Göttingen
Storage Expert (m/f/d)
GES.F.WISS.DATENVERARBEITUNG MBH GOETTINGEN
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Seniorität
- Senior
- Sprachen
- Deutsch · C1, Englisch · C1
- Orte
- Göttingen
- Anstellungsart
- Teilzeit
der job in 20 sekunden
Storage Expert (m/f/d)
Du entwirfst und optimierst Hochleistungs-Storage für KI- und HPC-Workloads im Rechenzentrum der GWDG und forschst zu skalierbaren Speicherarchitekturen. Im Projekt KISSKI-EvoKS berätst du KMU und Startups mit hohen Datenschutzanforderungen, entwickelst Prototypen, Best Practices und Schulungen.
Wen sucht GES.F.WISS.DATENVERARBEITUNG MBH GOETTINGEN wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Master-Abschluss und Erfahrung in HPC-Systemen, Storage-Infrastruktur wie Lustre, GPFS oder Ceph sowie KI-Datenpipelines, die Technik verständlich an KMU vermitteln kann.
Kernaufgaben
- 01Hochleistungs-Storage für AI- und HPC-Workloads entwerfen, implementieren und optimieren
- 02Forschung zu skalierbaren, kosteneffizienten Storage-Architekturen
- 03Datenmanagement-Strategien für große AI-Datensätze entwickeln
- 04KMU bei Auswahl von HPC- und AI-Storage-Lösungen unterstützen
- 05Technische Beratung und Trainings für KMU-Teams
- 06Storage-Performance überwachen und benchmarken
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Data Science
- Ceph
- AWS
- Machine Learning
- ETL
- Docker
- Kubernetes
- DSGVO
- Python
- Bash
- Linux
- HPC
- Lustre
- GPFS
- ML-Datenpipelines
Optional
- Slurm
- MLOps
- Auto-Tiering
Rollenprofil
Systemadministration · IT-Betrieb, Cloud & Plattform
aus den Aufgaben erkannt, Beleg geprüft
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
- Umgebung
- eigene Rechenzentren / On-Premises
- Reisetätigkeit
- gelegentlich (bis 25 %)
Softwaredomänen
- Cloud, Hosting & Infrastrukturbestätigt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
Auch interessant für
- · Storage-Administrator:innen aus Unternehmens-Rechenzentren, die in KI/HPC-Forschung wechseln wollen
- · MLOps- bzw. Data-Engineers mit Infrastrukturfokus
- · HPC-Systemadministrator:innen mit Interesse an Beratung und Forschung
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Anstellungsart: Teilzeit
„The position is suitable for part-time work and initially limited till 31rd December 2029“
- Hochleistungs-Storage für AI- und HPC-Workloads entwerfen, implementieren und optimieren
„Design, implement, and optimize high-performance storage solutions tailored for AI and HPC workloads“
- Forschung zu skalierbaren, kosteneffizienten Storage-Architekturen
„Conduct research on scalable, cost-effective storage architectures suitable for AI training and HPC simulations in resource-constrained environments“
- Datenmanagement-Strategien für große AI-Datensätze entwickeln
„Develop and deploy data management strategies for large-scale AI datasets, including data lifecycle management, versioning, backup, and security (e.g., GDPR-compliant data handling)“
- KMU bei Auswahl von HPC- und AI-Storage-Lösungen unterstützen
„Support SMEs in evaluating and selecting appropriate HPC and AI storage solutions“
- Technische Beratung und Trainings für KMU-Teams
„Provide technical advisory and training to SME teams on data storage, performance monitoring, and data governance“
- Storage-Performance überwachen und benchmarken
„Monitor and benchmark storage performance, ensuring low latency, high throughput, and cost-efficiency for AI/HPC applications“
- Pflicht: Data Science
„Master's degree (or equivalent) in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, or a related field“
- Pflicht: Ceph
„, Lustre, GPFS, Ceph, NFS, S3-compatible storage)“
- Pflicht: AWS
„, Lustre, GPFS, Ceph, NFS, S3-compatible storage)“
- Pflicht: Machine Learning
„Strong knowledge of AI/ML data pipelines, including data ingestion, preprocessing, and model training workflows“
- Pflicht: ETL
„Strong knowledge of AI/ML data pipelines, including data ingestion, preprocessing, and model training workflows“
- Pflicht: Docker
„Hands-on experience with containerization (Docker, Kubernetes) and orchestration tools in HPC/AI environments“
- Pflicht: Kubernetes
„Hands-on experience with containerization (Docker, Kubernetes) and orchestration tools in HPC/AI environments“
aufgaben
Berufsfelder
- IT-Administration
anforderungen
Fähigkeiten
- Data Science
- Ceph
- AWS
- Machine Learning
- ETL
- Docker
- Kubernetes
- DSGVO
- Python
- Bash
- Linux
- HPC
- Lustre
- GPFS
- ML-Datenpipelines
- Slurm (optional)
- MLOps (optional)
- Auto-Tiering (optional)
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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.