Berlin
Senior Data Scientist, Workforce Management Analytics
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 18.10.2026
der job in 20 sekunden
Senior Data Scientist, Workforce Management Analytics · Senior
Du arbeitest im Support-Analytics-Team von Wolt und unterstützt das Workforce-Management-Team mit Prognosen, Kapazitätsplanung und KPI-Dashboards. Du analysierst Ursachen für SLA-Verbesserungen, prüfst Kostenoptimierungen und beeinflusst Entscheidungen auf Basis von Daten. Die Stelle ist in Berlin hybrid, im Büro oder remote möglich.
Wen sucht Wolt wirklich?
Gesucht wird eine Person mit mindestens fünf Jahren Erfahrung in Data Science oder Analytics, die Zeitreihenprognosen, Kostenanalysen und SQL beherrscht und Senior Stakeholder beraten kann.
Kernaufgaben
- 01Präzise Scheduling- und Intraday-Prognosen erstellen und Forecasting-Prozesse vereinfachen
- 02KPI-Dashboards aufbauen und betreuen
- 03Ursachenanalysen für SLA-Verbesserungen durchführen
- 04Kostenoptimierungspotenziale untersuchen und das Capacity-Plan-Framework verantworten
- 05WFM-Datenpipeline verbessern
- 06Experimente entwerfen und Entscheidungen beeinflussen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Python
- SQL
- Data Science
- Forecasting
- Zeitreihenanalyse
- Kostenanalyse
- What-if-Szenarioanalyse
- R
Optional
- Machine Learning
- MLOps
- Airflow
Rollenprofil
Data Science · Daten & KI
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Experience working with ML engineers/ML platform“
Software & Produkt
- Marktplätze & Plattformgeschäftbestätigt
- Customer Service & Contact Centerbestätigt
- Supply Chain & Logistiksoftwareaus Firmenkontext abgeleitet
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Hybrid
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- ab 5 Jahren
- level
- Senior
Auch interessant für
- · Data Scientists aus Logistik- oder Lieferunternehmen mit Forecasting-Erfahrung
- · Analytics-Spezialist:innen aus Contact-Center- oder Workforce-Planning-Teams
- · Operations-Research-Analyst:innen mit Fokus auf Kapazitätsplanung
Nicht angegeben
- Gehalt
- Anzahl Homeoffice-Tage
- Sprachanforderungen
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Präzise Scheduling- und Intraday-Prognosen erstellen und Forecasting-Prozesse vereinfachen
„optimizing resource allocation by creating accurate scheduling and intraday forecasts, simplifying forecasting processes“
- KPI-Dashboards aufbauen und betreuen
„building and supporting KPI dashboards“
- Ursachenanalysen für SLA-Verbesserungen durchführen
„conducting root cause analysis for SLA improvements“
- Kostenoptimierungspotenziale untersuchen und das Capacity-Plan-Framework verantworten
„exploring cost optimization opportunities, managing the capacity plan framework“
- WFM-Datenpipeline verbessern
„enhancing the WFM data pipeline“
- Experimente entwerfen und Entscheidungen beeinflussen
„designing experiments and ultimately influencing decision-making“
- Pflicht: Python
„Deep knowledge of statistical packages in Python or R“
- Pflicht: SQL
„Proficiency in writing structured and efficient SQL queries for large data sets“
- Pflicht: Data Science
„5+ years of experience in a data science or analytics position“
- Pflicht: Forecasting
„Experience building forecasting models and time series analysis (Prophet, SARIMA, Holt-Winters or similar)“
- Pflicht: Zeitreihenanalyse
„Experience building forecasting models and time series analysis (Prophet, SARIMA, Holt-Winters or similar)“
- Pflicht: Kostenanalyse
„Experience in Cost Analysis and What-if Scenario Analysis“
- Pflicht: What-if-Szenarioanalyse
„Experience in Cost Analysis and What-if Scenario Analysis“
- Pflicht: R
„Deep knowledge of statistical packages in Python or R“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Python
- SQL
- Data Science
- Forecasting
- Zeitreihenanalyse
- Kostenanalyse
- What-if-Szenarioanalyse
- R
- Machine Learning (optional)
- MLOps (optional)
- Airflow (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Wolt?
Wolt betreibt eine Plattform für Lieferdienste, die Restaurants, Supermärkte und Geschäfte mit Kund:innen und Kurier:innen zusammenbringt. Das Angebot umfasst eine mobile App, Wolt+, Wolt Market, Wolt for Work und Wolt Drive. In Deutschland ist Wolt in rund 80 Städten aktiv.
Produkte
Wolt App
Mobile App und Plattform, über die Kund:innen Essen, Lebensmittel und weitere Waren von lokalen Händlern bestellen.
Wolt Drive
Logistiklösung für schnelle Expresslieferungen im E-Commerce, die Händler zu ihrem Angebot hinzufügen können.
Wolt+
Abonnement-Programm mit null Euro Liefergebühren bei teilnehmenden Restaurants und Geschäften.
- Geschäftsmodell
- Plattform / Marktplatz
- Bereitstellung
- SaaS / Cloud
- Zielkund:innen
- EndkundenRestaurantsEinzelhändlerKuriereUnternehmen
- Branchen der Kund:innen
- GastronomieLebensmittelhandelEinzelhandelLieferdienste
Softwaredomänen
- Marktplätze & Plattformgeschäftaus Firmenkontext abgeleitet
- Supply Chain & Logistiksoftwarebestätigt