Berlin
Senior Data Scientist/ML Engineer - Financial Crime
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Senior Data Scientist/ML Engineer - Financial Crime · Senior
Du baust bei SumUp produktive ML-Systeme für Transaction Monitoring gegen Finanzkriminalität. Dazu gehören Trainingspipelines, Feature Engineering, Deployment, Monitoring und Governance-Dokumentation. Du arbeitest eng mit AML- und Fraud-Operations, Product und Engineering zusammen, im Büro in Berlin.
Wen sucht SumUp wirklich?
Gesucht wird eine Person mit starker Python-Engineering-Erfahrung und Erfahrung im produktiven Betrieb von ML-Modellen, die ihre Data-Science-Kompetenz vertiefen möchte.
Kernaufgaben
- 01End-to-End-Batch-Trainingspipelines für Transaction-Monitoring-Modelle verantworten und weiterentwickeln
- 02Features für AML- und Fraud-Typologien entwickeln
- 03Modell-Drift und Modellgesundheit überwachen, Back-Testing durchführen
- 04Model Cards und ML-Governance-Dokumentation für Audits erstellen
- 05Mit Risk-Investigators Domänenwissen in Signale und Schwellenwerte übersetzen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Python
- Testautomatisierung
- CI/CD
- Machine Learning
- Statistik
- Data Science
- ML-Deployment
- ML-Pipelines
- Data Engineering
- Feature Engineering
Optional
- Spark
- AML
- Anomaly Detection
- Feature Stores
- Model Registries
Rollenprofil
Data Science · Daten & KI
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit Cybersecurity & Threat DetectionGenau diese Spezialisierung
„Experience deploying and operating ML models in production. You understand the practical realities beyond experimentation: reproducible training, model versioning, deployment, monitoring, incident response, and rollback.“
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit RegTech, Compliance & GRCGenau diese Spezialisierung
„Experience in AML, fraud detection, transaction monitoring, or another financial-crime domain.“
Software & Produkt
- Payments & Zahlungsverkehrbestätigt
- Developer Tools, DevOps & Observabilitybestätigt
- RegTech, Compliance & GRCbestätigt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Core Banking & Banking-Plattformenaus Firmenkontext abgeleitet
- E-Commerce-Plattformenaus Firmenkontext abgeleitet
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Vor Ort
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- nicht angegeben
- level
- Senior
Auch interessant für
- · ML Engineers, die mehr Modellierung und Data Science übernehmen möchten
- · Software- oder Data Engineers mit ausgelieferten ML-Systemen
- · Data Scientists mit Interesse an Produktions-Engineering
- · Fraud- oder AML-Analytics-Profile mit Python-Erfahrung
Nicht angegeben
- Gehalt
- geforderte Berufserfahrung
- Sprachanforderungen
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- End-to-End-Batch-Trainingspipelines für Transaction-Monitoring-Modelle verantworten und weiterentwickeln
„Own and evolve end-to-end batch training pipelines for transaction-monitoring models.“
- Features für AML- und Fraud-Typologien entwickeln
„Engineer features that reflect AML and Fraud typologies and suspicious behaviours.“
- Modell-Drift und Modellgesundheit überwachen, Back-Testing durchführen
„Monitor drift and model health, run back-testing, and investigate changes in performance.“
- Model Cards und ML-Governance-Dokumentation für Audits erstellen
„Produce model cards, technical documentation, and other ML governance artefacts that support auditability and regulatory review.“
- Mit Risk-Investigators Domänenwissen in Signale und Schwellenwerte übersetzen
„Work with Risk investigators to translate domain knowledge into useful signals, alerting logic, and calibrated thresholds.“
- Pflicht: Python
„Strong production Python engineering experience“
- Pflicht: Testautomatisierung
„You write code that ships and are comfortable with automated testing, CI/CD, code review, versioning, observability, and operating services or pipelines in production“
- Pflicht: CI/CD
„You write code that ships and are comfortable with automated testing, CI/CD, code review, versioning, observability, and operating services or pipelines in production“
- Pflicht: Machine Learning
„Experience deploying and operating ML models in production“
- Pflicht: Statistik
„You understand the practical realities beyond experimentation: reproducible training, model versioning, deployment, monitoring, incident response, and rollback“
- Pflicht: Data Science
„A willingness to deepen your data-science expertise“
- Pflicht: ML-Deployment
„Experience deploying and operating ML models in production.“
- Pflicht: ML-Pipelines
„Hands-on experience with end-to-end ML pipelines.“
- Pflicht: Data Engineering
„Solid data-engineering fundamentals.“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Python
- Testautomatisierung
- CI/CD
- Machine Learning
- Statistik
- Data Science
- ML-Deployment
- ML-Pipelines
- Data Engineering
- Feature Engineering
- Spark (optional)
- AML (optional)
- Anomaly Detection (optional)
- Feature Stores (optional)
- Model Registries (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet SumUp?
SumUp ist ein globales Fintech-Unternehmen, das Kleinst- und Kleinunternehmen Zahlungslösungen bietet, darunter Kartenterminals, Tap to Pay, Rechnungen, Zahlungslinks und ein Geschäftskonto. Es ist in 38 Märkten aktiv und betreut über 4 Millionen Händler.
Produkte
Kartenterminals (Solo Lite, Solo, Terminal)
Eigene Kartenlesegeräte und Terminals zur Annahme von Kartenzahlungen, teils mit Touchscreen und Belegdrucker.
Tap to Pay
Funktion, mit der Händler kontaktlose Zahlungen direkt über das Smartphone (iPhone und Android) annehmen können.
Geschäftskonto
Kostenloses Geschäftskonto mit Mastercard, das über die SumUp-App eröffnet wird.
- Geschäftsmodell
- Softwarehersteller (eigenes Produkt)
- Bereitstellung
- Hardware mit SoftwareSaaS / Cloud
- Zielkund:innen
- KleinstunternehmenKleine HändlerSelbstständige
- Branchen der Kund:innen
- EinzelhandelGastronomieDienstleistungen
Softwaredomänen
- Payments & Zahlungsverkehrbestätigt
- Core Banking & Banking-Plattformenbestätigt
- E-Commerce-Plattformenbestätigt