Bonn · Nürnberg · Ulm · Frankfurt am Main · Berlin · Leipzig · München · Hamburg
Senior AI Engineer (w/m/d)
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Erfahrung
- ab 5 Jahren
- Seniorität
- Senior
- Sprachen
- Deutsch · C1, Englisch · C1
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Orte
- Bonn, Nürnberg, Ulm, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, München, Hamburg
- Anstellungsart
- Vollzeit
- Gehalt
- 87.700–87.700 € pro Jahr
der job in 20 sekunden
Senior AI Engineer
Eine zentrale KI-Service-Plattform für die Beschäftigten der BWI entwirfst, entwickelst und betreibst du im Technology Engineering Team des CTO: Modelle evaluieren und über Inferenz-APIs bereitstellen, LLM-Agenten mit LangGraph, CrewAI oder PydanticAI bauen, Werkzeuge über MCP, A2A und AG-UI anbinden. Zwingend sind fünf Jahre Berufserfahrung nach dem Master.
Wen sucht BWI GmbH wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Informatik- oder Mathematik-Master, Backend-Erfahrung in Python, Go, Rust oder Java und Praxis mit Deployment, Betrieb und Prompt-Engineering generativer KI-Modelle. Erwartet werden außerdem Kubernetes, MLflow oder Kubeflow, verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch.
Kernaufgaben
- 01Zentrale KI-Plattform entwerfen, entwickeln und betreiben
- 02KI-Modelle über standardisierte Inferenz-APIs integrieren, bereitstellen und optimieren
- 03KI-Modelle nach Anwendungsanforderungen auswählen, evaluieren und benchmarken
- 04Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance der Inferenz-APIs unter Last sichern, etwa mit Caching und Rate Limiting
- 05Werkzeuge für Chat-Bots und Agenten über MCP, A2A und AG-UI bereitstellen
- 06LLM-basierte Agenten mit Python-Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder PydanticAI implementieren
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Python
- Go
- Rust
- Java
- Kubernetes
- MLOps
- Prometheus
- Grafana
- LLM
- LLM-Deployment
Optional
- Fine-Tuning
- Modelltraining
Abgeleitet – nicht ausdrücklich genannt
- Docker (aus Kubernetes abgeleitet)
Team & Auftrag
Das Technology Engineering Team im Chief Technology Office baut eine KI-Service-Plattform für die BWI auf, verknüpft KI-Forschung mit DevSecOps- und MLOps-Praxis und arbeitet eng mit MLOps Engineers zusammen.
Arbeitsbedingungen & Benefits
- Vergütung & Vorsorge
- Benefit-App mit monatlichem Budget
- Arbeitszeit & Urlaub
- 30 Urlaubstage plus Brauchtumstag
- Arbeitsort
- Mobiles Arbeiten und Vertrauensarbeitszeit
- Weiterbildung
- Individuelle Weiterbildung, LinkedIn Learning kostenlos
- Mobilität
- Steuervorteile beim Nahverkehrsticket
- Jobrad-Leasing für bis zu zwei Räder
Rollenprofil
ML & AI Engineering · Daten & KI
aus dem Stellentitel
- Arbeitsumfeld
- interne IT
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Muss: mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Daten aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reichtMuss blendet niemanden aus – fehlt es, erklären wir es im Matching.
„Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich“
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Erfahrung in der Evaluation, Deployment und dem produktiven Betrieb von KI-Modellen“
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Erfahrung mit On-Prem Cloud-Techniken (z. B. Kubernetes) und MLOps-Frameworks (MLFlow, Kubeflow)“
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Cloud, Hosting & Infrastrukturaus Firmenkontext abgeleitet
- ERP & Warenwirtschaftaus Firmenkontext abgeleitet
- Cybersecurity & Threat Detectionaus Firmenkontext abgeleitet
- GovTech & Verwaltungssoftwareaus Firmenkontext abgeleitet
Auch interessant für
- · Backend-Entwickler:innen mit LLM- und Agenten-Projekten, die eine Plattform mitverantworten wollen
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belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Anstellungsart: Vollzeit
„ab sofort und in Vollzeit bundesweit an einem BWI Standort“
- Zentrale KI-Plattform entwerfen, entwickeln und betreiben
„Design, Entwicklung und Betrieb einer zentralen KI-Plattform“
- KI-Modelle über standardisierte Inferenz-APIs integrieren, bereitstellen und optimieren
„Integration, Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen über standardisierte Inferenz-APIs“
- KI-Modelle nach Anwendungsanforderungen auswählen, evaluieren und benchmarken
„Auswahl, Evaluation und Benchmarking von KI-Modellen unter Berücksichtigung von Anwendungsanforderungen“
- Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance der Inferenz-APIs unter Last sichern, etwa mit Caching und Rate Limiting
„Sicherstellung der Skalierbarkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Performance der Inferenz-APIs unter Last (z. B. Caching, Rate Limiting)“
- Werkzeuge für Chat-Bots und Agenten über MCP, A2A und AG-UI bereitstellen
„Bereitstellung von Funktionalitäten und Werkzeugen für Chat-Bots und Agenten über MCP, A2A und AG-UI“
- LLM-basierte Agenten mit Python-Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder PydanticAI implementieren
„Implementierung und Integration LLM-basierter Agenten mithilfe gängiger Python-Frameworks (z.B. LangGraph, CrewAI, PydanticAI)“
- Pflicht: Python
„Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python, Go, Rust oder Java“
- Pflicht: Go
„Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python, Go, Rust oder Java“
- Pflicht: Rust
„Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python, Go, Rust oder Java“
- Pflicht: Java
„Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python, Go, Rust oder Java“
- Pflicht: Kubernetes
„Kubernetes) und MLOps-Frameworks (MLFlow, Kubeflow)“
- Pflicht: MLOps
„Kubernetes) und MLOps-Frameworks (MLFlow, Kubeflow)“
- Pflicht: Prometheus
„Prometheus, Grafana)“
- 30 Urlaubstage plus Brauchtumstag
„Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen“
- Benefit-App mit monatlichem Budget
„Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben“
- Steuervorteile beim Nahverkehrsticket
„kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern“
- Mobiles Arbeiten und Vertrauensarbeitszeit
„etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit“
- Individuelle Weiterbildung, LinkedIn Learning kostenlos
„Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning“
- Jobrad-Leasing für bis zu zwei Räder
„Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern“
- Team & Auftrag
„Wir im Technology Engineering Team sind als Teil vom Chief Technology Office (CTO) mitverantwortlich für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios der BWI.“
- Team & Auftrag
„Hierzu verbinden wir Innovation und Forschung zur Künstlichen Intelligenz mit Best Practices aus DevSecOps und MLOps.“
- Team & Auftrag
„Zusammenarbeit mit MLOps Engineers bei der Integration von KI-Modellen und -Services in unsere Infrastruktur“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Python
- Go
- Rust
- Java
- Kubernetes
- MLOps
- Prometheus
- Grafana
- LLM
- LLM-Deployment
- Fine-Tuning (optional)
- Modelltraining (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
Über BWI GmbH
Die BWI GmbH ist das bundeseigene IT-Systemhaus der Bundeswehr und betreibt deren IT-Infrastruktur, Rechenzentren, Netze und eine der größten SAP-Plattformen Europas. Sie realisiert zudem Cloud-Lösungen wie die Open Defense Cloud, einsatznahe IT und Digitalisierungsprojekte für Streitkräfte und weitere Bundesbehörden.
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