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Berlin

BI & Data Analytics Team Lead (f/m/x)

Enpal

externe stelle · quelle: Ashby Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026

der job in 20 sekunden

BI & Data Analytics Team Lead (f/m/x) · Lead

Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team bei Enpal und arbeitest dabei selbst hands-on. Du modellierst Daten in dbt und Snowflake, baust eine Semantic Layer auf und lieferst verlässliche Datenprodukte für BI, Self-Service und KI-Anwendungen.

Wen sucht Enpal wirklich?

Gesucht wird eine Person mit Erfahrung in Analytics Engineering oder BI, die Teamführung mit praktischer Arbeit in dbt, Snowflake und SQL verbindet und Stakeholder souverän einbindet.

Kernaufgaben

  1. 01Internationales BI- und Data-Analytics-Team führen, coachen und entwickeln
  2. 02Saubere, dokumentierte Datensets in dbt von Staging bis Marts modellieren
  3. 03Semantic Layer mit gesteuerten Metriken und Dimensionen entwickeln
  4. 04Snowflake-Performance, Datenaktualität und Datenqualität optimieren
  5. 05Zertifizierte Datensets und Reporting-Lösungen mit BI- und Fachteams liefern

Was du mitbringen solltest

Gefordert

  • SQL
  • Data Modeling
  • CI/CD
  • dbt
  • Snowflake
  • Python
  • ETL

Optional

  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • dbt MetricFlow
  • Snowflake Semantic Views

Sprachen

  • Deutsch

Rollenprofil

Analytics Engineering · Daten & KI

aus den Aufgaben erkannt, Beleg geprüft

Führung
Teamleitung mit Personalverantwortung
Arbeitsumfeld
eigenes Produkt (Produktunternehmen)
Kundenkontakt
nur intern

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

  • Erfahrung mit Daten aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reichtDie Anzeige sagt dazu nichts – üblich für Daten & KI.

Software & Produkt

Enpal.One+: In der Anzeige genannt. (bestätigt)

arbeitsmodell
Hybrid
gehalt
nicht angegeben
erfahrung
ab 3 Jahren
level
Lead

Auch interessant für

  • · Analytics Engineers, die in eine Teamleitung wechseln möchten
  • · BI-Entwickler:innen mit dbt- und Snowflake-Erfahrung
  • · Data Engineers mit Interesse an Führung und Stakeholder-Arbeit

Nicht angegeben

  • Gehalt
  • Anzahl Homeoffice-Tage
  • Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
  • Internationales BI- und Data-Analytics-Team führen, coachen und entwickeln
    „Lead, coach, and develop an international BI and Data Analytics team.“
  • Saubere, dokumentierte Datensets in dbt von Staging bis Marts modellieren
    „Model clean, documented datasets in dbt, from staging through to marts.“
  • Semantic Layer mit gesteuerten Metriken und Dimensionen entwickeln
    „Develop a semantic layer with governed metrics and dimensions.“
  • Snowflake-Performance, Datenaktualität und Datenqualität optimieren
    „Optimize Snowflake performance, data freshness, and data quality.“
  • Zertifizierte Datensets und Reporting-Lösungen mit BI- und Fachteams liefern
    „Partner with BI and business teams to deliver certified datasets, self-service standards, and end-to-end reporting solutions.“
  • Pflicht: SQL
    „Expert-level SQL and strong data modeling and architecture skills, including star schemas, semantic layers, governed metrics, data contracts, and ELT pipelines“
  • Pflicht: Data Modeling
    „Expert-level SQL and strong data modeling and architecture skills, including star schemas, semantic layers, governed metrics, data contracts, and ELT pipelines“
  • Pflicht: CI/CD
    „Experience with data quality and operations, including testing, monitoring, source-data reconciliation, CI/CD, data cataloging, and cost/performance tuning“
  • Pflicht: dbt
    „Hands-on experience building production-grade dbt projects“
  • Pflicht: Snowflake
    „Snowflake experience, including query performance optimization, data freshness, and quality monitoring.“
  • Pflicht: Python
    „Python skills for data checks, automation, and utilities.“
  • Pflicht: ETL
    „data contracts, and ELT pipelines“
  • Führung: Teamleitung mit Personalverantwortung
    „Lead, coach, and develop an international BI and Data Analytics team.“
  • Arbeitsumfeld: eigenes Produkt (Produktunternehmen)
    „At the heart of it all is our AI-powered platform Enpal.One+“

aufgaben

Berufsfelder

  • Data & KI

anforderungen

Fähigkeiten

  • SQL
  • Data Modeling
  • CI/CD
  • dbt
  • Snowflake
  • Python
  • ETL
  • AWS (optional)
  • Azure (optional)
  • GCP (optional)
  • dbt MetricFlow (optional)
  • Snowflake Semantic Views (optional)

originalanzeige

Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

woran arbeitet Enpal?

Enpal ist ein deutscher Anbieter von Energielösungen für Privathaushalte: Photovoltaik, Stromspeicher, Wallbox und Wärmepumpe inklusive Montage, Service und Finanzierung. Der Energiemanager Enpal.One steuert die Komponenten und verbindet sie mit der Strombörse; das Unternehmen sieht sich in der Technologie für virtuelle Kraftwerke führend.

Produkte

Geschäftsmodell
IT-Dienstleister
Bereitstellung
Hardware mit SoftwareManaged Service
Zielkund:innen
PrivathaushalteHausbesitzer
Branchen der Kund:innen
EnergieSolarWärmepumpenElektromobilität

Softwaredomänen

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