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Berlin

Engineering Manager - Data Platform (m/f/d)

Babbel

externe stelle · quelle: Ashby Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026

der job in 20 sekunden

Engineering Manager - Data Platform · Lead

Babbel sucht Engineering Manager - Data Platform (Lead) in Berlin, hybrid. In der Rolle führst du ein Engineering-Team und verantwortest, dass es gut und verlässlich liefert. Eckdaten: Teamleitung. Gefragt sind vor allem ETL, CI/CD und Data Science. Fachlicher Schwerpunkt: Datenplattformen, BI & Analytics.

Wen sucht Babbel wirklich?

Gesucht wird eine Person mit fundierter Erfahrung in der Führung von Entwicklungsteams, die ETL, CI/CD, Data Science und AWS sicher beherrscht. Sprachen: Englisch.

Kernaufgaben

  1. 01We are looking for an Engineering Manager to lead Babbel's Data Platform team.
  2. 02The team owns the data infrastructure, pipelines and platform capabilities that support analytics, data science, product teams and engineering across the…
  3. 03This is a hands-on role.
  4. 04You will be responsible for both team health and delivery outcomes, creating an environment where engineers can do their best work while delivering reliable…
  5. 05You will work closely with Data, Analytics, Product and Engineering leaders to turn strategy into sustainable execution.

Was du mitbringen solltest

Gefordert

  • ETL
  • CI/CD
  • Data Science
  • AWS
  • Terraform
  • Databricks
  • Message Queues
  • dbt
  • Airflow

Abgeleitet – nicht ausdrücklich genannt

  • Spark (aus Databricks abgeleitet)
  • SQL (aus dbt abgeleitet)

Sprachen

  • Englisch

Rollenprofil

Engineering Management (Teamführung) · Technische Führung

aus dem Stellentitel

Führung
Teamleitung mit Personalverantwortung
Bereitschaft & Schichten
Rufbereitschaft

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

  • Wunsch: Führungserfahrung in der Technik mit Gaming, Media & Audio-Software oder verwandten BereichenVerwandte Spezialisierung reicht
    „Technical leadership: Strong understanding of modern data platform architecture, including cloud infrastructure, data processing, streaming, orchestration and analytics tools. Experience with technologies such as AWS, Terraform, Databricks, Kinesis or similar, dbt and Airflow is relevant.“

Software & Produkt

Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)

arbeitsmodell
Hybrid
gehalt
nicht angegeben
erfahrung
nicht angegeben
level
Lead

Auch interessant für

  • · Tech Leads mit Personalverantwortung
  • · Senior-Entwickler:innen, die führen wollen
  • · Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie KI-Produkte & ML-Plattformen und Process Mining & Prozessanalyse

Nicht angegeben

  • Gehalt
  • Anzahl Homeoffice-Tage
  • geforderte Berufserfahrung
  • konkretes Produkt
  • Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
  • We are looking for an Engineering Manager to lead Babbel's Data Platform team.
    „We are looking for an Engineering Manager to lead Babbel's Data Platform team.“
  • The team owns the data infrastructure, pipelines and platform capabilities that support analytics, data science, product teams and engineering across the…
    „The team owns the data infrastructure, pipelines and platform capabilities that support analytics, data science, product teams and engineering across the company.“
  • This is a hands-on role.
    „This is a hands-on role.“
  • You will be responsible for both team health and delivery outcomes, creating an environment where engineers can do their best work while delivering reliable…
    „You will be responsible for both team health and delivery outcomes, creating an environment where engineers can do their best work while delivering reliable, scalable and well-governed data products.“
  • You will work closely with Data, Analytics, Product and Engineering leaders to turn strategy into sustainable execution.
    „You will work closely with Data, Analytics, Product and Engineering leaders to turn strategy into sustainable execution.“
  • Pflicht: ETL
    „A strong track record of delivering and operating reliable production systems, including data pipelines, modelling, schema evolution, testing, CI/CD, monitoring and incident management“
  • Pflicht: CI/CD
    „A strong track record of delivering and operating reliable production systems, including data pipelines, modelling, schema evolution, testing, CI/CD, monitoring and incident management“
  • Pflicht: Data Science
    „Experience working with Product, Analytics, Data Science and Engineering stakeholders in cross-functional teams, balancing delivery, quality, cost and sustainability“
  • Pflicht: AWS
    „Experience with technologies such as AWS, Terraform, Databricks, Kinesis or similar, dbt and Airflow is relevant“
  • Pflicht: Terraform
    „Experience with technologies such as AWS, Terraform, Databricks, Kinesis or similar, dbt and Airflow is relevant“
  • Pflicht: Databricks
    „Experience with technologies such as AWS, Terraform, Databricks, Kinesis or similar, dbt and Airflow is relevant“
  • Pflicht: Message Queues
    „Experience with technologies such as AWS, Terraform, Databricks, Kinesis or similar, dbt and Airflow is relevant“
  • Pflicht: dbt
    „Experience with technologies such as AWS, Terraform, Databricks, Kinesis or similar, dbt and Airflow is relevant“
  • Pflicht: Airflow
    „Experience with technologies such as AWS, Terraform, Databricks, Kinesis or similar, dbt and Airflow is relevant“

aufgaben

Berufsfelder

  • Softwareentwicklung

anforderungen

Fähigkeiten

  • ETL
  • CI/CD
  • Data Science
  • AWS
  • Terraform
  • Databricks
  • Message Queues
  • dbt
  • Airflow

originalanzeige

Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

woran arbeitet Babbel?

Babbel entwickelt eine abonnementbasierte Sprachlern-App mit Kursen in 14 Sprachen, Podcasts, Spielen und einem KI-Gesprächspartner (Babbel Speak). Zielgruppe sind Privatpersonen, die Sprachen lernen wollen. Das Unternehmen sitzt in Berlin und New York.

Produkte

Geschäftsmodell
Softwarehersteller (eigenes Produkt)
Bereitstellung
SaaS / Cloud
Zielkund:innen
PrivatpersonenSprachlernende
Branchen der Kund:innen
BildungSprachlernen

Softwaredomänen

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