versicherungssoftware (insurtech) · hamburg
Die Auswahl umfasst unterschiedliche Tätigkeiten bei Firmen dieser Softwaredomäne mit Arbeitsort Hamburg. Die Zuordnung kann aus der Stelle oder dem Firmenprofil stammen; sie bedeutet nicht, dass jede Stelle eine Fachrolle für Versicherungssoftware (InsurTech) ist.
Auswertung aller 8 aktuell gelisteten Stellen auf dieser Seite von 2 Unternehmen.
0 Stellen mit Remote-Arbeit, 6 mit hybridem Modell. Zusammen sind das 75 % aller Stellen dieser Auswahl.
Azure (3) · LLM (3) · AI Agents (2) · AWS (2) · GCP (2)
Englisch (7) · Deutsch (6)
Projektcontrolling, Monatsabschluss bis zur Rechnungsstellung und Forecasts im ERP-System sind dein Kern: Du unterstützt Program- und Projektmanager:innen bei komplexen Projekten und bereitest Lenkungsausschüsse sowie die Budgetplanung vor. Einsatzorte sind Hamburg oder Ismaning, in Vollzeit oder ab 80 % Teilzeit, gelegentlich auch beim Kunden.
Einstiegsstelle mit Mentor:innen: Du entwickelst in Hamburg oder Chemnitz Java-Anwendungen für Versicherungskunden im deutschsprachigen Raum und wirkst bei Designentscheidungen mit. Gearbeitet wird mit Scrum oder Kanban, etwa die Hälfte der Zeit im Homeoffice. Erste Java-Praxis, gern aus Praktika, plus Deutsch und Englisch genügen für den Start.
Von der Vertragserstellung bis zum Offboarding bist du in Hamburg Ansprechperson für personalrechtliche und administrative Fragen der Belegschaft. Mit Kolleg:innen bereitest du die Entgeltabrechnung vor, schreibst Zeugnisse und BR-Anhörungen und kümmerst dich um bAV-Themen. SAP R/3 HR wird vorausgesetzt; Teilzeit ab 30 Wochenstunden ist möglich.
Du modernisierst Kernsysteme von Versicherern mit Guidewire PolicyCenter, ClaimCenter und BillingCenter, etwa für Schaden/Unfall und Policenverwaltung. Dabei übersetzt du Business-Anforderungen in Lösungsspezifikationen, steuerst interne und externe Umsetzungsteams und verantwortest Qualität, Budget und Zeitplan. Verlangt sind mindestens zehn Jahre als Business Analyst im Versicherungsumfeld.
Du verantwortest die technische Architektur von Guidewire-Lösungen bei Versicherungskunden auf Basis von Guidewire Cloud Platform und InsuranceSuite, triffst die zentralen Architekturentscheidungen in Transformationsprojekten und gibst Entwicklungsteams den Rahmen vor. Außerdem etablierst du Standards und Reviews im Guidewire-Team. Voraussetzung sind Erfahrung als Guidewire Architect oder Lead Developer und Deutsch auf C1-Niveau.
Als Leitung des DACH-Kernteams Insurance AI verantwortest du Pipeline und Umsatz mit KI-Transformationen bei Versicherern, Rückversicherern und Maklern. Du pflegst Beziehungen zu C-Level-Entscheidern, positionierst Angebote über Partner wie OpenAI und Hyperscaler und trittst auf Konferenzen und vor Analysten als KI-Stimme auf. Voraussetzung sind 12+ Jahre Erfahrung, 5 davon in der Versicherungswirtschaft, und mindestens 2 Jahre GenAI-Praxis.
Für Versicherer, Rückversicherer und Makler im DACH-Raum moderierst du Workshops zu KI-Anwendungsfällen in Underwriting, Schaden, Vertrieb und Kundenservice, rechnest Business Cases und unterstützt Presales bis zur Präsentation. Trotz "Lead" im Titel beschreibt der Text eine unterstützende Senior-Consultant-Rolle. Verlangt sind 6+ Jahre Berufserfahrung, davon 3 in der Versicherungsbranche, und fließendes Deutsch und Englisch.
Du verbesserst, wie an der msg.Insurance Suite entwickelt wird: CI/CD-Pipelines, Test- und Entwicklungsumgebungen sowie Dev-Tools für Cloud und On-Premise. Zweiter Schwerpunkt ist KI im Entwicklungszyklus - LLMs und KI-Assistenten in Entwicklung und QA einbinden, Prototypen bauen, AIOps-Ansätze bewerten. Wählbar sind Ismaning, Hamburg, Köln oder Chemnitz.
Noch wenige Stellen in Hamburg. Remote-Stellen derselben Domäne findest du über die Remote-Suche.
Softwarehersteller (eigenes Produkt)
msg nexinsure ag entwickelt gemeinsam mit msg life ag die msg.Insurance Suite, eine modulare Standardsoftware für Versicherer, die auch als SaaS angeboten wird. Schwerpunkte von msg nexinsure sind die Sach- und Haftpflichtversicherung (P&C), Produktmodellierung, Pricing und KI-gestütztes Schadenmanagement; dazu kommen Beratung, Implementierung und Softwarebetrieb.