Berlin
Senior Decision Scientist, Fraud
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Senior Decision Scientist, Fraud · Senior
GetYourGuide sucht Senior Decision Scientist, Fraud remote (Sitz: Berlin). In der Rolle entwickelst du Modelle und Analysen mit Statistik und Machine Learning. Gefragt sind vor allem Data Science, SQL und Python. Fachlicher Schwerpunkt: Marktplätze & Plattformgeschäft und Payments & Zahlungsverkehr.
Wen sucht GetYourGuide wirklich?
Gesucht wird eine Person mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in Data Science, die Data Science, SQL, Python und Statistik sicher beherrscht.
Kernaufgaben
- 01Own the analytical problems that matter most for Marketplace Integrity: define and drive the strategic fraud and abuse analytics backlog and turn it into…
- 02Build the measurement frameworks the team relies on: create and evolve metrics, models, and dashboards that make loss, false positives, friction for good…
- 03Deliver deep-dive modeling that unlocks step-change decisions: quantify the drivers and trade-offs behind fraud losses, abuse patterns, and prevention…
- 04Be the analytical voice of Marketplace Integrity across the company: turn fraud and abuse patterns into insights Product, Payments, Finance, Supply, and Care…
- 05Champion hypothesis-driven decision-making: raise the bar on rigor, evaluation, and impact measurement so that every rule change, policy shift, and tooling…
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Data Science
- SQL
- Python
- Statistik
- ETL
Rollenprofil
Data Science · Daten & KI
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit Marktplätze & Plattformgeschäft oder Payments & ZahlungsverkehrGenau diese Spezialisierung
„Experience in fraud, trust and safety, risk, or marketplace abuse analytics, ideally within a marketplace or payments environment“
Software & Produkt
- Marktplätze & Plattformgeschäftbestätigt
- Payments & Zahlungsverkehrbestätigt
- Datenplattformen, BI & Analyticsbestätigt
- Travel, Hospitality & Bookingaus Firmenkontext abgeleitet
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Remote
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- ab 5 Jahren
- level
- Senior
Auch interessant für
- · Data Analysts mit Statistik- und Python-Erfahrung
- · Forschende aus Physik, Mathematik oder Informatik
- · ML-interessierte Backend-Entwickler:innen
- · Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie E-Commerce-Plattformen und Payments & Zahlungsverkehr
Nicht angegeben
- Gehalt
- Sprachanforderungen
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Own the analytical problems that matter most for Marketplace Integrity: define and drive the strategic fraud and abuse analytics backlog and turn it into…
„Own the analytical problems that matter most for Marketplace Integrity: define and drive the strategic fraud and abuse analytics backlog and turn it into recommendations that shape detection rules, policies, and investments.“
- Build the measurement frameworks the team relies on: create and evolve metrics, models, and dashboards that make loss, false positives, friction for good…
„Build the measurement frameworks the team relies on: create and evolve metrics, models, and dashboards that make loss, false positives, friction for good users, and prevention outcomes measurable and self-serve.“
- Deliver deep-dive modeling that unlocks step-change decisions: quantify the drivers and trade-offs behind fraud losses, abuse patterns, and prevention…
„Deliver deep-dive modeling that unlocks step-change decisions: quantify the drivers and trade-offs behind fraud losses, abuse patterns, and prevention measures, including the cost of blocking legitimate travelers and suppliers.“
- Be the analytical voice of Marketplace Integrity across the company: turn fraud and abuse patterns into insights Product, Payments, Finance, Supply, and Care…
„Be the analytical voice of Marketplace Integrity across the company: turn fraud and abuse patterns into insights Product, Payments, Finance, Supply, and Care can act on, and size the business case for prevention versus recovery.“
- Champion hypothesis-driven decision-making: raise the bar on rigor, evaluation, and impact measurement so that every rule change, policy shift, and tooling…
„Champion hypothesis-driven decision-making: raise the bar on rigor, evaluation, and impact measurement so that every rule change, policy shift, and tooling investment is defensible and outcome-driven.“
- Pflicht: Data Science
„+ years of relevant experience interpreting data in an analytics or a data science role“
- Pflicht: SQL
„Production-grade SQL and strong working knowledge of Python (e“
- Pflicht: Python
„Production-grade SQL and strong working knowledge of Python (e“
- Pflicht: Statistik
„Experience with experimentation (statistics, assumptions, and evaluation)“
- Pflicht: ETL
„Familiarity with ETL/orchestration tools (e“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Data Science
- SQL
- Python
- Statistik
- ETL
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
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