Berlin · München
Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Staff AI Research Engineer - 3D Computer Vision · Principal / Staff
Du entwickelst bei Helsing Computer-Vision-Systeme für Scene Matching, Geo-Registration, SLAM und 3D-Rekonstruktion. Du führst Experimente und Benchmarks durch und passt Modelle an Hardware-Restriktionen an. Du arbeitest eng mit Research-, Engineering- und Produktteams zusammen.
Wen sucht Helsing wirklich?
Gesucht wird eine Person mit MSc und praktischer Erfahrung in Lokalisierung, Scene Matching oder 3D-Rekonstruktion, die solide Python-Entwicklung und den Produktiveinsatz von KI-Software beherrscht.
Kernaufgaben
- 01Scene-Matching- und Geo-Registration-Pipelines entwickeln und benchmarken
- 02SLAM-, Visual-Odometry- oder Structure-from-Motion-Systeme bauen und evaluieren
- 03State-of-the-art Methoden des Feature Matching und Geometric Deep Learning adaptieren
- 04Lokalisierungs- und Rekonstruktionsergebnisse mit Produkt- und Deployment-Teams integrieren
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Python
- Computer Vision
- SLAM
- 3D-Rekonstruktion
- Deep Learning
- Deployment von KI-Software
Optional
- Machine Learning
- Rust
- C++
- Edge AI
- Synthetic Data Generation
Sprachen
- Englisch
Rollenprofil
KI-Forschung · Daten & KI
aus dem Stellentitel
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit IoT, Embedded & Connected DevicesGenau diese Spezialisierung
„Experience designing, evaluating, and delivering end-to-end AI systems on edge devices with constrained compute resources.“
Software & Produkt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Remote
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- nicht angegeben
- level
- Principal / Staff
Auch interessant für
- · Robotik-Forschende mit SLAM-Erfahrung aus Hochschule oder Industrie
- · Computer-Vision-Ingenieur:innen aus Autonomes Fahren oder Drohnen
- · Machine-Learning-Forschende mit Schwerpunkt 3D-Vision und NeRF
Nicht angegeben
- Gehalt
- geforderte Berufserfahrung
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Scene-Matching- und Geo-Registration-Pipelines entwickeln und benchmarken
„Developing and benchmarking scene matching and geo-registration pipelines robust to challenging conditions such as changes in illumination, viewpoint, season, or sensor modality.“
- SLAM-, Visual-Odometry- oder Structure-from-Motion-Systeme bauen und evaluieren
„Building and evaluating SLAM, visual odometry, or structure-from-motion systems for deployable platforms under real-world operational constraints.“
- State-of-the-art Methoden des Feature Matching und Geometric Deep Learning adaptieren
„Researching and adapting state-of-the-art geometric deep learning or feature matching methods to concrete use cases“
- Lokalisierungs- und Rekonstruktionsergebnisse mit Produkt- und Deployment-Teams integrieren
„Collaborating with product and downstream deployment teams to integrate localisation and reconstruction outputs into navigation or decision-making pipelines“
- Pflicht: Python
„writing clean and well-structured code in Python“
- Pflicht: Computer Vision
„Are deeply familiar with modern approaches to geometric computer vision and deep learning“
- Pflicht: SLAM
„visual SLAM, visual-inertial odometry (VIO)“
- Pflicht: 3D-Rekonstruktion
„Have hands-on experience developing localisation, scene matching, or 3D reconstruction systems.“
- Pflicht: Deep Learning
„geometric computer vision and deep learning, including learned feature matching, place recognition“
- Pflicht: Deployment von KI-Software
„have experience deploying AI software to production including testing, QA, and monitoring“
- Kundenkontakt: regelmäßig Kundenkontakt
„We are an ambitious and committed team of engineers, AI specialists and customer-facing programme managers“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Python
- Computer Vision
- SLAM
- 3D-Rekonstruktion
- Deep Learning
- Deployment von KI-Software
- Machine Learning (optional)
- Rust (optional)
- C++ (optional)
- Edge AI (optional)
- Synthetic Data Generation (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Helsing?
Helsing entwickelt KI-gestützte autonome Systeme und Software für die Verteidigung und arbeitet mit Regierungen und der Industrie zusammen. Das Portfolio umfasst Drohnen, Unterwasser-Systeme, Aufklärungs- und Wirkungssoftware sowie KI für elektronische Kampfführung. Standorte sind München, London, Paris und Berlin.
Produkte
HX-2
KI-gesteuerte Angriffsdrohne.
CA-1 Europa
Autonomes System zur Luftüberlegenheit.
Altra
Software für Aufklärung und Wirkung (Recce Strike).
- Geschäftsmodell
- Softwarehersteller (eigenes Produkt)
- Bereitstellung
- Hardware mit Software
- Zielkund:innen
- RegierungenVerteidigungsindustrie
- Branchen der Kund:innen
- Verteidigung
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt