Berlin
Senior Data Scientist (f/m/d)
externe stelle · quelle: Ashby Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Senior Data Scientist · Senior
Moss sucht Senior Data Scientist in Berlin, hybrid. In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem Machine Learning, LLM und Python. Das Unternehmen ist im Bereich Buchhaltung, Controlling & Spend-Management und Einkauf & Procurement tätig.
Wen sucht Moss wirklich?
Gesucht wird eine Person mit fundierter Erfahrung in Data Science, die Machine Learning, LLM, Python und scikit-learn sicher beherrscht.
Kernaufgaben
- 01Own LLM/ML pipelines for extraction, classification, anomaly detection, and recommendations.
- 02Define evaluation & monitoring: gold sets, automated tests, robustness checks, SLAs, and cost/latency tracking.
- 03Productionize with Platform/Data Eng: bring your models live and iterate/improve until they are adopted by your stakeholders
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Machine Learning
- LLM
- Python
- scikit-learn
- PyTorch
- Data Science
Rollenprofil
Data Science · Daten & KI
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Hands-on LLM app/agent experience (tool use/function calling, RAG, structured outputs, guardrails) in production.“
Software & Produkt
- Buchhaltung, Controlling & Spend-Managementaus Firmenkontext abgeleitet
- Einkauf & Procurementaus Firmenkontext abgeleitet
- Payments & Zahlungsverkehraus Firmenkontext abgeleitet
- KI-Produkte & ML-Plattformenaus Firmenkontext abgeleitet
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Hybrid
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- nicht angegeben
- level
- Senior
Auch interessant für
- · Data Analysts mit Statistik- und Python-Erfahrung
- · Forschende aus Physik, Mathematik oder Informatik
- · ML-interessierte Backend-Entwickler:innen
Nicht angegeben
- Gehalt
- Anzahl Homeoffice-Tage
- geforderte Berufserfahrung
- Sprachanforderungen
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Own LLM/ML pipelines for extraction, classification, anomaly detection, and recommendations.
„Own LLM/ML pipelines for extraction, classification, anomaly detection, and recommendations.“
- Define evaluation & monitoring: gold sets, automated tests, robustness checks, SLAs, and cost/latency tracking.
„Define evaluation & monitoring: gold sets, automated tests, robustness checks, SLAs, and cost/latency tracking.“
- Productionize with Platform/Data Eng: bring your models live and iterate/improve until they are adopted by your stakeholders
„Productionize with Platform/Data Eng: bring your models live and iterate/improve until they are adopted by your stakeholders“
- Pflicht: Machine Learning
„+ years in applied ML with production ownership of shipping models/systems“
- Pflicht: LLM
„Hands-on LLM app/agent experience (tool use/function calling, RAG, structured outputs, guardrails) in production“
- Pflicht: Python
„Strong Python + ML stack (e“
- Pflicht: scikit-learn
„, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch/TF) and solid experiment/evaluation skills“
- Pflicht: PyTorch
„, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch/TF) and solid experiment/evaluation skills“
- Pflicht: Data Science
„Strategic Problem Solver: You approach ambiguous problems by deeply understanding business context and framing data science solutions that drive meaningful outcomes“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Machine Learning
- LLM
- Python
- scikit-learn
- PyTorch
- Data Science
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Moss?
Moss ist ein 2019 in Berlin gegründetes, von der BaFin regulierte Unternehmen, das eine Spend-Management-Plattform für europäische Unternehmen entwickelt. Sie bündelt Firmenkarten, Rechnungs- und Spesenverarbeitung, Einkauf sowie KI-gestützte Buchhaltung mit ERP-Anbindung.
Produkte
Corporate Cards
Virtuelle und physische Firmenkarten mit Limits und Echtzeit-Tracking.
Accounts Payable
Rechnungsmanagement mit Erfassung, Freigabe und Bezahlung in einem strukturierten Workflow.
Reimbursements
Erstattung von Reisekosten, Verpflegungspauschalen und ausgelegten Spesen mit automatischer Verarbeitung.
- Geschäftsmodell
- Softwarehersteller (eigenes Produkt)
- Bereitstellung
- SaaS / Cloud
- Zielkund:innen
- KMUFinanzteamsMittelstand
- Branchen der Kund:innen
- FintechBranchenübergreifend
Softwaredomänen
- Buchhaltung, Controlling & Spend-Managementbestätigt
- Einkauf & Procurementbestätigt
- Payments & Zahlungsverkehrbestätigt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt