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Als Staff Software Engineer verbindest du Backend-Architektur mit eigener Implementierung bis auf physische Hardware. Der Stack besteht aus Rust und Python; du arbeitest an ausfallsicheren verteilten Systemen, Embedded-Hardware und ML-Inferenz am Einsatzort. Hinzu kommen technische Reviews, Mentoring und regelmäßiger Kundenkontakt.
REST-APIs, MCP-Werkzeuge und anpassbare Komponenten für Partnerintegrationen entwickelst du hier mit Java/Kotlin und Spring Boot. Du betreibst Produktionsservices, automatisierst Tests und nutzt agentische KI im Entwicklungsprozess. Die vergütete 24/7-Rufbereitschaft ist freiwillig; Remote-Arbeit in EU und Vereinigtem Königreich ist möglich.
Kabelbäume für Drohne, Startkatapult und Bodenstation liegen in deiner Verantwortung. Du entwickelst fertigbare Leitungsführungen unter EMV-, Vibrations- und Schockanforderungen, prüfst Prototypen und gibst Lieferantenunterlagen sowie nachvollziehbar versionierte PLM-Daten frei.
Am Marktplatz für Tools und Integrationen entwickelst du Backend-Dienste, über die Parloas Agenten via MCP auf Geschäftssysteme zugreifen. Du verantwortest technische Initiativen über drei bis neun Monate und optimierst Zuverlässigkeit, Latenz und Durchsatz; ein Einstieg aus anderen Backend-Stacks ist mit Lernbereitschaft für TypeScript möglich.
Im Growth-Team entwickelst du das Backend für Kunden-Onboarding, die Bekämpfung von Finanzkriminalität und Kreditrisikosteuerung. Du gestaltest sichere Microservices mit Java und Spring Boot und implementierst Integrations- sowie Ende-zu-Ende-Tests; Remote-Arbeit ist innerhalb der EU und im Vereinigten Königreich möglich.
Interne Abläufe in Finance, Sales, Operations und Product automatisierst du mit bestehenden KI-Modellen. Im Produktteam baust du mit Python, n8n, APIs und RAG wiederverwendbare Workflows und priorisierst sie nach Geschäftsnutzen und Aufwand. Du definierst Schutzregeln und misst Zeitersparnis, ROI und Zuverlässigkeit.
Kartenausgabe, Kartenlebenszyklus und Millionen Kartentransaktionen pro Tag prägen die Cards-EU-Dienste, die du entwickelst und betreibst. Kotlin-Praxis, Rufbereitschaft und Beiträge zur technischen Roadmap gehören dazu. Als Standort nennt die Anzeige Sofia mit Schwerpunkt auf Büroarbeit.
Bei der Integration von Drohnensystemen führst du Mechanik, Elektrik, Thermik, Avionik und Flugsoftware technisch zusammen. Du steuerst Anforderungen und Schnittstellen, verantwortest die Verifikation bis zum Flugtest sowie die Einhaltung relevanter EASA-, FAA- und SORA-Vorgaben und leitest Designprüfungen sowie technische Abstimmungen mit Lieferanten und Kunden.
ProcessOS bringst du bei Großkunden vom ersten Prozessentwurf zum laufenden BPMN-Workflow und übergibst ihn an geschulte Kundenteams. Dabei konfigurierst du Camunda-Cluster, entwickelst eigene KI-Agenten und speist Verbesserungen ins Produkt zurück. Die Stelle ist remote; gelegentliche Reisen können erforderlich sein.
Haskell kommt hier neben Kotlin, Spring und weiteren JVM-Werkzeugen zum Einsatz: Du baust und testest Backend-Services. Dazu gehören AWS-Architektur für geringe Latenz und hohe Verfügbarkeit sowie automatisierte Releases mit GitHub Actions und Kubernetes; verlangt werden fünf Jahre Softwareentwicklung und praktische Haskell-Kenntnisse.
Tägliches Programmieren verbindest du mit technischer Strategie und Architektur über mehrere Teams hinweg. Für Parloas agentische KI entwickelst du global skalierbare Unternehmenssysteme, leitest Architekturprüfungen und überarbeitest zentrale Systeme; zum genannten Technikrahmen gehören etwa TypeScript, Python und Kubernetes. Dabei wägst du Entwicklungsgeschwindigkeit gegen langfristige Belastbarkeit, Kosten und Komplexität ab.
Für IDnows Identitätsprüfung entwickelst du Java-Anwendungen und Microservices für hohe Transaktionsvolumen. Du gestaltest Architekturentscheidungen mit, optimierst die Performance und betreust Junior-Entwickler:innen fachlich. Die Senior-Rolle ist in Deutschland angesiedelt, bevorzugt München oder Berlin, mit hybrider Bürooption.
Den Zugang zur ML-Entwicklung vereinfachst du mit einer neuen Feature-Engineering-Plattform: Du baust APIs, SDKs und Werkzeuge für die interne Nutzung. Die Arbeit reicht von Datenaufnahme bis Feature-Bereitstellung und bindet die zentrale Data Control Plane ein. Tests, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit gehören ebenfalls dazu.
Reinforcement-Learning-Agenten bringst du für CA-1 Europa im Centaur-Projekt in den Flugbetrieb. Du verbindest Python-Modelle mit Rust-Laufzeitsystemen für latenzarme Inferenz, verbesserst den bestehenden Stack gemeinsam mit Kunden und entwickelst HIL- sowie Flugtests weiter.
Die Missionssteuerung von CA-1 Europa braucht Echtzeit-Sensorverarbeitung, sichere Kommunikation und Anschluss an die Flugsteuerung. Du entwickelst diese Infrastruktur, pflegst den Rust-/Python-Stack mit Kundenfeedback und erweiterst Tests um Hardware-in-the-Loop-Simulationen sowie Flugerprobung.
Luftstreitkräfte bedienen über deine Software autonome Systeme von der Missionsplanung bis zur Nachbesprechung. Du entwickelst Backend und Frontend mit einem Stack aus Rust, Python und TypeScript und verbesserst dessen Zuverlässigkeit mit Kundenfeedback, Tests und Benchmarks.
Bevor autonome Luftsysteme abheben, entwickelst du in Rust die Simulatoren und Testinfrastruktur des V&V-Teams. Du automatisierst Fehler-Injektion und Regressionstests, optimierst Geschwindigkeit und deterministisches Verhalten und pflegst die Umgebungen gemeinsam mit Autonomie- und Systemteams.
Teilautonome Plattformen sollen sich in Echtzeit lokalisieren, navigieren und ihre Umgebung erfassen: Dafür entwickelst du Fähigkeiten und Infrastruktur im Rust-/Python-Stack. Neben neuen Funktionen gehören Fehlerklärung mit internen und externen Kunden, Zuverlässigkeit, Tests und Benchmarks zu deiner Arbeit.
Für hochverfügbare AWS-Dienste entwirfst du skalierbare Backends mit geringer Latenz und entwickelst Services mit JVM-Werkzeugen wie Kotlin und Spring. Die Auslieferung automatisierst du über GitHub Actions, containerbasierte CI/CD-Pipelines und Kubernetes; für die Berliner Rolle werden fünf Jahre Softwareentwicklungserfahrung genannt.
Backend-Schnittstellen und zuverlässiger Betrieb prägen diese Stelle für KI-gestützte, teilautonome Plattformen. Du erweiterst den Rust-/Python-Stack, klärst Fehler mit Kunden und verbesserst Performance sowie Testabdeckung. Code-Reviews, technische Entwürfe und Mentoring gehören ebenfalls dazu.