Berlin
Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer)
externe stelle · zuletzt geprüft 1.11.2026
Fakten zur Stelle
- Erfahrung
- ab 6 Jahren
- Seniorität
- Senior
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Orte
- Berlin
- Anstellungsart
- Werkstudent:in
- Vertrag
- Befristet
der job in 20 sekunden
Senior Data Scientist Search Ranking (Global Search)
Du verantwortest die Deep-Learning-Ranking-Modelle (DCN-V2, MMoE, Two-Tower) hinter der Suche aller Delivery-Hero-Plattformen - über 80 Millionen Suchanfragen täglich in mehr als 60 Ländern. Mit LLM-Coding-Agenten lässt du Hunderte Experimente über Nacht laufen und bringst die stärksten Signale in Produktion. Verlangt sind 4+ Jahre ML in Produktionsumgebungen mit hohem Traffic.
Wen sucht Delivery Hero SE wirklich?
Gesucht wird eine Person mit Master in Informatik, Mathematik oder Physik (oder Bachelor plus sechs Jahre Praxis), produktiver Learning-to-Rank-Erfahrung inklusive NDCG/MRR und A/B-Abgleich, sehr gutem Python und MLOps-Routine, die jüngere Data Scientists anleiten kann.
Kernaufgaben
- 01Ranking-Stack Ende-zu-Ende verantworten: neuronale Ranker entwerfen, bauen und latenzarm produktiv betreiben
- 02Agentische ML-Forschung leiten: LLM-Coding-Agenten für Feature Engineering und LTR-Experimente einsetzen
- 03Ranker-Qualität über Feature Engineering, Feature Stores und Embedding-Retrieval verbessern
- 04Produktionsmodelle auf Drift, Latenz und Feature-Pipeline-Integrität überwachen
- 05Mit Backend, Data Engineering und Produktmanagement Verbesserungen liefern und Roadmap mitgestalten
- 06Junior- und Mid-Level-Data-Scientists mentoren und Standards für Experimente setzen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Machine Learning
- Deep Learning
- LLM
- UX Design
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- SQL
- dbt
- GCP
- AWS
- Spark
- Scala
- MLOps
Team & Auftrag
Die Stelle gehört zum Consumer-Bereich und verantwortet die globale Suche in über 60 Ländern und 35 Sprachen; Verbesserungen entstehen gemeinsam mit Backend- und Data-Engineers sowie dem Produktmanagement.
Arbeitsbedingungen & Benefits
- Vergütung & Vorsorge
- Programm zum Kauf von Mitarbeiteraktien
- Lebens- und Unfallversicherung sowie betriebliche Altersvorsorge
- Digitale Essens- und Lebensmittelgutscheine
- Arbeitszeit & Urlaub
- 27 Urlaubstage plus je ein Tag im 2. und 3. Jahr
- Sabbatical über ein Zeitkonto ansparen
- Arbeitsort
- Hybrid arbeiten, zwei Tage pro Woche im Berliner Büro
- Gesundheit
- Gesundheitschecks, Meditation und Fitnessangebot
- Weiterbildung
- Weiterbildungsbudget über 1.000 €
- Sprachkurse
- Online-Kurse über Udemy Business
- Mobilität
- Vergünstigtes ÖPNV-Ticket
- Familie
- Unterstützung für Eltern
Auswahlprozess bei Delivery Hero SE
Deine Bewerbung über techport reichst du hier ein. Diese Schritte beschreiben das Auswahlverfahren von Delivery Hero SE laut Anzeige.
Hinweise zur Bewerbung
- Bedarf an Anpassungen oder Barrierefreiheit im Interview kann vorab gemeldet werden
- Eigene Pronomen können von Beginn an angegeben werden
Rollenprofil
Data Science · Daten & KI
aus dem Stellentitel
- Arbeitsumfeld
- eigenes Produkt (Produktunternehmen)
- Führung
- fachliche Führung (ohne Personalverantwortung)
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Daten mit KI-Produkte & ML-Plattformen oder Marktplätze & PlattformgeschäftGenau diese Spezialisierung
„plus 4+ years as a Data Scientist or Machine Learning Engineer applying ML in high-traffic production environments“
- Wunsch: Erfahrung mit Daten mit Marktplätze & PlattformgeschäftGenau diese Spezialisierung
„At Delivery Hero, you'll shape the global consumer experience for millions of users“
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Marktplätze & Plattformgeschäftbestätigt
- Datenplattformen, BI & Analyticsaus Firmenkontext abgeleitet
Auch interessant für
- · ML Engineers aus der Produktsuche von E-Commerce-Plattformen
- · Recommender-System-Spezialist:innen aus Streaming oder Werbung
- · Information-Retrieval-Forschende mit Produktionserfahrung
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Anstellungsart: Werkstudent:in
„Heads up: exact benefits may look a little different for intern, working student, fixed-term, and part-time roles“
- Vertrag
„Heads up: exact benefits may look a little different for intern, working student, fixed-term, and part-time roles“
- Ranking-Stack Ende-zu-Ende verantworten: neuronale Ranker entwerfen, bauen und latenzarm produktiv betreiben
„Own the ranking stack end to end: design, build, and productionize deep neural ranking models (DCN-V2, MMoE, Two-Tower) for high-throughput, low-latency serving“
- Agentische ML-Forschung leiten: LLM-Coding-Agenten für Feature Engineering und LTR-Experimente einsetzen
„Lead agentic ML research: use LLM coding agents (e.g., Claude Code, Gemini) to autonomously iterate on feature engineering and Learning to Rank (LTR) architectures“
- Ranker-Qualität über Feature Engineering, Feature Stores und Embedding-Retrieval verbessern
„Improve ranker quality through feature engineering and model architecture work, applying your expertise in ranking signals, feature stores, and embedding-based retrieval“
- Produktionsmodelle auf Drift, Latenz und Feature-Pipeline-Integrität überwachen
„Keep production models healthy by owning monitoring for model drift, latency degradation, and feature pipeline integrity“
- Mit Backend, Data Engineering und Produktmanagement Verbesserungen liefern und Roadmap mitgestalten
„Partner with Backend Engineers, Data Engineers, and Product Managers to deliver end-to-end improvements“
- Junior- und Mid-Level-Data-Scientists mentoren und Standards für Experimente setzen
„Mentor junior and mid-level data scientists and set the standard for experimentation rigor, code quality, and agentic development workflows.“
- Pflicht: Machine Learning
„A Master's degree in Computer Science, Mathematics, Physics, or a related quantitative field (or a Bachelor's with 6+ years of work experience), plus 4+ years as a Data Scientist or Machine Learning Engineer applying ML in high-traffic production environments“
- Pflicht: Deep Learning
„Production-proven experience with deep learning ranking architectures (DCN-V2, MMoE, Two-Tower), including multi-task learning, cross-feature interactions, and embedding optimization at scale, plus a solid foundation in LTR methods (pointwise, pairwise, listwise), offline metrics (NDCG, MRR), and th“
- Pflicht: LLM
„Proficiency with LLM coding agents and agentic CLI tools (e“
- Pflicht: UX Design
„, Claude Code, Gemini) as first-class development tools for autonomous experiment generation, architecture prototyping, and rapid iteration, along with familiarity with the auto-research paradigm and comfort reviewing large volumes of generated experiment results“
- Pflicht: Python
„Expert Python skills across the ML ecosystem (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), working knowledge of SQL (dbt), GCP or AWS, and big-data processing (PySpark, Scala), and hands-on MLOps across the full lifecycle: feature stores, vector databases, model versioning and registry, Metaflow, CI/CD for M“
- Pflicht: PyTorch
„Expert Python skills across the ML ecosystem (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), working knowledge of SQL (dbt), GCP or AWS, and big-data processing (PySpark, Scala), and hands-on MLOps across the full lifecycle: feature stores, vector databases, model versioning and registry, Metaflow, CI/CD for M“
- Hybrid arbeiten, zwei Tage pro Woche im Berliner Büro
„join the team for face-to-face connection and collaboration in our beautiful Berlin campus 2 days a week“
- 27 Urlaubstage plus je ein Tag im 2. und 3. Jahr
„We offer 27 days holiday with an extra day on 2nd and 3rd year of service“
- Weiterbildungsbudget über 1.000 €
„1.000 € Educational Budget, Language Courses, Parental Support and access to the Udemy Business platform to explore a variety of online courses.“
- Sprachkurse
„1.000 € Educational Budget, Language Courses, Parental Support and access to the Udemy Business platform to explore a variety of online courses.“
- Online-Kurse über Udemy Business
„1.000 € Educational Budget, Language Courses, Parental Support and access to the Udemy Business platform to explore a variety of online courses.“
- Unterstützung für Eltern
„1.000 € Educational Budget, Language Courses, Parental Support and access to the Udemy Business platform to explore a variety of online courses.“
- Gesundheitschecks, Meditation und Fitnessangebot
„Health Checkups, Meditation & Gym“
- Programm zum Kauf von Mitarbeiteraktien
„Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, Corporate Pension Plan“
- Sabbatical über ein Zeitkonto ansparen
„Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, Corporate Pension Plan“
- Vergünstigtes ÖPNV-Ticket
„Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, Corporate Pension Plan“
- Lebens- und Unfallversicherung sowie betriebliche Altersvorsorge
„Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, Corporate Pension Plan“
- Digitale Essens- und Lebensmittelgutscheine
„Digital Meal Vouchers and Food Vouchers“
- Team & Auftrag
„Our search functionality spans more than 60 countries and 35 languages, facilitating over 80 million searches daily across four continents.“
- Team & Auftrag
„Partner with Backend Engineers, Data Engineers, and Product Managers to deliver end-to-end improvements“
- Team & Auftrag
„As part of our Consumer Team“
- Auswahlprozess bei Delivery Hero SE
„We encourage you to let us know if you need any accommodations or specific accessibility support to ensure a smooth interview experience“
- Auswahlprozess bei Delivery Hero SE
„You're welcome to share your pronouns (he/she/they) right from the start“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Machine Learning
- Deep Learning
- LLM
- UX Design
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- SQL
- dbt
- GCP
- AWS
- Spark
- Scala
- MLOps
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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
Über Delivery Hero SE
Delivery Hero SE ist im Bereich Datenplattformen, BI & Analytics tätig.
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