Rosenheim · Wolfsburg · Köln · Hamburg · Ettlingen · Berlin · Erfurt · München · Frankfurt am Main · Stuttgart
Senior AI Client Delivery Manager (w/m/x)
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Erfahrung
- ab 5 Jahren
- Seniorität
- Senior
- Sprachen
- Deutsch · C1, Englisch · B2
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Orte
- Rosenheim, Wolfsburg, Köln, Hamburg, Ettlingen, Berlin, Erfurt, München, Frankfurt am Main, Stuttgart
der job in 20 sekunden
Senior AI Client Delivery Manager
Du steuerst AI- und GenAI-Initiativen bei Kunden von Discovery über Build und Deployment bis in den Betrieb und arbeitest selbst hands-on in Solution Design und Architekturentscheidungen mit. Du koordinierst Teams aus AI Engineers, Data Scientists und MLOps, verantwortest Staffing und Capacity Planning und bringst dich in RFPs ein. Deutsch C1 und Englisch B2 sind Mindestniveau.
Wen sucht NTT DATA Deutschland SE wirklich?
Gesucht wird eine Person, die AI-/ML- oder GenAI-Lösungen selbst mitgestaltet und in produktive Enterprise-Umgebungen gebracht hat, LLM-Architekturen und ML-Pipelines versteht und je nach Level etwa 5 bis 15+ Jahre in AI/Data Delivery oder Program Management mitbringt.
Kernaufgaben
- 01End-to-End-Delivery von AI-/GenAI-Initiativen von Discovery bis zum produktiven Betrieb verantworten
- 02AI-Ziele in Delivery-Pläne übersetzen und hands-on in Solution Design und Reviews mitarbeiten
- 03Cross-funktionale Teams orchestrieren, Scope, Timelines, Ressourcen und Risiken steuern
- 04Delivery Frameworks und Governance etablieren, Security- und Compliance-Anforderungen sichern
- 05Staffing und Capacity Planning steuern, Initiativen nach Business Value priorisieren
- 06Presales-, RFP- und RFI-Prozesse mit Delivery-Expertise unterstützen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Machine Learning
- LLM
- Stakeholder Management
- DevOps
- ML Pipelines
- Program Management
- Risikomanagement
Team & Auftrag
Du koordinierst ein interdisziplinäres Team mit Rollen von AI Engineering über Data Science bis MLOps und vermittelst zwischen Business, Kunde und Technik.
Arbeitsbedingungen & Benefits
- Vergütung & Vorsorge
- Zugang zur betrieblichen Altersvorsorge
- Einkaufsrabatte über Corporate Benefits
- Arbeitszeit & Urlaub
- Gleitzeit; Reisezeiten werden als Arbeitszeit angerechnet
- 30 Urlaubstage, dazu Heiligabend und Silvester frei
- Auszeit (Sabbatical) von bis zu zwölf Monaten
- Arbeitsort
- Mobiles Arbeiten, auch aus anderen EU-Ländern
- Gesundheit
- Längere Gehaltsfortzahlung im Krankheitsfall
- Betriebsarzt und weltweite Unfallversicherung, auch in der Freizeit
- Weiterbildung
- Trainings, Zertifizierungen und Udemy-Zugang über die NTT DATA Academy
- Mobilität
- Dienstrad-Leasing (JobRad) und Jobticket
- Familie
- Unterstützung durch einen Familienservice
- Zusammenarbeit
- Gelegenheiten für soziales Engagement (Corporate Volunteering)
Rollenprofil
Delivery & Release Management · Projekt- & Programmmanagement
aus dem Stellentitel
- Arbeitsumfeld
- Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)
- Projektart
- Transformation & Organisation
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
- Projektmethode
- agil (Scrum, Kanban)
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Projekterfahrung mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Du bringst fundierte technische Expertise in AI-/GenAI-Architekturen, ML Pipelines, Data Platforms, APIs und LLM-basierten Lösungen mit“
- Wunsch: Projekterfahrung mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Du verfügst über mehrjährige Hands-on-Erfahrung mit AI-/ML- oder GenAI-Lösungen“
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Cybersecurity & Threat Detectionaus Firmenkontext abgeleitet
- Cloud, Hosting & Infrastrukturaus Firmenkontext abgeleitet
- Datenplattformen, BI & Analyticsaus Firmenkontext abgeleitet
- Telekommunikation & Netzwerkeaus Firmenkontext abgeleitet
- Mobility & Automotive-Softwareaus Firmenkontext abgeleitet
Auch interessant für
- · Technische Projektleiter:innen aus Data- oder ML-Projekten, die Delivery-Verantwortung für AI übernehmen wollen
- · ML Engineers oder Data Scientists mit Steuerungserfahrung, die in eine Delivery-Rolle wechseln
- · Program Manager aus IT-Beratungen mit GenAI-Praxis
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- End-to-End-Delivery von AI-/GenAI-Initiativen von Discovery bis zum produktiven Betrieb verantworten
„Du übernimmst die End-to-End Delivery von AI- und GenAI-Initiativen - von Discovery und Konzeption über Build und Deployment bis zum produktiven Betrieb“
- AI-Ziele in Delivery-Pläne übersetzen und hands-on in Solution Design und Reviews mitarbeiten
„Du übersetzt strategische AI-Ziele und Kundenanforderungen in umsetzbare Delivery-Pläne und bringst deine technische AI-Expertise hands-on ein“
- Cross-funktionale Teams orchestrieren, Scope, Timelines, Ressourcen und Risiken steuern
„Du orchestrierst cross-funktionale Teams aus AI Engineers, Data Scientists, MLOps und Architects, steuerst Scope, Timelines, Ressourcen, Abhängigkeiten und Risiken“
- Delivery Frameworks und Governance etablieren, Security- und Compliance-Anforderungen sichern
„Du etablierst und skalierst Delivery Frameworks, Governance und Best Practices, stellst Security-, Compliance- und Betriebsanforderungen sicher“
- Staffing und Capacity Planning steuern, Initiativen nach Business Value priorisieren
„Du steuerst Staffing und Capacity Planning, priorisierst Initiativen nach Business Value und Machbarkeit“
- Presales-, RFP- und RFI-Prozesse mit Delivery-Expertise unterstützen
„verbindest billable Client Delivery mit deiner Expertise in Presales-, RFP- und RFI-Prozessen“
- Pflicht: Machine Learning
„Du verfügst über mehrjährige Hands-on-Erfahrung mit AI-/ML- oder GenAI-Lösungen und hast diese nicht nur gesteuert, sondern selbst fachlich bzw“
- Pflicht: LLM
„Du verfügst über mehrjährige Hands-on-Erfahrung mit AI-/ML- oder GenAI-Lösungen und hast diese nicht nur gesteuert, sondern selbst fachlich bzw“
- Pflicht: Stakeholder Management
„Du überzeugst durch Stakeholder Management und Leadership, kannst zwischen Business und technischen Teams übersetzen und bewegst dich souverän sowohl in strategischen Kundengesprächen als auch in technischen Workshops und Delivery-Situationen“
- Pflicht: DevOps
„Schlagworte: Technical Consulting, Softwareentwicklung, DevOps, Service-management, service-management, servicemanagement, Servicemanagement, Netzwerkmanagement, Webservice, webservice, support, Support, AI, network, Systemingenieur, KI, Anwendungsentwicklung, softwaredevelopment, Software-Design, W“
- Pflicht: ML Pipelines
„fundierte technische Expertise in AI-/GenAI-Architekturen, ML Pipelines, Data Platforms, APIs und LLM-basierten Lösungen“
- Pflicht: Program Management
„Du beherrschst Delivery- und Program-Management von Scope Definition und Planung über Risiko- und Dependency-Management“
- Pflicht: Risikomanagement
„Risiko- und Dependency-Management“
- Arbeitsmodell: Hybrid
„mobiles Arbeiten“
- Gleitzeit; Reisezeiten werden als Arbeitszeit angerechnet
„Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit“
- 30 Urlaubstage, dazu Heiligabend und Silvester frei
„30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage“
- Auszeit (Sabbatical) von bis zu zwölf Monaten
„Sabbatical bis zu einem Jahr möglich“
- Mobiles Arbeiten, auch aus anderen EU-Ländern
„Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich“
- Zugang zur betrieblichen Altersvorsorge
„betriebliche Altersvorsorge“
- Dienstrad-Leasing (JobRad) und Jobticket
„JobRad, Jobticket“
- Einkaufsrabatte über Corporate Benefits
„exklusive Rabatte über Corporate Benefits“
- Längere Gehaltsfortzahlung im Krankheitsfall
„verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall“
- Betriebsarzt und weltweite Unfallversicherung, auch in der Freizeit
„Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit“
- Unterstützung durch einen Familienservice
„Familienservice“
- Trainings, Zertifizierungen und Udemy-Zugang über die NTT DATA Academy
„Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang“
- Gelegenheiten für soziales Engagement (Corporate Volunteering)
„Corporate Volunteering Möglichkeiten“
- Team & Auftrag
„Du orchestrierst cross-funktionale Teams aus AI Engineers, Data Scientists, MLOps und Architects“
- Team & Auftrag
„bist zugleich die zentrale Schnittstelle zwischen Business, Kunde und Technologie“
aufgaben
Berufsfelder
- IT-Projektmanagement
anforderungen
Fähigkeiten
- Machine Learning
- LLM
- Stakeholder Management
- DevOps
- ML Pipelines
- Program Management
- Risikomanagement
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
Über NTT DATA Deutschland SE
NTT DATA Deutschland SE ist die DACH-Gesellschaft des globalen IT-Dienstleisters NTT DATA mit Sitz in München. Das Unternehmen bietet Beratung, Application Services, Cloud, Cybersecurity, Daten und Analytics, KI-Transformation sowie Business Process Services für Großunternehmen aus Branchen wie Automobil, Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen und Fertigung.
Mehr über NTT DATA Deutschland SE