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Senior AI & GenAI Architect (w/m/x)
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Erfahrung
- ab 5 Jahren
- Seniorität
- Senior
- Sprachen
- Deutsch · C1, Englisch · C1
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Orte
- Hamburg, Rosenheim, Köln, Berlin, Ettlingen, Erfurt, Stuttgart, Wolfsburg, Frankfurt am Main, München
der job in 20 sekunden
Senior AI & GenAI Architect
Branchenpraxis in Financial Services oder Manufacturing ist hier Pflicht: Du entwirfst für internationale Kunden E2E-Lösungen für AI und GenAI mit Open-Source- und Cloud-Native-Technologien und verantwortest sie technisch über den gesamten Lebenszyklus. Dazu orchestrierst du MLOps und LLMOps. Verlangt sind mindestens fünf Jahre AI/ML-Erfahrung, davon ein Jahr mit GenAI wie RAG oder Agenten.
Wen sucht NTT DATA Deutschland SE wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Abschluss in Informatik, Data Science, KI oder Mathematik, nachgewiesenen Python-Kenntnissen und Praxis mit Frameworks wie PyTorch, KubeFlow, HuggingFace oder LangChain, die AI-Lösungen on Prem und in der Cloud umgesetzt hat und verhandlungssicher Deutsch (C1) spricht.
Kernaufgaben
- 01Technische End-to-End-Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus der AI-Lösungen
- 02Komplexe E2E-AI- und GenAI-Lösungen mit Open-Source- und Cloud-Native-Technologien designen
- 03MLOps und LLMOps für den produktiven Einsatz orchestrieren
- 04Kunden zu AI-Technologien beraten und Anforderungen in Lösungen übersetzen
- 05Neue AI-Technologien und Frameworks bewerten und empfehlen
- 06Angebote und Kundenworkshops technisch unterstützen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Data Science
- Machine Learning
- LLM
- Python
- scikit-learn
- PyTorch
- MLOps
- AI Agents
- Hugging Face
- LLMOps
- Agile Softwareentwicklung
Optional
- Agile
Team & Auftrag
Im Alltag kooperierst du mit internationalen Teams, moderierst Workshops bei Kund:innen und gibst dein technisches Wissen an Kunden wie an Kolleg:innen weiter.
Arbeitsbedingungen & Benefits
- Vergütung & Vorsorge
- Zugang zur betrieblichen Altersvorsorge
- Einkaufsrabatte über Corporate Benefits
- Arbeitszeit & Urlaub
- Gleitzeit; Reisezeiten werden als Arbeitszeit angerechnet
- 30 Urlaubstage, dazu Heiligabend und Silvester frei
- Auszeit (Sabbatical) von bis zu zwölf Monaten
- Arbeitsort
- Mobiles Arbeiten, auch aus anderen EU-Ländern
- Gesundheit
- Längere Gehaltsfortzahlung im Krankheitsfall
- Betriebsarzt und weltweite Unfallversicherung, auch in der Freizeit
- Weiterbildung
- Trainings, Zertifizierungen und Udemy-Zugang über die NTT DATA Academy
- Mobilität
- Dienstrad-Leasing (JobRad) und Jobticket
- Familie
- Unterstützung durch einen Familienservice
- Ausstattung
- Home-Office mit Kostenzuschuss und gestellter Arbeitsplatzausstattung
Rollenprofil
Solution-Architektur · Architektur
aus den Aufgaben erkannt, Beleg geprüft
- Arbeitsumfeld
- Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
- Umgebung
- hybrid
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: mindestens 5 Jahre Architekturerfahrung mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Du bringst mindestens 5 Jahre praktische Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von AI- und Machine-Learning-Lösungen mit“
- Wunsch: Architekturerfahrung mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Du hast mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Lösungen, beispielsweise mit RAG oder AI Agents/Agenten“
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Cybersecurity & Threat Detectionaus Firmenkontext abgeleitet
- Cloud, Hosting & Infrastrukturaus Firmenkontext abgeleitet
- Datenplattformen, BI & Analyticsaus Firmenkontext abgeleitet
- Telekommunikation & Netzwerkeaus Firmenkontext abgeleitet
- Mobility & Automotive-Softwareaus Firmenkontext abgeleitet
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belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Technische End-to-End-Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus der AI-Lösungen
„Du übernimmst die technische End-to-End-Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus unserer AI-Lösungen“
- Komplexe E2E-AI- und GenAI-Lösungen mit Open-Source- und Cloud-Native-Technologien designen
„Du konzipierst und designst komplexe E2E AI- und GenAI-Lösungen mit modernen Open-Source- und Cloud-Native-Technologien“
- MLOps und LLMOps für den produktiven Einsatz orchestrieren
„orchestrierst MLOps und LLMOps für den zuverlässigen Einsatz in produktiven Systemen“
- Kunden zu AI-Technologien beraten und Anforderungen in Lösungen übersetzen
„Du berätst unsere Kunden zu AI-Technologien und -Anwendungen, übersetzt ihre fachlichen und technologischen Anforderungen in individuelle Lösungen“
- Neue AI-Technologien und Frameworks bewerten und empfehlen
„Du evaluierst und empfiehlst neue AI-Technologien und Frameworks“
- Angebote und Kundenworkshops technisch unterstützen
„Du unterstützt mit deiner technischen und fachlichen Expertise bei Angeboten und Kundenworkshops“
- Pflicht: Data Science
„Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Bereich“
- Pflicht: Machine Learning
„Du bringst mindestens 5 Jahre praktische Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von AI- und Machine-Learning-Lösungen mit und hast entsprechende Lösungen sowohl on Prem als auch in der Cloud umgesetzt“
- Pflicht: LLM
„Du hast mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Lösungen, beispielsweise mit RAG oder AI Agents/Agenten, und kennst die Anforderungen an deren produktiven Einsatz“
- Pflicht: Python
„Du verfügst über nachgewiesene technische Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen, insbesondere Python, und praktische Erfahrung mit AI- und GenAI-Frameworks wie SciKit-Learn, PyTorch, KubeFlow, HuggingFace, LangChain oder vergleichbaren Technologien“
- Pflicht: scikit-learn
„Du verfügst über nachgewiesene technische Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen, insbesondere Python, und praktische Erfahrung mit AI- und GenAI-Frameworks wie SciKit-Learn, PyTorch, KubeFlow, HuggingFace, LangChain oder vergleichbaren Technologien“
- Pflicht: PyTorch
„Du verfügst über nachgewiesene technische Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen, insbesondere Python, und praktische Erfahrung mit AI- und GenAI-Frameworks wie SciKit-Learn, PyTorch, KubeFlow, HuggingFace, LangChain oder vergleichbaren Technologien“
- Pflicht: MLOps
„Du verfügst über nachgewiesene technische Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen, insbesondere Python, und praktische Erfahrung mit AI- und GenAI-Frameworks wie SciKit-Learn, PyTorch, KubeFlow, HuggingFace, LangChain oder vergleichbaren Technologien“
- Pflicht: AI Agents
„beispielsweise mit RAG oder AI Agents/Agenten“
- Gleitzeit; Reisezeiten werden als Arbeitszeit angerechnet
„Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit“
- 30 Urlaubstage, dazu Heiligabend und Silvester frei
„30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage“
- Auszeit (Sabbatical) von bis zu zwölf Monaten
„Sabbatical bis zu einem Jahr möglich“
- Mobiles Arbeiten, auch aus anderen EU-Ländern
„Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich“
- Zugang zur betrieblichen Altersvorsorge
„betriebliche Altersvorsorge“
- Dienstrad-Leasing (JobRad) und Jobticket
„JobRad, Jobticket“
- Einkaufsrabatte über Corporate Benefits
„exklusive Rabatte über Corporate Benefits“
- Längere Gehaltsfortzahlung im Krankheitsfall
„verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall“
- Betriebsarzt und weltweite Unfallversicherung, auch in der Freizeit
„Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit“
- Unterstützung durch einen Familienservice
„Familienservice“
- Trainings, Zertifizierungen und Udemy-Zugang über die NTT DATA Academy
„Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang“
- Home-Office mit Kostenzuschuss und gestellter Arbeitsplatzausstattung
„Home-Office Möglichkeit sowie Vereinbarung mit Vergütungszuschuss inkl. Arbeitsplatzausstattung möglich“
- Team & Auftrag
„Du arbeitest eng mit internationalen Teams zusammen, führst Kundenworkshops durch und unterstützt sowohl unsere Kunden als auch deine Teammitglieder mit deinem technischen Know-how“
aufgaben
Berufsfelder
- Softwareentwicklung
anforderungen
Fähigkeiten
- Data Science
- Machine Learning
- LLM
- Python
- scikit-learn
- PyTorch
- MLOps
- AI Agents
- Hugging Face
- LLMOps
- Agile Softwareentwicklung
- Agile (optional)
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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
Über NTT DATA Deutschland SE
NTT DATA Deutschland SE ist die DACH-Gesellschaft des globalen IT-Dienstleisters NTT DATA mit Sitz in München. Das Unternehmen bietet Beratung, Application Services, Cloud, Cybersecurity, Daten und Analytics, KI-Transformation sowie Business Process Services für Großunternehmen aus Branchen wie Automobil, Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen und Fertigung.
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