Berlin
Support Engineer (EMEA)
externe stelle · quelle: Ashby Job Board · zuletzt geprüft 28.10.2026
Fakten zur Stelle
- Arbeitsmodell
- Remote
- Orte
- Berlin
- Produkt
- n8n
der job in 20 sekunden
Support Engineer (EMEA)
n8n sucht Support Engineer (EMEA) remote (Sitz: Berlin). In der Rolle löst du technische Anfragen und Störungen von Kund:innen. Eckdaten: Enterprise. Gefragt sind vor allem n8n, AWS und GCP. Es geht um n8n.
Wen sucht n8n wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Erfahrung im technischen Support, die n8n, AWS, GCP und Azure sicher beherrscht. Airflow, Grafana und Prometheus sind ein Plus.
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- n8n
- AWS
- GCP
- Azure
- Linux
- Netzwerktechnik
- Kryptografie
- Docker
- Kubernetes
Optional
- Airflow
- Grafana
- Prometheus
- Datadog
- OpenTelemetry
- Sentry
- OAuth 2.0
- OpenID Connect
- SAML
- JavaScript
- SQL
- PostgreSQL
Rollenprofil
Technischer Support (1st–3rd Level) · Customer Success & Support
aus dem Stellentitel
- Kundengröße
- Großunternehmen & Konzerne (Enterprise)
- Gebiet
- Europa
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Erfahrung in Customer Success oder Support mit RPA, Low-Code & No-CodeGenau diese Spezialisierung
„Automation & AI Mindset: You have a basic understanding of AI concepts and a passion for automation, with some hands-on experience using tools like n8n, Zapier, Make, or Airflow to simplify tasks and improve workflows.“
Softwaredomänen
- Developer Tools, DevOps & Observabilitybestätigt
- RPA, Low-Code & No-Codebestätigt
- BPMN & Workflow-Automatisierungaus Firmenkontext abgeleitet
- Integration, iPaaS & EDIaus Firmenkontext abgeleitet
- KI-Produkte & ML-Plattformenaus Firmenkontext abgeleitet
Das Produkt wird in der Stellenanzeige genannt.
Auch interessant für
- · Account Manager
- · Support-Spezialist:innen
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- · Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie Cloud, Hosting & Infrastruktur und Datenplattformen, BI & Analytics
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Pflicht: n8n
„n8n Experience: You have hands-on experience building and debugging n8n workflows in production environments“
- Pflicht: AWS
„Cloud & Infrastructure: You're familiar with AWS, GCP, or Azure and have basic Linux fundamentals for troubleshooting“
- Pflicht: GCP
„Cloud & Infrastructure: You're familiar with AWS, GCP, or Azure and have basic Linux fundamentals for troubleshooting“
- Pflicht: Azure
„Cloud & Infrastructure: You're familiar with AWS, GCP, or Azure and have basic Linux fundamentals for troubleshooting“
- Pflicht: Linux
„Cloud & Infrastructure: You're familiar with AWS, GCP, or Azure and have basic Linux fundamentals for troubleshooting“
- Pflicht: Netzwerktechnik
„Networking & Databases: You understand networking basics (DNS, SSL/TLS, HTTP/HTTPS)“
- Pflicht: Kryptografie
„Networking & Databases: You understand networking basics (DNS, SSL/TLS, HTTP/HTTPS)“
- Pflicht: Docker
„Containerization: You can work with Docker or Kubernetes to deploy and debug automation environments“
- Pflicht: Kubernetes
„Containerization: You can work with Docker or Kubernetes to deploy and debug automation environments“
- Arbeitsmodell: Remote
„remote-first“
- Kundengröße: Großunternehmen & Konzerne (Enterprise)
„Own and resolve helpdesk tickets for non-enterprise customers, representing approximately 65% of your time“
- Gebiet: Europa
„Support Engineer (EMEA)“
aufgaben
Berufsfelder
- Support
anforderungen
Fähigkeiten
- n8n
- AWS
- GCP
- Azure
- Linux
- Netzwerktechnik
- Kryptografie
- Docker
- Kubernetes
- Airflow (optional)
- Grafana (optional)
- Prometheus (optional)
- Datadog (optional)
- OpenTelemetry (optional)
- Sentry (optional)
- OAuth 2.0 (optional)
- OpenID Connect (optional)
- SAML (optional)
- JavaScript (optional)
- SQL (optional)
- PostgreSQL (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
Über n8n
n8n entwickelt Workflow-Software für technische Teams, die Anwendungen verbindet und Geschäftsprozesse automatisiert. Der visuelle Editor kombiniert vorkonfigurierte Integrationen mit JavaScript oder Python; KI-Agenten können mehrstufige Aufgaben ausführen und eigene Daten für Antworten von Sprachmodellen abrufen (RAG).
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