Berlin
Staff Data Scientist, Growth Data Products
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Staff Data Scientist, Growth Data Products · nicht angegeben
GetYourGuide sucht Staff Data Scientist, Growth Data Products remote (Sitz: Berlin). In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem CI/CD, AWS und Airflow. Das Unternehmen ist im Bereich Travel, Hospitality & Booking und Marktplätze & Plattformgeschäft tätig.
Wen sucht GetYourGuide wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Erfahrung in Data Science, die CI/CD, AWS, Airflow und Kubernetes sicher beherrscht.
Kernaufgaben
- 01Define, develop, and fully own data products that drive measurable revenue impact across all GDP domains.
- 02Translate growth strategies into technical roadmaps, aligning multiple squads and stakeholders around clear, measurable business outcomes.
- 03Design, deploy, and monitor production machine learning pipelines in Python and Databricks to support bidding, targeting, and personalization use cases.
- 04Raise the technical standard by introducing best practices, code quality standards, and robust observability within the data science and engineering teams.
- 05Champion a culture of experimentation through A/B test design, causal-inference analysis, and frameworks for rapid iteration.
- 06Advance customer lifetime value and attribution models that guide multi-million euro marketing investments.
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- CI/CD
- AWS
- Airflow
- Kubernetes
- Snowflake
- MLOps
- LLM
Abgeleitet – nicht ausdrücklich genannt
- Docker (aus Kubernetes abgeleitet)
Rollenprofil
Data Science · Daten & KI
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Erfahrung mit Daten aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reichtDie Anzeige sagt dazu nichts – üblich für Daten & KI.
Software & Produkt
- Travel, Hospitality & Bookingaus Firmenkontext abgeleitet
- Marktplätze & Plattformgeschäftaus Firmenkontext abgeleitet
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Remote
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- nicht angegeben
- level
- nicht angegeben
Auch interessant für
- · Data Analysts mit Statistik- und Python-Erfahrung
- · Forschende aus Physik, Mathematik oder Informatik
- · ML-interessierte Backend-Entwickler:innen
Nicht angegeben
- Gehalt
- geforderte Berufserfahrung
- Sprachanforderungen
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Define, develop, and fully own data products that drive measurable revenue impact across all GDP domains.
„Define, develop, and fully own data products that drive measurable revenue impact across all GDP domains.“
- Translate growth strategies into technical roadmaps, aligning multiple squads and stakeholders around clear, measurable business outcomes.
„Translate growth strategies into technical roadmaps, aligning multiple squads and stakeholders around clear, measurable business outcomes.“
- Design, deploy, and monitor production machine learning pipelines in Python and Databricks to support bidding, targeting, and personalization use cases.
„Design, deploy, and monitor production machine learning pipelines in Python and Databricks to support bidding, targeting, and personalization use cases.“
- Raise the technical standard by introducing best practices, code quality standards, and robust observability within the data science and engineering teams.
„Raise the technical standard by introducing best practices, code quality standards, and robust observability within the data science and engineering teams.“
- Champion a culture of experimentation through A/B test design, causal-inference analysis, and frameworks for rapid iteration.
„Champion a culture of experimentation through A/B test design, causal-inference analysis, and frameworks for rapid iteration.“
- Advance customer lifetime value and attribution models that guide multi-million euro marketing investments.
„Advance customer lifetime value and attribution models that guide multi-million euro marketing investments.“
- Pflicht: CI/CD
„Experience with cloud orchestration and CI/CD technologies such as AWS, Airflow, or Kubernetes“
- Pflicht: AWS
„Experience with cloud orchestration and CI/CD technologies such as AWS, Airflow, or Kubernetes“
- Pflicht: Airflow
„Experience with cloud orchestration and CI/CD technologies such as AWS, Airflow, or Kubernetes“
- Pflicht: Kubernetes
„Experience with cloud orchestration and CI/CD technologies such as AWS, Airflow, or Kubernetes“
- Pflicht: Snowflake
„Familiarity with Snowflake, MLflow, or large-scale feature-store architectures“
- Pflicht: MLOps
„Familiarity with Snowflake, MLflow, or large-scale feature-store architectures“
- Pflicht: LLM
„Experience with deploying LLMs in production systems“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- CI/CD
- AWS
- Airflow
- Kubernetes
- Snowflake
- MLOps
- LLM
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
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