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Senior Audit Manager - Model Validation

Solaris

externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026

der job in 20 sekunden

Senior Audit Manager - Model Validation · Senior

Du prüfst als Internal Auditor bei Solaris quantitative Modelle von klassischen Risikomodellen bis zu ML-Architekturen. Du planst und leitest Audits, challengst Modellannahmen und bewertest das interne Kontrollsystem im MaRisk/KWG-Umfeld.

Wen sucht Solaris wirklich?

Gesucht wird eine Person mit tiefer Praxiserfahrung in der Bankenprüfung und fundierten Kenntnissen in Statistik, Ökonometrie und Machine Learning, die quantitative Modelle unabhängig bewerten kann.

Kernaufgaben

  1. 01Audits eigenständig vorbereiten, planen und leiten sowie Prüfungsberichte erstellen
  2. 02Technische Deep Dives komplexer Modelle inkl. Data Lineage und Preprocessing-Pipelines
  3. 03Modellannahmen, Formulierungen und Kalibrierungstechniken der Quant-Teams challengen
  4. 04Internes Kontrollsystem bewerten und Feststellungen nachverfolgen
  5. 05Interne Projekte regulatorisch begleiten und Prüfungsmethoden weiterentwickeln

Was du mitbringen solltest

Gefordert

  • Statistik
  • Data Science
  • MaRisk
  • Machine Learning
  • Pandas
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Ökonometrie
  • Modellvalidierung
  • Code-Review
  • EU AI Act
  • Audit-Software

Abgeleitet – nicht ausdrücklich genannt

  • Python (aus Pandas abgeleitet)

Sprachen

  • Deutsch · C1
  • Englisch · C1

Rollenprofil

Interne Revision & Kontrollen · Finanzen & Rechnungswesen

aus dem Stellentitel

Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

  • Wunsch: Erfahrung in Recht und Compliance in Beratung oder DienstleistungErfahrung in derselben Branche
    „Einschlägige und tiefgreifende Praxiserfahrung in der Bankenprüfung (In-house oder Wirtschaftsprüfung/Consulting) im MaRisk/KWG-Umfeld.“

Software & Produkt

Payments: Das Produkt wird in der Stellenanzeige genannt. (bestätigt)

arbeitsmodell
Vor Ort
gehalt
nicht angegeben
erfahrung
nicht angegeben
level
Senior

Auch interessant für

  • · Modellvalidierer:innen aus Banken oder Aufsichtsbehörden
  • · Wirtschaftsprüfer:innen mit Schwerpunkt Bankenprüfung und quantitativen Modellen
  • · Quant-Analyst:innen oder Data Scientists im Risikomanagement, die in die Revision wechseln wollen

Nicht angegeben

  • Gehalt
  • geforderte Berufserfahrung
  • Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
  • Audits eigenständig vorbereiten, planen und leiten sowie Prüfungsberichte erstellen
    „Eigenständige Vorbereitung, Planung und Leitung von Audits sowie Erstellung präziser Prüfungsberichte und Abstimmung von Empfehlungen mit den Fachbereichen.“
  • Technische Deep Dives komplexer Modelle inkl. Data Lineage und Preprocessing-Pipelines
    „Durchführung technischer Deep Dives komplexer Modelle - von klassischen Risiko- und Bewertungsmodellen bis hin zu ML-Architekturen“
  • Modellannahmen, Formulierungen und Kalibrierungstechniken der Quant-Teams challengen
    „Fachliches Hinterfragen ("Challengen") von Modellannahmen, mathematischen Formulierungen und Kalibrierungstechniken der quantitativen Entwicklungsteams.“
  • Internes Kontrollsystem bewerten und Feststellungen nachverfolgen
    „Analyse und unabhängige Bewertung des internen Kontrollsystems (IKS), der Compliance und der Prozesssicherheit sowie Nachverfolgung interner und externer Feststellungen (Follow-up).“
  • Interne Projekte regulatorisch begleiten und Prüfungsmethoden weiterentwickeln
    „aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Prüfungsmethoden.“
  • Pflicht: Statistik
    „Finance, Quantitative Economics, Mathematik, Statistik, Data Science, Jura) oder durch entsprechende Berufserfahrung erworbene vergleichbare Qualifikation“
  • Pflicht: Data Science
    „Finance, Quantitative Economics, Mathematik, Statistik, Data Science, Jura) oder durch entsprechende Berufserfahrung erworbene vergleichbare Qualifikation“
  • Pflicht: MaRisk
    „Einschlägige und tiefgreifende Praxiserfahrung in der Bankenprüfung (In-house oder Wirtschaftsprüfung/Consulting) im MaRisk/KWG-Umfeld“
  • Pflicht: Machine Learning
    „Starkes theoretisches und praktisches Verständnis von fortgeschrittener Statistik, Ökonometrie, Stochastik sowie Machine-Learning-Algorithmen (Supervised/Unsupervised)“
  • Pflicht: Pandas
    „Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow)“
  • Pflicht: scikit-learn
    „Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow)“
  • Pflicht: PyTorch
    „Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow)“
  • Pflicht: TensorFlow
    „Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow)“
  • Pflicht: Ökonometrie
    „fortgeschrittener Statistik, Ökonometrie, Stochastik“

aufgaben

Berufsfelder

  • Finanzen & Controlling

anforderungen

Fähigkeiten

  • Statistik
  • Data Science
  • MaRisk
  • Machine Learning
  • Pandas
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Ökonometrie
  • Modellvalidierung
  • Code-Review
  • EU AI Act
  • Audit-Software

originalanzeige

Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

woran arbeitet Solaris?

Solaris ist ein deutsches Technologieunternehmen mit Vollbanklizenz und bietet eine cloudbasierte Banking-as-a-Service-Plattform per API. Partner wie SaaS-Anbieter, Reise- und Wealth-Plattformen betten damit Konten, Karten, Zahlungen, Kredite und KYC/KYB in eigene Produkte ein.

Produkte

Geschäftsmodell
Softwarehersteller (eigenes Produkt)
Bereitstellung
SaaS / Cloud
Zielkund:innen
SaaS-AnbieterFintechsReise- und Hospitality-UnternehmenNeobroker und Wealth-PlattformenKMU bis Konzerne
Branchen der Kund:innen
BankingEmbedded FinanceSoftwareReisenVermögensverwaltungHR-Tech

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