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Engineering Manager, Data & Analytics
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Engineering Manager, Data & Analytics · Lead
Staffbase sucht Engineering Manager, Data & Analytics (Lead) in Berlin, hybrid. In der Rolle führst du ein Engineering-Team und verantwortest, dass es gut und verlässlich liefert. Eckdaten: Team von 4 und Teamleitung. Gefragt sind vor allem Stakeholder Management, Greenhouse und Data Modeling. Es geht um Employee App.
Wen sucht Staffbase wirklich?
Gesucht wird eine Person mit fundierter Erfahrung in der Führung von Entwicklungsteams, die Stakeholder Management, Greenhouse und Data Modeling sicher beherrscht. Kafka und Flink sind ein Plus.
Kernaufgaben
- 01Lead and develop a team of 4-5 engineers: coaching, unblocking delivery, and building a product-minded data engineering culture
- 02Own the team's roadmap sequencing. Negotiating priorities with product stakeholders, pushing back where needed, and finding constructive compromises
- 03Mediate between platform and product demands: the team operates across data platform and product delivery simultaneously, and you will balance both
- 04Bring hands-on experience in Data streaming to guide the team through an active transition
- 05Raise the bar on data modeling across the team
- 06Drive the cultural and technical shift toward distributed data ownership, helping product teams progressively own their own data
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Stakeholder Management
- Greenhouse
- Data Modeling
Optional
- Kafka
- Flink
Rollenprofil
Engineering Management (Teamführung) · Technische Führung
aus dem Stellentitel
- Führung
- Teamleitung mit Personalverantwortung
- Größe des geführten Teams
- 4 (1–5 Personen)
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Führungserfahrung in der Technik mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Experience with data governance for AI agents - guardrails, access control, and safety considerations for agentic analytics“
- Wunsch: Führungserfahrung in der Technik mit Gaming, Media & Audio-SoftwareGenau diese Spezialisierung
„Hands-on streaming experience (e.g. Kafka or Flink)“
- Wunsch: Führungserfahrung in der Technik aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reicht
„Experience in a product-led B2B SaaS environment“
Software & Produkt
- Datenplattformen, BI & Analyticsbestätigt
- HR- & Recruiting-Softwarebestätigt
- Projektmanagement, Collaboration & Productivitybestätigt
- KI-Produkte & ML-Plattformenaus Firmenkontext abgeleitet
Employee App: Das Produkt wird in der Stellenanzeige genannt. (bestätigt)
- arbeitsmodell
- Hybrid
- gehalt
- nicht angegeben
- erfahrung
- nicht angegeben
- level
- Lead
Auch interessant für
- · Tech Leads mit Personalverantwortung
- · Senior-Entwickler:innen, die führen wollen
- · Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie KI-Produkte & ML-Plattformen und Process Mining & Prozessanalyse
Nicht angegeben
- Gehalt
- Anzahl Homeoffice-Tage
- geforderte Berufserfahrung
- Sprachanforderungen
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Lead and develop a team of 4-5 engineers: coaching, unblocking delivery, and building a product-minded data engineering culture
„Lead and develop a team of 4-5 engineers: coaching, unblocking delivery, and building a product-minded data engineering culture“
- Own the team's roadmap sequencing. Negotiating priorities with product stakeholders, pushing back where needed, and finding constructive compromises
„Own the team's roadmap sequencing. Negotiating priorities with product stakeholders, pushing back where needed, and finding constructive compromises“
- Mediate between platform and product demands: the team operates across data platform and product delivery simultaneously, and you will balance both
„Mediate between platform and product demands: the team operates across data platform and product delivery simultaneously, and you will balance both“
- Bring hands-on experience in Data streaming to guide the team through an active transition
„Bring hands-on experience in Data streaming to guide the team through an active transition“
- Raise the bar on data modeling across the team
„Raise the bar on data modeling across the team“
- Drive the cultural and technical shift toward distributed data ownership, helping product teams progressively own their own data
„Drive the cultural and technical shift toward distributed data ownership, helping product teams progressively own their own data“
- Pflicht: Stakeholder Management
„Strong stakeholder management skills“
- Pflicht: Greenhouse
„You thrive in negotiation, can push back confidently, and know how to reach workable compromises with product teams“
- Pflicht: Data Modeling
„Solid data modeling skills and the credibility to make it a team-wide standard“
- Führung: Teamleitung mit Personalverantwortung
„Engineering Manager, Data & Analytics“
- Größe des geführten Teams: 4 (1–5 Personen)
„As Engineering Manager for our Data & Analytics team, you will lead a team of 4-5 engineers while staying meaningfully hands-on as a technical player-coach“
- Kundenkontakt: regelmäßig Kundenkontakt
„Build the foundations for AI data governance - as agentic analytics becomes customer-facing, you will need to think through guardrails, access control, and safety for AI agents interacting with data“
aufgaben
Berufsfelder
- Softwareentwicklung
anforderungen
Fähigkeiten
- Stakeholder Management
- Greenhouse
- Data Modeling
- Kafka (optional)
- Flink (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet Staffbase?
Staffbase entwickelt eine KI-gestützte Employee-Experience-Plattform mit Intranet, Mitarbeiter-App, E-Mail und weiteren Kanälen. Zielgruppe sind große Unternehmen, die interne Kommunikation und Wissen auch für Frontline- und Schichtmitarbeitende bereitstellen wollen. Gegründet 2014 in Chemnitz.
Produkte
Staffbase Employee Experience Platform
Multikanal-Plattform für interne Kommunikation, Intranet und Wissensbereitstellung für alle Mitarbeitenden.
Employee App
Gebrandete Mitarbeiter-App für Frontline- und Schichtmitarbeitende mit Aufgaben, Services und KI.
Staffbase Employee AI
KI-Assistent, der relevantes Wissen und Unternehmensinhalte für Mitarbeitende auffindbar macht.
- Geschäftsmodell
- Softwarehersteller (eigenes Produkt)
- Bereitstellung
- SaaS / Cloud
- Zielkund:innen
- GroßunternehmenInterne KommunikationHR-AbteilungenIT-Abteilungen
- Branchen der Kund:innen
- LuftfahrtEinzelhandelGesundheitswesenTransport und Logistik
Softwaredomänen
- Projektmanagement, Collaboration & Productivitybestätigt
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Datenplattformen, BI & Analyticsbestätigt
- HR- & Recruiting-Softwarebestätigt