Berlin
Senior Data Scientist, Central Data Products
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Senior Data Scientist, Central Data Products · Senior
Du entwickelst bei GetYourGuide Data Products für den Marktplatz, darunter LLM-basierte Systeme für Tagging, Landing Pages und Customer Lifetime Value. Du verantwortest Projekte von der Fragestellung bis zum Produktionscode und arbeitest hybrid in Berlin mit drei Bürotagen.
Wen sucht GetYourGuide wirklich?
Gesucht wird eine Person mit mindestens 5 Jahren Erfahrung im Produktiveinsatz von ML-Modellen, starken Python-, SQL- und Analytics-Kenntnissen sowie Erfahrung mit LLMs.
Kernaufgaben
- 01Data Products entwickeln, die Suppliers und Kund:innen nützen und den Unternehmenserfolg treiben
- 02Projekte von der Business-Fragestellung bis zum Produktionscode eigenverantwortlich führen
- 03Große Datensätze analysieren und robuste Data Pipelines bauen und betreiben
- 04Evaluations-, Monitoring- und Guardrail-Strategien etablieren und Produkte nach Deployment optimieren
- 05Zur ML-Infrastruktur und zu Best Practices beitragen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Spark
- Pandas
- Hypothesis Testing
- LLM
Optional
- Distributed Machine Learning
Sprachen
- Englisch
Rollenprofil
Data Science · Daten & KI
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Erfahrung mit Daten in der Reise- und TourismusbrancheErfahrung in derselben Branche
„Ready to join a diverse community of over 850 fellow explorers dedicated to revolutionizing the travel experience industry“
Software & Produkt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Travel, Hospitality & Bookingbestätigt
- Marktplätze & Plattformgeschäftbestätigt
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Remote
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- ab 5 Jahren
- level
- Senior
Auch interessant für
- · ML Engineers, die stärker analytisch und produktnah arbeiten wollen
- · Data Scientists aus E-Commerce oder Marktplätzen
- · Research Scientists mit Produktionserfahrung bei LLM-Anwendungen
Nicht angegeben
- Gehalt
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Data Products entwickeln, die Suppliers und Kund:innen nützen und den Unternehmenserfolg treiben
„Develop innovative data products that not only enable suppliers to delight our customers but also drive the success of our company.“
- Projekte von der Business-Fragestellung bis zum Produktionscode eigenverantwortlich führen
„Take full ownership of projects, guiding them from the initial business challenge to the deployment of production code.“
- Große Datensätze analysieren und robuste Data Pipelines bauen und betreiben
„Analyzing large datasets to uncover meaningful insights“
- Evaluations-, Monitoring- und Guardrail-Strategien etablieren und Produkte nach Deployment optimieren
„Establishing rigorous evaluation and monitoring strategies, as well as in-production guardrails.“
- Zur ML-Infrastruktur und zu Best Practices beitragen
„Contribute to the development of our machine learning infrastructure and help establish best practices that will shape our future.“
- Pflicht: Python
„Software Engineering Proficiency in Python“
- Pflicht: Machine Learning
„Experience deploying and maintaining ML models in production is a must.“
- Pflicht: SQL
„proficiency in analytics tools (e.g., pandas/polars) and SQL/Spark.“
- Pflicht: Spark
„proficiency in analytics tools (e.g., pandas/polars) and SQL/Spark.“
- Pflicht: Pandas
„proficiency in analytics tools (e.g., pandas/polars) and SQL/Spark.“
- Pflicht: Hypothesis Testing
„Experience with hypothesis testing“
- Pflicht: LLM
„Experience with LLMs and Agentic AI.“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Spark
- Pandas
- Hypothesis Testing
- LLM
- Distributed Machine Learning (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
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- TourismusReisenFreizeit
Softwaredomänen
- Travel, Hospitality & Bookingbestätigt
- Marktplätze & Plattformgeschäftbestätigt