Berlin · München
Senior AI Search engineer
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Senior AI Search Engineer · Senior
Du baust bei commercetools im Discovery Team die Retrieval-Schicht für die Produktsuche, vom Query Understanding bis zum Vektorindex. Du arbeitest in einem Scala-Backend mit Multi-Tenant-Architektur und bringst semantische und hybride Suche zur General Availability. Das Modell ist hybrid mit drei Bürotagen pro Woche.
Wen sucht commercetools wirklich?
Gesucht wird eine Person mit mindestens fünf Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus Suche, praktischer Erfahrung mit Elasticsearch oder ähnlichen Engines und guten Englischkenntnissen für internationale Teams.
Kernaufgaben
- 01Suchfunktionen in einem Scala-PaaS-E-Commerce-Backend entwerfen und implementieren
- 02Entwicklung in einer skalierbaren Multi-Tenant-Architektur
- 03Nutzerbedürfnisse analysieren und technische Ansätze diskutieren
- 04Software auf Usability, Funktionalität und Performance testen, mit Product Management und DevOps
- 05An On-Call-Rotationen für Produktionssysteme teilnehmen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Suchentwicklung
- Elasticsearch
- Solr
Optional
- REST
- Event-Driven Architecture
- Scala
- Helm
- Kubernetes
- Rust
- Vector Search
- Hybrid Search
- Learning to Rank
Abgeleitet – nicht ausdrücklich genannt
- Docker (aus Kubernetes abgeleitet)
Sprachen
- Englisch · C1
Rollenprofil
Backend-Entwicklung · Softwareentwicklung
aus dem Stellentitel
- Bereitschaft & Schichten
- Rufbereitschaft
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Entwicklungserfahrung aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reichtDie Anzeige sagt dazu nichts – üblich für Entwicklung.
Software & Produkt
- E-Commerce-Plattformenbestätigt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Hybrid · 2 Tage remote
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- ab 5 Jahren
- level
- Senior
Auch interessant für
- · Search-Engineers aus anderen E-Commerce- oder Marktplatz-Unternehmen
- · Backend-Entwickler:innen mit Elasticsearch- oder Solr-Erfahrung
- · Scala- oder JVM-Entwickler:innen, die in Richtung Suche und Vektorsuche wechseln wollen
- · ML-Engineers mit Fokus auf Ranking und Relevanz
Nicht angegeben
- Gehalt
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Suchfunktionen in einem Scala-PaaS-E-Commerce-Backend entwerfen und implementieren
„Design and implement search functionalities in a PaaS ecommerce Scala backend.“
- Entwicklung in einer skalierbaren Multi-Tenant-Architektur
„Develop in a scalable and multi-tenant architecture.“
- Nutzerbedürfnisse analysieren und technische Ansätze diskutieren
„Analyze user needs and discuss technical approaches.“
- Software auf Usability, Funktionalität und Performance testen, mit Product Management und DevOps
„Test software components regarding usability, functionality, and performance, and work closely with Product Management and DevOps.“
- An On-Call-Rotationen für Produktionssysteme teilnehmen
„Take part in on-call rotations with a worldwide distributed team for production systems“
- Pflicht: Suchentwicklung
„5+ years of experience as a Software Engineer working in search.“
- Pflicht: Elasticsearch
„Experience with building search solutions on top of engines, such as Elasticsearch (preferred), Solr, OpenSearch, or similar.“
- Pflicht: Solr
„Experience with building search solutions on top of engines, such as Elasticsearch (preferred), Solr, OpenSearch, or similar.“
- Bereitschaft & Schichten: Rufbereitschaft
„Take part in on-call rotations with a worldwide distributed team for production systems“
aufgaben
Berufsfelder
- Softwareentwicklung
anforderungen
Fähigkeiten
- Suchentwicklung
- Elasticsearch
- Solr
- REST (optional)
- Event-Driven Architecture (optional)
- Scala (optional)
- Helm (optional)
- Kubernetes (optional)
- Rust (optional)
- Vector Search (optional)
- Hybrid Search (optional)
- Learning to Rank (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet commercetools?
commercetools entwickelt eine headless, modulare und KI-native Commerce-Plattform (Sphere) für Großunternehmen. Sie deckt B2C- und B2B-Commerce, Point-of-Sale sowie agentenbasierten Handel über KI-Kanäle wie ChatGPT, Gemini und Copilot ab.
Produkte
Sphere
Headless, modulare und KI-native Enterprise-Commerce-Plattform für autonomen Handel.
B2B Commerce
Commerce-Lösung für Hersteller, Händler und Großhändler mit Kontohierarchien, kundenspezifischen Preisen und Freigabe-Workflows.
B2C Commerce
Commerce-Lösung für Händler und Marken mit Katalog-, Preis- und Promotionsverwaltung über alle Kanäle.
- Geschäftsmodell
- Softwarehersteller (eigenes Produkt)
- Bereitstellung
- SaaS / Cloud
- Zielkund:innen
- GroßunternehmenHändler und MarkenHerstellerGroßhändler
- Branchen der Kund:innen
- EinzelhandelKonsumgüterIndustrie und FertigungLife SciencesLebensmittel und SupermärkteAutomobilTelekommunikation
Softwaredomänen
- E-Commerce-Plattformenbestätigt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt