Leipzig
Data Analyst Customer Base Management / CRM & Retention (all genders)
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Sprachen
- Deutsch · C1
- Orte
- Leipzig
der job in 20 sekunden
Data Analyst:in CRM & Retention
Retention-, Winback- und Cross-Sell-Kampagnen unterstützt du in Leipzig mit Zielgruppenselektionen, Forecasts etwa zu Call-Volumina und Ad-hoc-Analysen der Customer Base. Du baust Reports und Dashboards und pflegst Attribute im Kampagnenmanagement-Tool. Gefordert sind gute bis sehr gute Oracle-SQL-Kenntnisse, R oder Python sowie Power BI oder Qlik.
Wen sucht Tele Columbus wirklich?
Gesucht wird eine Person mit analytischem Studium, etwa Statistik oder Wirtschaftsinformatik, die größere Datenbestände ausgewertet hat und Fachfragen in strukturierte Analysen übersetzt. Fließendes Deutsch ist nötig; Wissen aus Telekommunikation oder Customer Base Management ist ein Plus.
Kernaufgaben
- 01Retention-, Winback- und Cross-Sell-Kampagnen technisch und analytisch unterstützen
- 02Zielgruppenselektionen für verschiedene Kontaktkanäle bereitstellen
- 03Reports und Dashboards aufbauen und weiterentwickeln
- 04Attribute, Zielgruppen und Funktionen im Kampagnenmanagement-Tool ausbauen
- 05Forecasts erstellen, etwa zur Entwicklung der Call-Volumina
- 06Kundenfeedback und Zufriedenheitsbefragungen einbinden und auswerten
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Statistik
- Data Science
- Oracle Database
- SQL
- Python
- Power BI
- Qlik
- Excel
- R
Optional
- Braze
- Salesforce
- ETL
- Salesforce Marketing Cloud
- Typeform
Arbeitsbedingungen & Benefits
- Vergütung & Vorsorge
- Altersvorsorge über den Arbeitgeber
- Rabatte bei Partnerunternehmen über Vorteilsportale
- Arbeitszeit & Urlaub
- Gleitzeit sowie Flex- und Teilzeitmodelle
- 30 Tage Urlaub im Jahr
- Arbeitsort
- Mobiles Arbeiten oder Homeoffice mit passender IT-Ausstattung
- Gesundheit
- Betriebssport und Angebote zur Gesundheitsvorsorge
- Weiterbildung
- Förderung über die interne PŸUR-Trainings-Akademie
- Mobilität
- Zuschuss zu den Fahrtkosten
- Kostenlose Parkplätze und gute Anbindung an Bus und Bahn
- Familie
- Zuschuss zur Kinderbetreuung in der Kita
Rollenprofil
Datenanalyse & Business Intelligence · Daten & KI
aus dem Stellentitel
- Kundenkontakt
- nur intern
Softwaredomänen
- MarTech & AdTechbestätigt
- Mobility & Automotive-Softwarebestätigt
- Datenplattformen, BI & Analyticsbestätigt
- Telekommunikation & Netzwerkebestätigt
Auch interessant für
- · CRM-Analyst:innen aus Energie- oder Versicherungsvertrieb mit SQL-Praxis
- · Marketing-Controller:innen, die tiefer in Kampagnenanalysen einsteigen wollen
- · BI-Entwickler:innen mit Interesse an Kundenbindung
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Retention-, Winback- und Cross-Sell-Kampagnen technisch und analytisch unterstützen
„Technische und analytische Unterstützung bei Retention-, Winback- und Cross-Sell-Kampagnen“
- Zielgruppenselektionen für verschiedene Kontaktkanäle bereitstellen
„Erstellung und Bereitstellung von Zielgruppenselektionen für unterschiedliche Kontaktkanäle“
- Reports und Dashboards aufbauen und weiterentwickeln
„Erstellung, Betreuung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards“
- Attribute, Zielgruppen und Funktionen im Kampagnenmanagement-Tool ausbauen
„Integration und Weiterentwicklung von Attributen, Zielgruppen und Funktionalitäten innerhalb unseres Kampagnenmangement-Tools“
- Forecasts erstellen, etwa zur Entwicklung der Call-Volumina
„Erstellung von Forecasts, beispielsweise zur Entwicklung von Call-Volumina“
- Kundenfeedback und Zufriedenheitsbefragungen einbinden und auswerten
„Einbindung und Auswertung von Kundenfeedback und Zufriedenheitsbefragungen“
- Pflicht: Statistik
„Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation“
- Pflicht: Data Science
„Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation“
- Pflicht: Oracle Database
„Gute bis sehr gute Oracle SQL-Kenntnisse“
- Pflicht: SQL
„Gute bis sehr gute Oracle SQL-Kenntnisse“
- Pflicht: Python
„Erfahrung mit R und/oder Python“
- Pflicht: Power BI
„Erfahrung mit BI- und Reporting-Lösungen wie Power BI oder Qlik“
- Pflicht: Qlik
„Erfahrung mit BI- und Reporting-Lösungen wie Power BI oder Qlik“
- Pflicht: Excel
„Sicherer Umgang mit Excel“
- Mobiles Arbeiten oder Homeoffice mit passender IT-Ausstattung
„Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen mit entsprechender IT-Ausstattung“
- Gleitzeit sowie Flex- und Teilzeitmodelle
„Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen“
- 30 Tage Urlaub im Jahr
„30 Urlaubstage“
- Zuschuss zur Kinderbetreuung in der Kita
„Kita-Zuschuss“
- Altersvorsorge über den Arbeitgeber
„betriebliche Altersvorsorge“
- Zuschuss zu den Fahrtkosten
„Fahrtkostenzuschuss“
- Kostenlose Parkplätze und gute Anbindung an Bus und Bahn
„Gute ÖPNV-Anbindung und kostenlose Parkplätze für Mitarbeitende“
- Betriebssport und Angebote zur Gesundheitsvorsorge
„Betriebliche Sportangebote, Gesundheitsprävention“
- Förderung über die interne PŸUR-Trainings-Akademie
„Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie“
- Rabatte bei Partnerunternehmen über Vorteilsportale
„Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Statistik
- Data Science
- Oracle Database
- SQL
- Python
- Power BI
- Qlik
- Excel
- R
- Braze (optional)
- Salesforce (optional)
- ETL (optional)
- Salesforce Marketing Cloud (optional)
- Typeform (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.