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Roboter sollen in unstrukturierten Umgebungen mit gelernten Reglern zurechtkommen: Du entwirfst, trainierst und überführst diese Regler auf reale Systeme. Dafür kombinierst du Sensordaten einschließlich Kamerabildern und verantwortest die gesamte Strecke von der Simulation bis zum Einsatz unter engen Hardwaregrenzen.
Hochfrequenzsignale in gestörten und umkämpften Spektren sind dein Ausgangsmaterial für KI in elektronischer Kampfführung. Du entwickelst Erkennungsmodelle, testest sie an aufgezeichneten Daten und bringst sie unter strengen Laufzeitgrenzen auf Gerätehardware. Tiefe HF-Vorkenntnisse sind ausdrücklich nicht nötig; du lernst die Domäne mit HF-Fachleuten.
Objekterkennung, Klassifikation und Tracking müssen auch auf begrenzter Zielhardware funktionieren: Dafür entwickelst und prüfst du Wahrnehmungsmodelle. Je nach Team trainierst du auf mehreren GPUs oder Rechnern, optimierst Durchsatz und Latenz und gestaltest mit Produkt- und Deployment-Teams die nächsten Entwicklungsschritte.
Für ein Verteidigungsprogramm der Landstreitkräfte verbindest du Kundenanforderungen mit Software- und Hardwarearchitektur. Du steuerst Integration, Qualifikation und Zertifizierung unter Termin-, Qualitäts- und Kostenvorgaben und berätst mehrere Projektteams zu Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Wartbarkeit und Sicherheit. Reisen, Deutsch, Englisch und die Voraussetzungen für eine Sicherheitsüberprüfung werden erwartet.
Im Storage-Team betreibst du PostgreSQL, Redis, Kafka und Elasticsearch und bearbeitest Produktionsstörungen. Du verantwortest die Backup- und Wiederherstellungsplanung für Qontos Banklizenzvorhaben, entwickelst Self-Service-APIs und gestaltest den sicheren, nachvollziehbaren Zugriff von KI-Agenten mit. Das europaweit verteilte Remote-first-Team soll auf fünf bis sechs Engineers wachsen.
An Qontos iOS-App entwickelst du Funktionen vom technischen Entwurf bis zur Produktion, löst Echtzeit-Synchronisationsprobleme und migrierst Ansichten auf SwiftUI. Die vollständig in Swift geschriebene App hat über 30.000 Unit-Tests; du arbeitest in einem Squad mit fünf bis zehn Personen.
Banking-Services mit echten Finanztransaktionen begleitest du vom Entwurf bis zum Betrieb samt Monitoring und Incidents. Als Senior/Staff arbeitest du in einem Produkt- oder Plattformteam mit Go, Ruby und Kubernetes auf AWS; Vorkenntnisse im exakten Stack sind nicht nötig. Du lebst in Deutschland, Frankreich, Italien, Serbien oder Spanien oder bist zum Umzug dorthin bereit.
In Qontos Kotlin-App mit rund 1.000 Modulen verantwortest du Finanzfunktionen bis zum Rollout und verbesserst Echtzeitsynchronisation, Ausfallsicherheit und Navigation. Neue Oberflächen entstehen mit Jetpack Compose; im Team mit fünf bis zehn Personen übernimmst du Code-Reviews und Mentoring. Als Wohnsitz kommen Deutschland, Frankreich, Italien, Serbien, Portugal oder Spanien infrage; Umzugsbereitschaft genügt.