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Nürnberg · Leipzig · Ulm · Berlin · Hamburg · München · Frankfurt am Main · Bonn

Senior Engineer Emerging Accelerators (m/w/d)

BWI GmbH

externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026

Fakten zur Stelle

Erfahrung
ab 5 Jahren
Seniorität
Senior
Sprachen
Deutsch · C1, Englisch · C1
Arbeitsmodell
Hybrid
Orte
Nürnberg, Leipzig, Ulm, Berlin, Hamburg, München, Frankfurt am Main, Bonn
Anstellungsart
Vollzeit
Gehalt
87.700–87.700 € pro Jahr

der job in 20 sekunden

Senior Engineer Emerging Accelerators

Photonic, Neuromorphic und In-Memory-Computing: Im Technology Center Future Computing & Security prüfst du neuartige Rechenansätze, baust Demonstratoren mit GPUs, NPUs, FPGAs oder ASICs und optimierst neuronale Netze für Hardware-Beschleuniger. Daraus entsteht eine langfristige Strategie für Rechenkapazität für KI und autonome Systeme. Voraussetzung: Master plus mindestens fünf Jahre im Hardware-/Edge-Umfeld; Einstieg 87.700-113.150 € brutto.

Wen sucht BWI GmbH wirklich?

Gesucht wird eine Person mit Master in IT oder Ingenieurwesen, Erfahrung mit alternativen Chip-Architekturen wie NPU, RISC-V oder Neuromorphic Computing, tiefem Wissen über Netzarchitekturen von MLPs bis LLMs und sehr guten Python- und PyTorch- oder TensorFlow-Kenntnissen.

Kernaufgaben

  1. 01Neuartige Computing-Ansätze wie Photonic, Neuromorphic oder In-Memory verproben und bewerten
  2. 02Langfristige Strategie für Rechenkapazität für KI und autonome Systeme entwickeln
  3. 03Neuronale Netze für spezialisierte Hardware-Beschleuniger einordnen und optimieren
  4. 04Evaluationen und Demonstratoren mit GPUs, NPUs, FPGAs und ASICs konzipieren und umsetzen
  5. 05R&D-Landschaft laufend nach alternativen Rechnerarchitekturen durchsuchen
  6. 06Konzepte und Erkenntnisse für Stakeholder in BWI und Bundeswehr präsentieren

Was du mitbringen solltest

Gefordert

  • LLM
  • Python
  • Machine Learning
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Deep Learning
  • NPU
  • RISC-V
  • ARM
  • Neuromorphic Computing
  • Edge Computing

Team & Auftrag

Die Stelle gehört zum Technology Center Future Computing & Security im CTO-Bereich Technology Management, das neue Technologien bewertet und ihren möglichen Einsatz bei der Bundeswehr untersucht.

Arbeitsbedingungen & Benefits

Vergütung & Vorsorge
  • Monatliches Guthaben über eine Benefit-App
  • Einstiegsgehalt meist 87.700 bis 113.150 Euro brutto im Jahr
Arbeitszeit & Urlaub
  • 30 Urlaubstage plus ein Brauchtumstag
  • Arbeitszeit auf Vertrauensbasis
Arbeitsort
  • Mobiles Arbeiten möglich
Weiterbildung
  • Individuelle Weiterbildung und kostenloser Zugang zu LinkedIn Learning
Mobilität
  • Steuervorteile beim Kauf von Nahverkehrstickets
  • Dienstradleasing für bis zu zwei Fahrräder

Rollenprofil

Backend-Entwicklung · Softwareentwicklung

aus dem Stellentitel

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

  • Wunsch: mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Daten mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
    „Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach dem Master im Hardware/Edge-Computing Umfeld“

Softwaredomänen

Auch interessant für

  • · Embedded- oder FPGA-Ingenieur:innen mit Erfahrung im ML-Deployment auf Spezialhardware
  • · Forschende aus Neuromorphic- oder Photonic-Computing-Projekten, die in die Anwendung wechseln möchten
  • · ML-Engineers mit Schwerpunkt Modelloptimierung für Edge-Geräte
belege aus der stellenanzeige anzeigen
  • Anstellungsart: Vollzeit
    „ab sofort und in Vollzeit bundesweit an einem BWI Standort“
  • Neuartige Computing-Ansätze wie Photonic, Neuromorphic oder In-Memory verproben und bewerten
    „Verprobung und Bewertung von neuartigen Computing-Ansätzen wie Photonic, Neuromorphic oder In-memory-Computing inklusive Implementierung und Evaluierung von Algorithmen“
  • Langfristige Strategie für Rechenkapazität für KI und autonome Systeme entwickeln
    „Entwicklung einer langfristigen, zukunftssicheren Strategie zur künftigen Bereitstellung von Rechenkapazität für KI und autonome Systeme“
  • Neuronale Netze für spezialisierte Hardware-Beschleuniger einordnen und optimieren
    „Einordnung und Optimierung von Neuronalen Netzen für spezialisierte Hardware-Beschleuniger“
  • Evaluationen und Demonstratoren mit GPUs, NPUs, FPGAs und ASICs konzipieren und umsetzen
    „Konzeption und Umsetzung technischer Evaluationen/Demonstratoren mit neuartigen Mikroprozessoren bzw. Beschleunigern wie GPUs, NPUs, FPGAs, ASICs“
  • R&D-Landschaft laufend nach alternativen Rechnerarchitekturen durchsuchen
    „Kontinuierliche Untersuchung der R&D Landschaft auf neue technologische Lösungen (Emerging Technologies) für alternative Rechnerarchitekturen“
  • Konzepte und Erkenntnisse für Stakeholder in BWI und Bundeswehr präsentieren
    „Zielgruppengerechte Präsentation von technischen Konzepten bzw. Erkenntnissen für Stakeholder in BWI und Bundeswehr“
  • Pflicht: LLM
    „Tiefes Wissen über verschiedene Architekturen Neuronaler Netze und deren Anwendungsfälle (von MLPs über CNNs und SNNs zu LLMs)“
  • Pflicht: Python
    „Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbar)“
  • Pflicht: Machine Learning
    „Tiefgreifende Kenntnisse in ML/AI Bibliotheken wie Pytorch, Tensorflow oder vergleichbaren Frameworks“
  • Pflicht: PyTorch
    „Tiefgreifende Kenntnisse in ML/AI Bibliotheken wie Pytorch, Tensorflow oder vergleichbaren Frameworks“
  • Pflicht: TensorFlow
    „Tiefgreifende Kenntnisse in ML/AI Bibliotheken wie Pytorch, Tensorflow oder vergleichbaren Frameworks“
  • Pflicht: Deep Learning
    „Tiefes Wissen über verschiedene Architekturen Neuronaler Netze und deren Anwendungsfälle (von MLPs über CNNs und SNNs zu LLMs)“
  • Pflicht: NPU
    „z.B. NPU, ARM, RISC-V, Neuromorphic Computing oder Analogrechner“
  • 30 Urlaubstage plus ein Brauchtumstag
    „Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen“
  • Monatliches Guthaben über eine Benefit-App
    „Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben“
  • Steuervorteile beim Kauf von Nahverkehrstickets
    „kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern“
  • Mobiles Arbeiten möglich
    „etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit“
  • Arbeitszeit auf Vertrauensbasis
    „etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit“
  • Individuelle Weiterbildung und kostenloser Zugang zu LinkedIn Learning
    „Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning“
  • Dienstradleasing für bis zu zwei Fahrräder
    „Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern“
  • Einstiegsgehalt meist 87.700 bis 113.150 Euro brutto im Jahr
    „Die Einstiegsvergütung liegt im Regelfall zwischen 87.700 € und 113.150 € brutto p.a.“
  • Team & Auftrag
    „Der CTO Bereich Technology Management der BWI beschäftigt sich mit der strategischen Erneuerung des Leistungsportfolios, u.a. unterstützt durch unser Technology Center Future Computing & Security“
  • Team & Auftrag
    „Dafür identifizieren und evaluieren wir zukunftsweisende Technologien und Innovationen und untersuchen deren Einsatzmöglichkeiten für die Bundeswehr.“

aufgaben

Berufsfelder

  • Softwareentwicklung

anforderungen

Fähigkeiten

  • LLM
  • Python
  • Machine Learning
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Deep Learning
  • NPU
  • RISC-V
  • ARM
  • Neuromorphic Computing
  • Edge Computing

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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

Über BWI GmbH

Die BWI GmbH ist das bundeseigene IT-Systemhaus der Bundeswehr und betreibt deren IT-Infrastruktur, Rechenzentren, Netze und eine der größten SAP-Plattformen Europas. Sie realisiert zudem Cloud-Lösungen wie die Open Defense Cloud, einsatznahe IT und Digitalisierungsprojekte für Streitkräfte und weitere Bundesbehörden.

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