Hamburg · Ettlingen · Rosenheim · Köln · Berlin · München · Wolfsburg · Erfurt · Frankfurt am Main · Stuttgart
AI Go-to-Market Insurance DACH Lead/Managing Consultant (w/m/x)
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Erfahrung
- ab 6 Jahren
- Seniorität
- Lead
- Sprachen
- Deutsch · C1, Englisch · C1
- Arbeitsmodell
- Vor Ort
- Orte
- Hamburg, Ettlingen, Rosenheim, Köln, Berlin, München, Wolfsburg, Erfurt, Frankfurt am Main, Stuttgart
der job in 20 sekunden
AI Go-to-Market Insurance DACH Lead / Managing Consultant
Für Versicherer, Rückversicherer und Makler im DACH-Raum moderierst du Workshops zu KI-Anwendungsfällen in Underwriting, Schaden, Vertrieb und Kundenservice, rechnest Business Cases und unterstützt Presales bis zur Präsentation. Trotz "Lead" im Titel beschreibt der Text eine unterstützende Senior-Consultant-Rolle. Verlangt sind 6+ Jahre Berufserfahrung, davon 3 in der Versicherungsbranche, und fließendes Deutsch und Englisch.
Wen sucht NTT DATA Deutschland SE wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Beratungs- oder Versicherungshintergrund, die Geschäftsmodelle und Kernprozesse von Versicherern versteht, praktisch mit generativer KI, KI-Agenten oder Dokumentenverarbeitung gearbeitet hat und Workshops sowie Angebote eigenständig vorbereitet.
Kernaufgaben
- 01Facilitate workshops to define AI and GenAI use cases across underwriting, claims and distribution
- 02Develop business cases, value propositions and transformation roadmaps
- 03Support presales: qualification, solution shaping, proposals and demos
- 04Identify and shape AI opportunities in line with account priorities
- 05Co-develop solutions with insurance platform and InsurTech partners
- 06Run market and competitor research, contribute to thought leadership
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- LLM
- Pre-Sales
- Stakeholder Management
- Machine Learning
- NLP
- Azure
- AWS
- GCP
- Data Science
- AI Agents
- Intelligent Document Processing
- Conversational AI
- Business Case
Optional
- Agentic AI
- Responsible AI
Team & Auftrag
Du arbeitest mit Vertrieb, Client Partners, Branchenverantwortlichen, Lösungsteams und Technologiepartnern zusammen und hilfst Versicherungskunden, lohnende KI-Anwendungsfälle zu finden und in Umsetzungsvorhaben zu überführen.
Arbeitsbedingungen & Benefits
- Vergütung & Vorsorge
- Firmenrente (betriebliche Altersvorsorge)
- Vergünstigungen über die Rabattplattform Corporate Benefits
- Arbeitszeit & Urlaub
- Gleitzeit; Dienstreisezeit zählt als Arbeitszeit
- 30 Urlaubstage, Heiligabend und Silvester zusätzlich frei
- Sabbatical von bis zu zwölf Monaten
- Arbeitsort
- Remote und mobil arbeiten, auch aus anderen EU-Staaten
- Gesundheit
- Längere Lohnfortzahlung bei Krankheit
- Betriebsarzt und weltweiter Unfallschutz, auch in der Freizeit
- Mobilität
- Dienstrad über JobRad sowie ein ÖPNV-Ticket
- Familie
- Familienservice des Arbeitgebers
Rollenprofil
Pre-Sales & Solutions Engineering · Vertrieb & Business Development
aus den Aufgaben erkannt, Beleg geprüft
- Zielbranche
- Versicherungen
- Was verkauft bzw. betreut wird
- Dienstleistungen & Projekte
- Gebiet
- DACH
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: mindestens 3 Jahre Vertriebserfahrung in der VersicherungsbrancheErfahrung in derselben Branche
„3+ years of insurance industry experience through consulting, transformation, solution development, or industry roles.“
- Wunsch: mindestens 3 Jahre Vertriebserfahrung mit KI-Produkte & ML-Plattformen oder Versicherungssoftware (InsurTech) oder verwandten BereichenVerwandte Spezialisierung reicht
„3+ years working with AI, data, analytics, automation, or digital transformation.“
- Wunsch: mindestens 6 Jahre Vertriebserfahrung aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reicht
„6+ years of experience in consulting, professional services, technology, or insurance, including client-facing responsibilities.“
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Versicherungssoftware (InsurTech)bestätigt
- Cybersecurity & Threat Detectionaus Firmenkontext abgeleitet
- Cloud, Hosting & Infrastrukturaus Firmenkontext abgeleitet
- Datenplattformen, BI & Analyticsaus Firmenkontext abgeleitet
- Telekommunikation & Netzwerkeaus Firmenkontext abgeleitet
Auch interessant für
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- · Presales-Consultants von InsurTech- oder Versicherungsplattform-Anbietern
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belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Facilitate workshops to define AI and GenAI use cases across underwriting, claims and distribution
„Facilitate workshops to define high-value AI and Generative AI use cases across underwriting, claims, distribution, customer service, finance, risk, and operations.“
- Develop business cases, value propositions and transformation roadmaps
„Develop business cases, value propositions, transformation roadmaps, and client-specific points of view.“
- Support presales: qualification, solution shaping, proposals and demos
„Support presales activities, including qualification, solution shaping, proposals, presentations, demonstrations, and executive meetings.“
- Identify and shape AI opportunities in line with account priorities
„Identify and shape AI opportunities aligned with client and account priorities.“
- Co-develop solutions with insurance platform and InsurTech partners
„Collaborate with AI, cloud, insurance platform, and InsurTech partners to develop differentiated solutions.“
- Run market and competitor research, contribute to thought leadership
„Conduct market, competitor, and technology research and contribute to thought leadership, events, and publications.“
- Pflicht: LLM
„Practical experience with Generative AI, AI agents, intelligent document processing, conversational AI, or similar applications“
- Pflicht: Pre-Sales
„Experience with presales, business development, workshops, solution shaping, proposals, or client presentations“
- Pflicht: Stakeholder Management
„Strong analytical, communication, presentation, and stakeholder management skills“
- Pflicht: Machine Learning
„Understanding of Generative AI, agentic AI, machine learning, NLP, and modern data architectures“
- Pflicht: NLP
„Understanding of Generative AI, agentic AI, machine learning, NLP, and modern data architectures“
- Pflicht: Azure
„Familiarity with Azure, AWS, Google Cloud, and insurance technology platforms“
- Pflicht: AWS
„Familiarity with Azure, AWS, Google Cloud, and insurance technology platforms“
- Pflicht: GCP
„Familiarity with Azure, AWS, Google Cloud, and insurance technology platforms“
- Gleitzeit; Dienstreisezeit zählt als Arbeitszeit
„Flexible working hours with a flexitime arrangement; business travel time is considered working time“
- 30 Urlaubstage, Heiligabend und Silvester zusätzlich frei
„30 days of annual leave, plus December 24 and December 31 as additional non-working days“
- Sabbatical von bis zu zwölf Monaten
„The option to take a sabbatical of up to one year“
- Remote und mobil arbeiten, auch aus anderen EU-Staaten
„Remote work and mobile working from other EU countries“
- Firmenrente (betriebliche Altersvorsorge)
„an occupational pension scheme“
- Dienstrad über JobRad sowie ein ÖPNV-Ticket
„JobRad bike leasing, a public transport pass“
- Vergünstigungen über die Rabattplattform Corporate Benefits
„exclusive discounts through Corporate Benefits“
- Längere Lohnfortzahlung bei Krankheit
„extended continued remuneration in the event of illness“
- Betriebsarzt und weltweiter Unfallschutz, auch in der Freizeit
„occupational health services, worldwide accident insurance covering both work-related and leisure-time accidents“
- Familienservice des Arbeitgebers
„family support services“
- Team & Auftrag
„Working with Sales, Client Partners, Industry Leaders, solution teams, and technology partners, the Senior Consultant helps clients identify valuable AI use cases“
aufgaben
Berufsfelder
- Vertrieb & Sales
anforderungen
Fähigkeiten
- LLM
- Pre-Sales
- Stakeholder Management
- Machine Learning
- NLP
- Azure
- AWS
- GCP
- Data Science
- AI Agents
- Intelligent Document Processing
- Conversational AI
- Business Case
- Agentic AI (optional)
- Responsible AI (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
Über NTT DATA Deutschland SE
NTT DATA Deutschland SE ist die DACH-Gesellschaft des globalen IT-Dienstleisters NTT DATA mit Sitz in München. Das Unternehmen bietet Beratung, Application Services, Cloud, Cybersecurity, Daten und Analytics, KI-Transformation sowie Business Process Services für Großunternehmen aus Branchen wie Automobil, Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen und Fertigung.
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