Berlin
Product Engineer (Backend/AI) @Briink
externe stelle · quelle: Personio XML-Feed · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Product Engineer (Backend/AI) · Senior
Du baust bei Briink KI-gestützte Produkte für Nachhaltigkeitsberichte und ESG-Daten. Du verantwortest Features von der Problemanalyse bis zum Betrieb, mit Backend-Systemen und LLM-Funktionen wie RAG und Agenten. Das Team ist klein, die Rolle hat viel Eigenverantwortung.
Wen sucht Merantix wirklich?
Gesucht wird eine Person mit starker Backend-Erfahrung in Python, die LLM-Features end to end in einem kleinen Produktteam liefert und Produktverständnis mitbringt.
Kernaufgaben
- 01Produktfeatures end to end verantworten, von Nutzerproblem bis Delivery und Verbesserung
- 02Skalierbare Backend-Systeme bauen: APIs, Datenmodelle, Workflows, Infrastruktur
- 03Angewandte AI/LLM-Features wie RAG, Agenten und Evaluation entwickeln
- 04Wiederverwendbare Plattform-Bausteine für mehrere User Journeys schaffen
- 05Zuverlässigkeit, Tests, Observability und Performance der Systeme verbessern
- 06Direkt mit Nutzern, Produkt und Daten arbeiten und neue KI-Fähigkeiten prototypen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Python
- Java
- Ruby
- TypeScript
- CI/CD
- Backend-Entwicklung
- System Design
- Datenbankdesign
- LLM
- Cloud
- Container
Optional
- FastAPI
- PostgreSQL
- Background Queues
- LangSmith
- LLM-Evaluation
Abgeleitet – nicht ausdrücklich genannt
- JavaScript (aus TypeScript abgeleitet)
- SQL (aus PostgreSQL abgeleitet)
Sprachen
- Deutsch
- Englisch · C1
Rollenprofil
Backend-Entwicklung · Softwareentwicklung
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Entwicklungserfahrung mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Applied AI/LLM experience: you have experience or a strong interest in LLM-powered features, ideally involving RAG or retrieval, tool use, agents, structured outputs, or evaluation systems.“
- Wunsch: Entwicklungserfahrung aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reicht
„Experience building workflow, reporting, questionnaire, or other complex B2B SaaS products.“
Software & Produkt
- Developer Tools, DevOps & Observabilitybestätigt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- RegTech, Compliance & GRCbestätigt
- Energie, Climate & CleanTech-Softwarebestätigt
Briink: In der Anzeige genannt. (bestätigt)
- arbeitsmodell
- Hybrid
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- nicht angegeben
- level
- Senior
Auch interessant für
- · Backend-Entwickler:innen aus Startups, die LLM-Features ausliefern wollen
- · Python-Entwickler:innen aus ML- oder Data-Teams mit Produktfokus
- · TypeScript-, Java- oder Ruby-Entwickler:innen aus kleinen SaaS-Produktteams
- · Gründer:innen oder Early-Stage-Engineers mit Ende-zu-Ende-Produkterfahrung
Nicht angegeben
- Gehalt
- Anzahl Homeoffice-Tage
- geforderte Berufserfahrung
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Produktfeatures end to end verantworten, von Nutzerproblem bis Delivery und Verbesserung
„Own product features end to end, from understanding the user problem and defining the right approach through to delivery, measurement, and improvement.“
- Skalierbare Backend-Systeme bauen: APIs, Datenmodelle, Workflows, Infrastruktur
„Design and build scalable backend systems, including APIs, data models, workflows, and infrastructure for complex enterprise products.“
- Angewandte AI/LLM-Features wie RAG, Agenten und Evaluation entwickeln
„Build and ship applied AI/LLM features, such as LLM chains, RAG systems, tool-using agents, structured-output pipelines, and evaluation workflows“
- Wiederverwendbare Plattform-Bausteine für mehrere User Journeys schaffen
„Create reusable, extensible platform building blocks that support multiple user journeys and reporting workflows“
- Zuverlässigkeit, Tests, Observability und Performance der Systeme verbessern
„Improve the robustness of our systems, strengthening reliability, testing, observability, performance, and maintainability as we scale.“
- Direkt mit Nutzern, Produkt und Daten arbeiten und neue KI-Fähigkeiten prototypen
„Work directly with users, product, and data, using qualitative feedback and product data to understand the real problem“
- Pflicht: Python
„Strong experience in Python (or another modern backend language such as Java, Ruby, or TypeScript, combined with the ability and willingness to become productive in Python quickly)“
- Pflicht: Java
„Strong experience in Python (or another modern backend language such as Java, Ruby, or TypeScript, combined with the ability and willingness to become productive in Python quickly)“
- Pflicht: Ruby
„Strong experience in Python (or another modern backend language such as Java, Ruby, or TypeScript, combined with the ability and willingness to become productive in Python quickly)“
- Pflicht: TypeScript
„Strong experience in Python (or another modern backend language such as Java, Ruby, or TypeScript, combined with the ability and willingness to become productive in Python quickly)“
- Pflicht: CI/CD
„A solid software-quality mindset, including testing, code review, CI/CD, observability, and pragmatic approaches to reliability and security“
- Pflicht: Backend-Entwicklung
„Strong professional backend engineering experience, with a track record of designing and shipping reliable production systems.“
- Pflicht: System Design
„Strong API, database, and systems design skills“
- Pflicht: Datenbankdesign
„Strong API, database, and systems design skills“
aufgaben
Berufsfelder
- Softwareentwicklung
anforderungen
Fähigkeiten
- Python
- Java
- Ruby
- TypeScript
- CI/CD
- Backend-Entwicklung
- System Design
- Datenbankdesign
- LLM
- Cloud
- Container
- FastAPI (optional)
- PostgreSQL (optional)
- Background Queues (optional)
- LangSmith (optional)
- LLM-Evaluation (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Merantix?
Merantix ist eine Berliner KI-Gruppe bzw. ein AI Venture Studio, das Machine-Learning-Unternehmen aufbaut und skaliert. Zusätzlich verwaltet Merantix einen Fonds, der in Early-Stage-Technologieunternehmen mit KI-Fokus investiert.
- Geschäftsmodell
- Sonstiges
- Zielkund:innen
- Gründer:innenKI-StartupsInvestoren
- Branchen der Kund:innen
- Künstliche IntelligenzVenture Capital