Berlin · Chemnitz · Dresden

Staff Engineer - Search

externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 6.11.2026

Fakten zur Stelle

Seniorität: Principal / Staff
Arbeitsmodell: Hybrid
Orte: Berlin, Chemnitz, Dresden
Produkt: Navigator

der job in 20 sekunden

Staffbase sucht Staff Engineer - Search (Principal / Staff) in Berlin, hybrid. In der Rolle baust und betreibst du serverseitige Services und Schnittstellen. Gefragt sind vor allem Elasticsearch, Solr und Kotlin. Es geht um Navigator.

Wen sucht Staffbase wirklich?

Gesucht wird eine Person mit fundierter Erfahrung in der Backend-Entwicklung, die Elasticsearch, Solr, Kotlin und Java sicher beherrscht. LLM ist ein Plus.

Kernaufgaben

01Define and drive the search and retrieval strategy: hybrid (BM25 + vector) retrieval, reranking, query understanding and rewriting, chunking and embedding…
02Build and evolve the core ingestion and query pipeline, from sync and indexing to ranked results and AI summaries with citations
03Own search quality: build evaluation tooling and golden sets (including unanswerable and permission-varying queries), define relevance metrics, and turn them…
04Protect the non-negotiables at scale: permission-aware retrieval, tenant isolation, multilingual handling, and graceful degradation when a dependency is slow…
05Balance latency, quality and cost, for example what runs on the fast path versus what is allowed on the slow path
06Make search observable: tracing, relevance dashboards, and a clear way to debug why a result did or did not appear

Was du mitbringen solltest

Gefordert

Elasticsearch
Solr
Kotlin
Java
Go
React
TypeScript
Agile

Optional

Abgeleitet – nicht ausdrücklich genannt

JavaScript (aus React abgeleitet)

Rollenprofil

Backend-Entwicklung · Softwareentwicklung

aus dem Stellentitel

Führung: fachliche Führung (ohne Personalverantwortung)

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

Wunsch: Entwicklungserfahrung mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Hands-on experience with modern retrieval: vector/kNN search, hybrid fusion (e.g. RRF), cross-encoder reranking, chunking and embeddings; ideally RAG or LLM-grounded answers“

Softwaredomänen

KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
Developer Tools, DevOps & Observabilitybestätigt
HR- & Recruiting-Softwarebestätigt
Projektmanagement, Collaboration & Productivityaus Firmenkontext abgeleitet
Datenplattformen, BI & Analyticsaus Firmenkontext abgeleitet
CMS & Content-Plattformenaus Firmenkontext abgeleitet

Das Produkt wird in der Stellenanzeige genannt.

Auch interessant für

· Fullstack-Entwickler:innen mit Backend-Schwerpunkt
· Integrations- und Schnittstellenentwickler:innen
· Entwickler:innen aus Agenturen oder IT-Dienstleistern, die in ein Produktteam wechseln wollen
· Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie Datenplattformen, BI & Analytics und Developer Tools, DevOps & Observability

belege aus der stellenanzeige anzeigen

Define and drive the search and retrieval strategy: hybrid (BM25 + vector) retrieval, reranking, query understanding and rewriting, chunking and embedding…
„Define and drive the search and retrieval strategy: hybrid (BM25 + vector) retrieval, reranking, query understanding and rewriting, chunking and embedding choices“
Build and evolve the core ingestion and query pipeline, from sync and indexing to ranked results and AI summaries with citations
„Build and evolve the core ingestion and query pipeline, from sync and indexing to ranked results and AI summaries with citations“
Own search quality: build evaluation tooling and golden sets (including unanswerable and permission-varying queries), define relevance metrics, and turn them…
„Own search quality: build evaluation tooling and golden sets (including unanswerable and permission-varying queries), define relevance metrics, and turn them into decisions“
Protect the non-negotiables at scale: permission-aware retrieval, tenant isolation, multilingual handling, and graceful degradation when a dependency is slow…
„Protect the non-negotiables at scale: permission-aware retrieval, tenant isolation, multilingual handling, and graceful degradation when a dependency is slow or down“
Balance latency, quality and cost, for example what runs on the fast path versus what is allowed on the slow path
„Balance latency, quality and cost, for example what runs on the fast path versus what is allowed on the slow path“
Make search observable: tracing, relevance dashboards, and a clear way to debug why a result did or did not appear
„Make search observable: tracing, relevance dashboards, and a clear way to debug why a result did or did not appear“
Pflicht: Elasticsearch
„Proven experience building production search or retrieval systems (OpenSearch, Elasticsearch, Solr or similar), including relevance tuning, analyzers, and index design“
Pflicht: Solr
„Proven experience building production search or retrieval systems (OpenSearch, Elasticsearch, Solr or similar), including relevance tuning, analyzers, and index design“
Pflicht: Kotlin
„Extensive experience with Kotlin/Java (or Go) on the backend“
Pflicht: Java
„Extensive experience with Kotlin/Java (or Go) on the backend“
Pflicht: Go
„Extensive experience with Kotlin/Java (or Go) on the backend“
Pflicht: React
„comfortable with React/TypeScript on the frontend“
Pflicht: TypeScript
„comfortable with React/TypeScript on the frontend“
Pflicht: Agile
„Experience working with Product and Design leaders to deliver customer value in an Agile environment“

aufgaben

Berufsfelder

Softwareentwicklung

anforderungen

Fähigkeiten

Elasticsearch
Solr
Kotlin
Java
Go
React
TypeScript
Agile
LLM (optional)

originalanzeige

Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

Über Staffbase

Staffbase entwickelt Software für interne Kommunikation und Wissenszugriff in Großunternehmen: Intranet, Mitarbeiter-App, E-Mail und den KI-Assistenten Navigator. Ein Schwerpunkt sind Beschäftigte ohne Firmenlaptop oder eigene Unternehmens-E-Mail, etwa in Produktion, Logistik und Handel.

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