Berlin
Data Scientist - Berlin
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 18.10.2026
der job in 20 sekunden
Data Scientist · Senior
Du entwickelst und betreibst ML- und LLM-basierte Datenprodukte für das Operations- und Customer-Support-Team bei Trade Republic in Berlin. Du verbringst die meiste Zeit mit Forschung, Bau, Test und Deployment von Modellen und überwachst sie anschließend im Betrieb.
Wen sucht Trade Republic wirklich?
Gesucht wird eine Person mit mindestens fünf Jahren Data-Science- und Software-Engineering-Erfahrung, die LLM-Agenten und Automatisierung im Kundenservice produktiv betrieben hat.
Kernaufgaben
- 01Roadmap der eigenen Services gemeinsam mit dem Team planen und umsetzen
- 02Architektur skalierbarer, robuster Datenprodukte entwerfen
- 03Modelle recherchieren, bauen, testen und deployen
- 04Deployte Produkte überwachen und datenbasiert optimieren
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Machine Learning
- SQL
- Python
- Pandas
- scikit-learn
- TDD
- CI/CD
- LLM
- LLM-Agenten
- LLMOps
Optional
- Data Science
Rollenprofil
Data Science · Daten & KI
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Erfahrung mit Daten aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reichtDie Anzeige sagt dazu nichts – üblich für Daten & KI.
Software & Produkt
- Trading, Brokerage & Wealth-Techbestätigt
- Customer Service & Contact Centerbestätigt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
Altersvorsorgedepot: Das Unternehmen hat ein Hauptprodukt; dass die Stelle daran arbeitet, steht nicht ausdrücklich in der Anzeige. (aus Firmenkontext abgeleitet)
- arbeitsmodell
- Vor Ort
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- ab 5 Jahren
- level
- Senior
Auch interessant für
- · ML-Engineers mit LLM-Produktionserfahrung aus anderen Branchen
- · Data Scientists aus Kundenservice- oder Operations-Automatisierung
- · Softwareentwickler:innen mit Fokus auf KI-Agenten und LLMOps
Nicht angegeben
- Gehalt
- Sprachanforderungen
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Roadmap der eigenen Services gemeinsam mit dem Team planen und umsetzen
„Plan and execute the roadmap for your services together with the team“
- Architektur skalierbarer, robuster Datenprodukte entwerfen
„Play a pivotal role in designing the architecture of your data products, ensuring they are scalable, robust, and synergistic with our existing platforms“
- Modelle recherchieren, bauen, testen und deployen
„Research, build, test and deploy models - this is where you will spend most of your time.“
- Deployte Produkte überwachen und datenbasiert optimieren
„monitoring their performance metrics and making data-driven adjustments as needed to optimise result“
- Pflicht: Machine Learning
„Experience with applying a wide variety of machine learning techniques to business problems, particularly with tabular and natural language data“
- Pflicht: SQL
„Strong command of SQL, Python together with its scientific stack (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn)“
- Pflicht: Python
„Strong command of SQL, Python together with its scientific stack (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn)“
- Pflicht: Pandas
„Strong command of SQL, Python together with its scientific stack (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn)“
- Pflicht: scikit-learn
„Strong command of SQL, Python together with its scientific stack (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn)“
- Pflicht: TDD
„test-driven development, OOP, CI/CD, etc“
- Pflicht: CI/CD
„test-driven development, OOP, CI/CD, etc“
- Pflicht: LLM
„Recent hands-on experience in deploying and maintaining an AI agent/workflow powered by LLMs, using both low level SDKs (openai, anthropic, google-genai,“
- Pflicht: LLM-Agenten
„Recent hands-on experience in deploying and maintaining an AI agent/workflow powered by LLMs“
- Pflicht: LLMOps
„General understanding of LLMOps principles, for evaluating, testing, versioning and experimenting prompts in staging and production“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Machine Learning
- SQL
- Python
- Pandas
- scikit-learn
- TDD
- CI/CD
- LLM
- LLM-Agenten
- LLMOps
- Data Science (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Trade Republic?
Trade Republic bietet eine App für Investieren, Bezahlen und Banking an. Die Website nennt niedrige Gebühren, Einlagensicherung und ein Altersvorsorgedepot. Weitere Details zu Produkten und Technik gehen aus den vorliegenden Texten nicht hervor.
Produkte
Altersvorsorgedepot
Vorsorgeprodukt, das auf der Website in den FAQ erwähnt wird.
- Zielkund:innen
- Privatkunden
- Branchen der Kund:innen
- Finanzdienstleistungen
Softwaredomänen
- Trading, Brokerage & Wealth-Techbestätigt