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Berlin

Senior Data Science Manager, Central Data Products

GetYourGuide

externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026

der job in 20 sekunden

Senior Data Science Manager, Central Data Products · Senior

Du führst ein senioriges, funktionsübergreifendes Team aus Data Scientists, MLOps Engineers und einem Product Manager bei GetYourGuide. Das Team verantwortet unternehmensweit genutzte Data- und ML-Produkte wie Tagging, Landing-Page-Eligibility und Customer-Lifetime-Value-Modelle, teils LLM-basiert. Du steuerst Roadmap, Adoption und Betrieb.

Wen sucht GetYourGuide wirklich?

Gesucht wird eine Person mit starkem technischem ML-Hintergrund und Führungserfahrung, die ein Team für Data Products leitet und Ergebnisse mit Stakeholdern aus Product, Marketing und Sales in Geschäftsentscheidungen übersetzt.

Kernaufgaben

  1. 01Hiring und Performance Management für das Team verantworten
  2. 02Roadmap und Portfolio horizontaler Data Products steuern
  3. 03Adoption der Data Products mit Growth, Supply und Consumer vorantreiben
  4. 04Betrieb heben: Qualitätsbaselines, LLM-as-judge, Golden-Dataset-Monitoring, Incident Management
  5. 05Strategische Partnerschaften mit Senior Stakeholdern aufbauen

Was du mitbringen solltest

Gefordert

  • Machine Learning
  • Teamführung
  • Stakeholder Management
  • Datenarchitektur

Optional

  • LLM

Sprachen

  • Englisch · C1

Rollenprofil

Data Science · Daten & KI

aus dem Stellentitel

Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

  • Wunsch: Erfahrung mit Daten mit Marktplätze & Plattformgeschäft oder E-Commerce-PlattformenGenau diese Spezialisierung
    „Experience in marketplace, e-commerce, or travel domains“

Software & Produkt

Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)

arbeitsmodell
Remote
gehalt
nicht angegeben
erfahrung
nicht angegeben
level
Senior

Auch interessant für

  • · Data-Science-Teamleads aus E-Commerce oder Marktplätzen
  • · Senior Data Scientists mit ersten Führungsaufgaben
  • · ML-Engineering-Manager aus Plattform- oder MLOps-Teams
  • · Product-orientierte Leiter von Analytics- oder KI-Teams

Nicht angegeben

  • Gehalt
  • geforderte Berufserfahrung
  • konkretes Produkt
  • Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
  • Hiring und Performance Management für das Team verantworten
    „Lead all hiring and performance management processes for your team“
  • Roadmap und Portfolio horizontaler Data Products steuern
    „managing the team's roadmap and portfolio allocation across a diverse set of horizontal data products“
  • Adoption der Data Products mit Growth, Supply und Consumer vorantreiben
    „Own adoption, not just delivery.“
  • Betrieb heben: Qualitätsbaselines, LLM-as-judge, Golden-Dataset-Monitoring, Incident Management
    „quality baselines, LLM-as-judge and golden dataset monitoring, incident management, and reliable at-scale pipelines“
  • Strategische Partnerschaften mit Senior Stakeholdern aufbauen
    „Build strategic partnerships with senior stakeholders across Product, Engineering, Marketing, and Sales“
  • Pflicht: Machine Learning
    „You bring a strong technical background in machine learning and engineering“
  • Pflicht: Teamführung
    „You are passionate about building and developing a high-performing team“
  • Pflicht: Stakeholder Management
    „You translate technical results into business decisions and can hold your own with commercial stakeholders“
  • Pflicht: Datenarchitektur
    „evaluate decisions on modeling approaches, data architecture, evaluation methods, and production pipelines“

aufgaben

Berufsfelder

  • Data & KI

anforderungen

Fähigkeiten

  • Machine Learning
  • Teamführung
  • Stakeholder Management
  • Datenarchitektur
  • LLM (optional)

originalanzeige

Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

woran arbeitet GetYourGuide?

GetYourGuide betreibt eine Online-Buchungsplattform für Touren, Attraktionen und Aktivitäten weltweit. Reisende können über Website und App mehr als 150.000 Erlebnisse in 12.000 Städten buchen. Das Unternehmen wurde 2009 in Zürich gegründet.

Produkte

Geschäftsmodell
Plattform / Marktplatz
Bereitstellung
SaaS / Cloud
Zielkund:innen
ReisendeEndkundenTour- und Aktivitätenanbieter
Branchen der Kund:innen
TourismusReisenFreizeit

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