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Was diese Domäne ausmacht: Datenplattformen, BI & Analytics erklärt
10 Jobs
Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team in EMEA und entwickelst selbst dbt-Modelle sowie eine semantische Schicht mit geregelten Kennzahlen. Datenprojekte und der zuverlässige Betrieb der Datenplattform mit Snowflake gehören zu deiner Verantwortung. Du arbeitest hybrid in Berlin; Workflex ermöglicht abhängig von deinen Aufgaben bis zu 30 Tage im Jahr im Ausland.
Du führst ein internationales BI- und Data-Analytics-Team bei Enpal und arbeitest dabei selbst hands-on. Du modellierst Daten in dbt und Snowflake, baust eine Semantic Layer auf und lieferst verlässliche Datenprodukte für BI, Self-Service und KI-Anwendungen.
Für Risiko, Finanzen und Aufsichtsmeldungen modellierst du Bankdaten nach BIRD und IReF. Du vereinheitlichst Kennzahlen in einer semantischen Schicht, automatisierst den Bücherabgleich und verarbeitest Finanzzeitreihen mit SQL und Python. Solaris nennt 70.000-80.000 Euro Jahresbrutto und bis zu zwölf Wochen Arbeit im Ausland pro Jahr; Snowflake, dbt, Airflow und Tableau sind Wunschkenntnisse.
70.000–80.000 € pro Jahr
Du baust und betreibst Datenpipelines und Data-Warehouse-Strukturen für Tax-Analytics der Wolt- und Deliveroo-Gesellschaften. Du erhebst Anforderungen gemeinsam mit den Tax-Teams und sorgst für Datenqualität. Verlangt werden 7+ Jahre Erfahrung, SQL, Snowflake, dbt und Python.
Aus einer stark angepassten Dynamics-365-F&O-Landschaft machst du einen weitgehend standardisierten ERP-Kern mit einer Ausführungsschicht für KI-Agenten. Du verantwortest Architektur, Integrationen, CI/CD und Releases und führst und erweiterst das ERP-Team bei der Skalierung über mehr als 30 Gesellschaften. Dein Arbeitsort ist Berlin mit Hybridmodell; aufgabenabhängig ermöglicht Workflex bis zu 30 Tage im Ausland pro Jahr.
Im Growth Data Engineering verantwortest du Daten von der Quellenanbindung bis zu Modellen und Kennzahlen für Kundengewinnung und Bindung. Mit SQL, Python und dbt entwickelst du Datenlösungen und verbesserst deren Betrieb anhand von SLOs, Datenqualität und Kosten. Zur Berliner Stelle gehören drei Büro- und zwei optionale Homeoffice-Tage sowie 30 Tage weltweites Arbeiten jährlich.
Für Enpals Stromsparte entwickelst du dbt-Datenmodelle und eine semantische Schicht mit einheitlichen Kennzahlen und Datenverträgen für BI- und KI-Werkzeuge. Du optimierst Snowflake, betreust Pipelines und Tableau-Integrationen und übernimmst technisches Mentoring. Die Stelle ist hybrid in Berlin; mit Workflex sind je nach Aufgaben bis zu 30 Tage pro Jahr im Ausland möglich.
Vom Datenkatalog bis zur automatisierten Nachverfolgung von Datenflüssen machst du Bankdaten nachvollziehbar und prüfbar. Du entwickelst Governance nach BCBS 239, DORA und DSGVO weiter, definierst Datenverantwortung und Datenverträge und vertrittst den Bereich in Audits. Die Anzeige bietet 70.000-90.000 Euro Jahresbrutto und bis zu zwölf Wochen Arbeit im Ausland jährlich.
70.000–90.000 € pro Jahr
Eine interne Self-Service-Datenplattform für Data-, Analytics- und ML-Teams ist dein Arbeitsfeld. Du baust reproduzierbare Infrastruktur mit Terraform, Kubernetes und GCP, automatisierst den Betrieb und verantwortest Zuverlässigkeit sowie Skalierung. Die Mid-Level-Stelle ist in Berlin vor Ort angesiedelt und nennt mehr als vier Jahre Erfahrung mit internen Plattformen.
Du übernimmst die Verantwortung für die Transformationsstufe der Subscriptions-Datenprodukte in der Commerce Data Domain bei SumUp. Du konsolidierst bestehende Marts, definierst Data Contracts und baust automatisierte Tests und Monitoring ein. Arbeitsort ist das Berliner Büro mit Office-first-Setup.