sicher beherrscht.
Kernaufgaben
- 01Model clean, well-documented datasets in dbt (staging → marts), including tests, ownership, and clear metric definitions.
- 02Lead the development and evolution of our semantic layer - defining governed business metrics, dimensions, and data contracts that serve as the single source…
- 03Structure dbt models, metric definitions, and documentation so they are machine-readable and ready to serve as reliable context for AI-powered analytics tools.
- 04Diagnose messy or ambiguous source data, reconcile inconsistencies, and align stakeholders on a single source of truth.
- 05Optimize Snowflake query performance, data freshness, and quality through testing and monitoring.
- 06Partner with BI and business teams to design certified datasets, dashboards, and self-service standards.
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- SQL
- Data Modeling
- CI/CD
Rollenprofil
Analytics Engineering · Daten & KI
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Erfahrung mit Daten aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reichtDie Anzeige sagt dazu nichts – üblich für Daten & KI.
Software & Produkt
- Energie, Climate & CleanTech-Softwarebestätigt
- Datenplattformen, BI & Analyticsbestätigt
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Hybrid
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- ab 5 Jahren
- level
- Senior
Auch interessant für
- · Backend-Entwickler:innen mit Datenbank-Schwerpunkt
- · BI-Entwickler:innen
- · Analytics Engineers
- · Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie IoT, Embedded & Connected Devices und Mobility & Automotive-Software
Nicht angegeben
- Gehalt
- Anzahl Homeoffice-Tage
- Sprachanforderungen
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Model clean, well-documented datasets in dbt (staging → marts), including tests, ownership, and clear metric definitions.
„Model clean, well-documented datasets in dbt (staging → marts), including tests, ownership, and clear metric definitions.“
- Lead the development and evolution of our semantic layer - defining governed business metrics, dimensions, and data contracts that serve as the single source…
„Lead the development and evolution of our semantic layer - defining governed business metrics, dimensions, and data contracts that serve as the single source of truth to downstream AI tools.“
- Structure dbt models, metric definitions, and documentation so they are machine-readable and ready to serve as reliable context for AI-powered analytics tools.
„Structure dbt models, metric definitions, and documentation so they are machine-readable and ready to serve as reliable context for AI-powered analytics tools.“
- Diagnose messy or ambiguous source data, reconcile inconsistencies, and align stakeholders on a single source of truth.
„Diagnose messy or ambiguous source data, reconcile inconsistencies, and align stakeholders on a single source of truth.“
- Optimize Snowflake query performance, data freshness, and quality through testing and monitoring.
„Optimize Snowflake query performance, data freshness, and quality through testing and monitoring.“
- Partner with BI and business teams to design certified datasets, dashboards, and self-service standards.
„Partner with BI and business teams to design certified datasets, dashboards, and self-service standards.“
- Pflicht: SQL
„Expert in SQL and data modeling (star schemas, dimensions/facts, semantic layer design)“
- Pflicht: Data Modeling
„Expert in SQL and data modeling (star schemas, dimensions/facts, semantic layer design)“
- Pflicht: CI/CD
„Familiarity with ELT concepts, CI/CD for analytics code, data cataloging, and basic cost/performance tuning“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- SQL
- Data Modeling
- CI/CD
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Enpal?
Enpal ist ein deutscher Anbieter von Energielösungen für Privathaushalte: Photovoltaik, Stromspeicher, Wallbox und Wärmepumpe inklusive Montage, Service und Finanzierung. Der Energiemanager Enpal.One steuert die Komponenten und verbindet sie mit der Strombörse; das Unternehmen sieht sich in der Technologie für virtuelle Kraftwerke führend.
Produkte
Enpal.One / Enpal.One+
Intelligenter Energiemanager, der Speicher, Wallbox und Wärmepumpe steuert und mit der Strombörse verbindet, um Strom günstig zu nutzen oder zu verkaufen.
Enpal App
App, mit der Kunden ihre Energielösung im Blick behalten.
Enpal Komplettpaket
Bündel aus Photovoltaikanlage mit Stromspeicher, Wärmepumpe, Wallbox und Energiemanager Enpal.One für Privathaushalte.
- Geschäftsmodell
- IT-Dienstleister
- Bereitstellung
- Hardware mit SoftwareManaged Service
- Zielkund:innen
- PrivathaushalteHausbesitzer
- Branchen der Kund:innen
- EnergieSolarWärmepumpenElektromobilität