München · Köln · Berlin · Meckenheim · Bonn · Nürnberg
Consultant Data Management & Machine Learning (m/w/d)
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Sprachen
- Deutsch · C1, Englisch · C1
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Orte
- München, Köln, Berlin, Meckenheim, Bonn, Nürnberg
- Anstellungsart
- Vollzeit
- Gehalt
- 51.300–51.300 € pro Jahr
der job in 20 sekunden
Consultant Data Management & Machine Learning
Für eine KI-Entwicklungsplattform der Bundeswehr berätst du zu Datenmanagement und Datenqualität, bereitest Trainingsdaten für Machine-Learning-Modelle auf und bewertest den Einsatz synthetischer Daten. Schon ein Jahr Berufserfahrung reicht; gefragt sind Python, ML-Flow, TensorFlow oder PyTorch sowie Reisebereitschaft, Einstieg meist zwischen 51.300 und 66.200 Euro.
Wen sucht BWI GmbH wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Studium in Informatik, Data Science oder Mathematik und mindestens einem Jahr Berufserfahrung, die ML-Modelle trainiert und evaluiert hat (idealerweise Computer Vision) und Kubernetes, Git, PostgreSQL und S3 kennt; Deutsch verhandlungssicher, Englisch sehr gut.
Kernaufgaben
- 01Datenmanagement-Ansätze im Projekt konzipieren, planen und weiterentwickeln
- 02Zu Datenqualität beraten und Qualitätssicherungsmaßnahmen etablieren
- 03Datenlage für das Training von ML-Modellen auswerten, aufbereiten und verbessern
- 04Zu Erzeugung, Bewertung und Nutzung synthetischer Daten beraten
- 05KI-Modelle mit etablierten Frameworks und Methoden validieren und verifizieren
- 06Koordinationsaufgaben übernehmen und schrittweise Arbeitspakete und Teilprojekte verantworten
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Data Science
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- DevOps
- Kubernetes
- Git
- PostgreSQL
- AWS
- Machine Learning
- MLOps
- Datenqualitätsmanagement
Optional
- Computer Vision
Abgeleitet – nicht ausdrücklich genannt
- Docker (aus Kubernetes abgeleitet)
- SQL (aus PostgreSQL abgeleitet)
Team & Auftrag
Du arbeitest im Center of Excellence der BWI mit Schwerpunkt Analytics & Simulation, das Fachleute für Kundenprojekte der Bundeswehr stellt, vermittelst zwischen Strategie und Technik und stimmst dich eng mit Kunde und Entwicklungsteam ab.
Arbeitsbedingungen & Benefits
- Vergütung & Vorsorge
- Monatliches Guthaben über eine Benefit-App
- Einstiegsgehalt meist 51.300 bis 66.200 Euro brutto jährlich
- Arbeitszeit & Urlaub
- 30 Urlaubstage plus ein Brauchtumstag
- Arbeitsort
- Mobiles Arbeiten und Vertrauensarbeitszeit möglich
- Weiterbildung
- Kostenloser Zugang zu LinkedIn Learning
- Mobilität
- Steuervorteile beim ÖPNV-Ticket
- Jobrad-Leasing für bis zu zwei Fahrräder
Rollenprofil
Data Governance & Datenqualität · Daten & KI
aus den Aufgaben erkannt, Beleg geprüft
- Arbeitsumfeld
- Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Erfahrung mit Daten aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reicht
„Mindestens ein Jahr relevante Berufserfahrung nach einem Hochschulstudium im Umfeld IT-Dienstleistung, IT-Systemhaus bzw. Digitalisierung“
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit KI-Produkte & ML-Plattformen oder Datenplattformen, BI & AnalyticsGenau diese Spezialisierung
„Praktische Erfahrung mit Training, Tuning, Evaluation und Management von ML-Modellen“
- Wunsch: Beratungserfahrung mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Praktische Erfahrung mit Training, Tuning, Evaluation und Management von ML-Modellen, idealerweise im Bereich Computer Vision“
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Datenplattformen, BI & Analyticsbestätigt
- Cloud, Hosting & Infrastrukturaus Firmenkontext abgeleitet
- ERP & Warenwirtschaftaus Firmenkontext abgeleitet
- Cybersecurity & Threat Detectionaus Firmenkontext abgeleitet
- GovTech & Verwaltungssoftwareaus Firmenkontext abgeleitet
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- Anstellungsart: Vollzeit
„ab sofort und in Vollzeit in München, Nürnberg, Bonn, Meckenheim, Köln oder Berlin“
- Datenmanagement-Ansätze im Projekt konzipieren, planen und weiterentwickeln
„Unterstützung bei der Konzeption, Planung und Weiterentwicklung von Datenmanagement-Ansätzen im Projektkontext“
- Zu Datenqualität beraten und Qualitätssicherungsmaßnahmen etablieren
„Beratung zur Weiterentwicklung von Datenqualität und Etablierung von Datenqualitätssicherungsmaßnahmen“
- Datenlage für das Training von ML-Modellen auswerten, aufbereiten und verbessern
„Weiterentwicklung und Verbesserung der Datenlage für das Training von Machine-Learning Modellen“
- Zu Erzeugung, Bewertung und Nutzung synthetischer Daten beraten
„Beratung zur Erzeugung, Bewertung, Integration und kontext-spezifischer Nutzung synthetischer Daten“
- KI-Modelle mit etablierten Frameworks und Methoden validieren und verifizieren
„Anwendung bekannter Frameworks und Methoden zur Validierung und Verifizierung von KI-Modellen“
- Koordinationsaufgaben übernehmen und schrittweise Arbeitspakete und Teilprojekte verantworten
„Übernahme von Koordinationsaufgaben in Projektteams sowie schrittweise Verantwortung für Arbeitspakete und (Teil-)Projekte“
- Pflicht: Data Science
„Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation“
- Pflicht: Python
„Python, ML-Flow, TensorFlow, PyTorch) sowie verbreiteten DevOps-Tools und Standards (Kubernetes, Git, PostgreSQL, S3)“
- Pflicht: TensorFlow
„Python, ML-Flow, TensorFlow, PyTorch) sowie verbreiteten DevOps-Tools und Standards (Kubernetes, Git, PostgreSQL, S3)“
- Pflicht: PyTorch
„Python, ML-Flow, TensorFlow, PyTorch) sowie verbreiteten DevOps-Tools und Standards (Kubernetes, Git, PostgreSQL, S3)“
- Pflicht: DevOps
„Python, ML-Flow, TensorFlow, PyTorch) sowie verbreiteten DevOps-Tools und Standards (Kubernetes, Git, PostgreSQL, S3)“
- Pflicht: Kubernetes
„Python, ML-Flow, TensorFlow, PyTorch) sowie verbreiteten DevOps-Tools und Standards (Kubernetes, Git, PostgreSQL, S3)“
- Pflicht: Git
„Python, ML-Flow, TensorFlow, PyTorch) sowie verbreiteten DevOps-Tools und Standards (Kubernetes, Git, PostgreSQL, S3)“
- 30 Urlaubstage plus ein Brauchtumstag
„30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen“
- Monatliches Guthaben über eine Benefit-App
„Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben“
- Steuervorteile beim ÖPNV-Ticket
„Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern“
- Mobiles Arbeiten und Vertrauensarbeitszeit möglich
„etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit“
- Kostenloser Zugang zu LinkedIn Learning
„einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning“
- Jobrad-Leasing für bis zu zwei Fahrräder
„Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern“
- Einstiegsgehalt meist 51.300 bis 66.200 Euro brutto jährlich
„Die Einstiegsvergütung liegt im Regelfall zwischen 51.300 € und 66.200 € brutto p.a.“
- Team & Auftrag
„das Center of Excellence der BWI stellt dafür hochqualifiziertes Personal bereit, welches in Kundenprojekten diese Partnerschaft mit Leben füllt“
- Team & Auftrag
„Wir sind Experten im Bereich Analytics & Simulation“
- Team & Auftrag
„Du arbeitest als Bindeglied zwischen Strategie und technischer Umsetzung und stehst dabei im engen Austausch mit dem Kunden und dem Entwicklungsteam“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Data Science
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- DevOps
- Kubernetes
- Git
- PostgreSQL
- AWS
- Machine Learning
- MLOps
- Datenqualitätsmanagement
- Computer Vision (optional)
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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
Über BWI GmbH
Die BWI GmbH ist das bundeseigene IT-Systemhaus der Bundeswehr und betreibt deren IT-Infrastruktur, Rechenzentren, Netze und eine der größten SAP-Plattformen Europas. Sie realisiert zudem Cloud-Lösungen wie die Open Defense Cloud, einsatznahe IT und Digitalisierungsprojekte für Streitkräfte und weitere Bundesbehörden.
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