Berlin · München
Sr Solutions Architect GenAI, Automotive & Manufacturing GenAI
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Seniorität
- Senior
- Orte
- Berlin, München
- Produkt
- Amazon Bedrock
der job in 20 sekunden
Senior Solutions Architect Generative KI - Automotive & Manufacturing
Du entwirfst im AWS-Team für generative KI Architekturen für große Automobil- und Fertigungskonzerne, unter anderem mit Amazon Bedrock, SageMaker, Kiro und Amazon Quick. Dazu gehören Proof-of-Concepts, agentische KI- und RAG-Lösungen sowie Evaluations-Frameworks mit AIOps. Du berätst Führungsebenen der Kunden und sprichst auf re:Invent und AWS Summit; Standort Berlin oder München.
Wen sucht Amazon Web Services EMEA SARL wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Erfahrung in Design, Umsetzung oder Beratung von Anwendungen und Infrastruktur, die Technik auch für Vorstände verständlich macht. Vorteilhaft sind Praxis mit LLM-Agenten, Prompt-Design, LLM-Evaluation sowie Robotik oder Physical AI.
Kernaufgaben
- 01Develop technical roadmaps and implementation plans for customers' generative AI solutions
- 02Design and implement generative AI architectures with Amazon Bedrock, SageMaker, Kiro and Amazon Quick
- 03Advise senior technical and executive stakeholders on architectural trade-offs, risks and AI strategy
- 04Build demos and proof-of-concepts showing the business value of generative AI
- 05Define evaluation frameworks: model benchmarking, output quality assessment and AIOps monitoring
- 06Speak at re:Invent and AWS Summit and publish blogs, whitepapers and reference architectures
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- LLM
- Testautomatisierung
- Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker
Optional
- AI Agents
- LLM Evaluation
- AIOps
- Robotics
Team & Auftrag
Ein auf generative KI spezialisiertes Architekturteam betreut strategische Kunden aus Automobilbau und Fertigung. Es setzt eigene KI-Projekte um, schult die breiteren Vertriebsteams und arbeitet mit Account-Teams sowie Technologie- und Branchenspezialisten zusammen.
Rollenprofil
Solution-Architektur · Architektur
aus dem Stellentitel
- Umgebung
- Public Cloud
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Architekturerfahrung aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reicht
„Experience in IT development or implementation/consulting in the software or Internet industries“
- Wunsch: Architekturerfahrung mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Experience with design, deployment, and evaluation of LLM-powered agents and orchestration“
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Cloud, Hosting & Infrastrukturbestätigt
- Mobility & Automotive-Softwarebestätigt
- Datenplattformen, BI & Analyticsaus Firmenkontext abgeleitet
- Customer Service & Contact Centeraus Firmenkontext abgeleitet
Das Produkt wird in der Stellenanzeige genannt.
Auch interessant für
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belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Develop technical roadmaps and implementation plans for customers' generative AI solutions
„Develop strategic technical roadmaps and implementation plans for generative AI solutions that align with customers' business objectives and existing architecture“
- Design and implement generative AI architectures with Amazon Bedrock, SageMaker, Kiro and Amazon Quick
„leveraging AWS services like Amazon Bedrock, SageMaker, Kiro, and Amazon Quick“
- Advise senior technical and executive stakeholders on architectural trade-offs, risks and AI strategy
„Credibly advise senior technical and executive stakeholders on architectural trade-offs, risks, and long-term AI strategy“
- Build demos and proof-of-concepts showing the business value of generative AI
„Develop proof-of-concepts that demonstrate how generative AI solutions can transform business processes“
- Define evaluation frameworks: model benchmarking, output quality assessment and AIOps monitoring
„Define and implement evaluation frameworks for AI systems, including model performance benchmarking, output quality assessment, and operational monitoring (AIOps)“
- Speak at re:Invent and AWS Summit and publish blogs, whitepapers and reference architectures
„public speaking at industry events (re:Invent and AWS Summit), publishing technical content (blogs, whitepapers, reference architectures)“
- Pflicht: LLM
„Experience designing, developing, and optimizing prompts and templates that guide LLM behavior“
- Pflicht: Testautomatisierung
„Experience with AI system evaluation methodologies, including LLM evaluation frameworks, automated testing pipelines, and AIOps practices for monitoring and operating AI workloads at scale“
- Pflicht: Amazon Bedrock
„leveraging AWS services like Amazon Bedrock, SageMaker, Kiro, and Amazon Quick“
- Pflicht: Amazon SageMaker
„leveraging AWS services like Amazon Bedrock, SageMaker, Kiro, and Amazon Quick“
- Umgebung: Public Cloud
„effectively implement generative AI capabilities within their existing cloud infrastructure“
- Kundenkontakt: regelmäßig Kundenkontakt
„you'll partner with some of the world's largest automotive and manufacturing companies to craft highly scalable AI architectures“
- Team & Auftrag
„The Automotive & Manufacturing Generative AI Solution Architecture team is dedicated to accelerating generative AI adoption across strategic automotive and manufacturing accounts.“
- Team & Auftrag
„while enabling scale by up-skilling broader field teams“
- Team & Auftrag
„partnering closely with account teams, technology specialists, and industry specialist teams to deliver comprehensive solutions“
aufgaben
Berufsfelder
- Softwareentwicklung
anforderungen
Fähigkeiten
- LLM
- Testautomatisierung
- Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker
- AI Agents (optional)
- LLM Evaluation (optional)
- AIOps (optional)
- Robotics (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
Über Amazon Web Services EMEA SARL
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