Berlin

Senior Analytics Manager - Grow & Engage

externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 27.10.2026

Fakten zur Stelle

Erfahrung: ab 3 Jahren
Seniorität: Senior
Arbeitsmodell: Hybrid
Orte: Berlin

der job in 20 sekunden

N26 sucht Senior Analytics Manager - Grow & Engage in Berlin, hybrid. In der Rolle wertest du Daten aus und lieferst Entscheidungsgrundlagen. Gefragt sind vor allem Statistik, SQL und Python. Fachlicher Schwerpunkt: Payments & Zahlungsverkehr und Core Banking & Banking-Plattformen.

Wen sucht N26 wirklich?

Gesucht wird eine Person mit mindestens 3 Jahren Erfahrung in Datenanalyse und BI, die Statistik, SQL, Python und R sicher beherrscht.

Kernaufgaben

0140% Team Leadership & Management: Scale, mentor, and manage the team and develop frontline management talent.
0240% Strategic IC & Complex Analytics: Personally lead high-stakes analyses on user retention, primary account conversion, and subscription economics.
0320% Domain Strategy & Data Foundations: Set domain KPIs with senior leadership and scale LLM-driven self-serve analytics foundations.

Was du mitbringen solltest

Gefordert

Statistik
SQL
Python
R
Looker
Tableau
Metabase
LLM

Rollenprofil

Datenanalyse & Business Intelligence · Daten & KI

aus dem Stellentitel

Führung: Teamleitung mit Personalverantwortung

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

Wunsch: Erfahrung mit Daten mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„LLM & Self-Serve: Experience leveraging LLMs to scale self-serve data access.“

Softwaredomänen

Payments & Zahlungsverkehrbestätigt
Core Banking & Banking-Plattformenbestätigt
Trading, Brokerage & Wealth-Techaus Firmenkontext abgeleitet

Auch interessant für

· Controller:innen mit SQL-Kenntnissen
· Business Analysts
· Product Analysts
· Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie Core Banking & Banking-Plattformen und E-Commerce-Plattformen

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40% Team Leadership & Management: Scale, mentor, and manage the team and develop frontline management talent.
„40% Team Leadership & Management: Scale, mentor, and manage the team and develop frontline management talent.“
40% Strategic IC & Complex Analytics: Personally lead high-stakes analyses on user retention, primary account conversion, and subscription economics.
„40% Strategic IC & Complex Analytics: Personally lead high-stakes analyses on user retention, primary account conversion, and subscription economics.“
20% Domain Strategy & Data Foundations: Set domain KPIs with senior leadership and scale LLM-driven self-serve analytics foundations.
„20% Domain Strategy & Data Foundations: Set domain KPIs with senior leadership and scale LLM-driven self-serve analytics foundations.“
Pflicht: Statistik
„Causal Inference & Experimentation: Expertise in uplift modeling, counterfactuals, synthetic controls, and scaling A/B/n test design“
Pflicht: SQL
„Analytics Stack: High proficiency in SQL and Python/R for modeling and statistical analysis“
Pflicht: Python
„Analytics Stack: High proficiency in SQL and Python/R for modeling and statistical analysis“
Pflicht: R
„Analytics Stack: High proficiency in SQL and Python/R for modeling and statistical analysis“
Pflicht: Looker
„Data Storytelling: Modern BI tooling (Looker, Tableau, Metabase, Superset) for executive reporting“
Pflicht: Tableau
„Data Storytelling: Modern BI tooling (Looker, Tableau, Metabase, Superset) for executive reporting“
Pflicht: Metabase
„Data Storytelling: Modern BI tooling (Looker, Tableau, Metabase, Superset) for executive reporting“
Pflicht: LLM
„LLM & Self-Serve: Experience leveraging LLMs to scale self-serve data access“
Arbeitsmodell: Hybrid
„hybrid“
Führung: Teamleitung mit Personalverantwortung
„You will lead a team of data analysts (up to 7) while personally driving the domain's most complex strategic and technical areas to solve“

aufgaben

Berufsfelder

Data & KI

anforderungen

Fähigkeiten

Statistik
SQL
Python
R
Looker
Tableau
Metabase
LLM

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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

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