Berlin · München
Manager, Forward Deployed Engineering
externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 22.10.2026
Fakten zur Stelle
- Orte
- Berlin, München
der job in 20 sekunden
Manager, Forward Deployed Engineering
Du führst bei Parloa ein Team von Forward Deployed Engineers, das strategische Enterprise-Deployments von KI-Agenten umsetzt. Du verantwortest Kapazitätsplanung, Projektlieferung und technische Eskalationen und gibst Erkenntnisse aus dem Feld an das Produktteam weiter. Du bleibst dabei technisch hands-on.
Wen sucht Parloa wirklich?
Gesucht wird eine Person mit mindestens 8 Jahren Erfahrung in Engineering-Rollen, Führungserfahrung und Enterprise-Delivery-Erfolgen. Technische Breite in Backend, Cloud und Kubernetes sowie Kundenkommunikation auf Senior-Ebene sind wichtig.
Kernaufgaben
- 01Team von FDEs einstellen, coachen und weiterentwickeln
- 02Kapazitätsplanung und Staffing über parallele Projekte verantworten
- 03Engineering-Delivery über Deployments steuern: Meilensteine, Risiken, Eskalationen
- 04Technische Führung und Eskalationsunterstützung bei kritischen Produktionsproblemen
- 05Wiederverwendbare Patterns, Playbooks und Standards für Field Engineering schaffen
- 06Kundenbedarfe in Produktvorschläge übersetzen
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- DevOps
- Kubernetes
- Infrastructure as Code
- Backend-Entwicklung
- APIs
- Cloud-Plattformen
- Datenbanken
- Engineering-Führung
Optional
- LLM
- LLM-Systeme
- Vektordatenbanken
Abgeleitet – nicht ausdrücklich genannt
- JavaScript (aus TypeScript abgeleitet)
- SQL (aus MySQL abgeleitet)
Rollenprofil
Backend-Entwicklung · Softwareentwicklung
aus dem Stellentitel
- Führung
- fachliche Führung (ohne Personalverantwortung)
- Arbeitsumfeld
- Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)
- Kundenkontakt
- regelmäßig Kundenkontakt
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Wunsch: Entwicklungserfahrung mit KI-Produkte & ML-PlattformenGenau diese Spezialisierung
„Strong plus: experience building or integrating AI/LLM-powered systems (agent workflows, orchestration, evaluation, vector DBs, guardrails), ideally in forward-deployed or solutions engineering environments.“
Softwaredomänen
- KI-Produkte & ML-Plattformenbestätigt
- Customer Service & Contact Centerbestätigt
Auch interessant für
- · Engineering Manager aus Systemintegrations- oder Beratungshäusern
- · Tech Leads aus DevOps- oder Platform-Teams mit Kundenkontakt
- · Delivery- oder Engineering-Leads aus Enterprise-Software-Projekten
- · Solutions-Engineering-Leads mit Teamverantwortung
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- Team von FDEs einstellen, coachen und weiterentwickeln
„Lead and develop the team: hire, coach, and grow a team of FDEs; set clear expectations; run 1:1s, feedback cycles, and performance development.“
- Kapazitätsplanung und Staffing über parallele Projekte verantworten
„Own capacity planning and staffing: allocate engineers across parallel strategic projects, manage load and utilization, and anticipate delivery bottlenecks early.“
- Engineering-Delivery über Deployments steuern: Meilensteine, Risiken, Eskalationen
„Drive project delivery management: own engineering delivery across deployments - milestones, dependencies, risk management, escalation paths, and stakeholder alignment.“
- Technische Führung und Eskalationsunterstützung bei kritischen Produktionsproblemen
„Provide technical leadership and escalation support: guide architecture and implementation choices, review designs/code when needed, and unblock high-severity issues in production environments.“
- Wiederverwendbare Patterns, Playbooks und Standards für Field Engineering schaffen
„Create scalable field engineering practices: build reusable patterns, playbooks, and standards that improve reliability, maintainability, and speed across deployments.“
- Kundenbedarfe in Produktvorschläge übersetzen
„Shape the product via field learnings: translate recurring customer needs into clear productization proposals and partner with Product/Core Engineering to reduce one-offs over time.“
- Pflicht: DevOps
„Experience level: 8+ years in software engineering, systems integration, DevOps, or data engineering roles with meaningful production responsibility“
- Pflicht: Kubernetes
„Technical breadth and depth: strong capabilities across backend engineering, APIs, cloud platforms, Kubernetes, infrastructure-as-code, and databases - able to review designs and guide production decisions“
- Pflicht: Infrastructure as Code
„Technical breadth and depth: strong capabilities across backend engineering, APIs, cloud platforms, Kubernetes, infrastructure-as-code, and databases - able to review designs and guide production decisions“
- Pflicht: Backend-Entwicklung
„strong capabilities across backend engineering, APIs, cloud platforms, Kubernetes, infrastructure-as-code, and databases“
- Pflicht: APIs
„strong capabilities across backend engineering, APIs, cloud platforms, Kubernetes, infrastructure-as-code, and databases“
- Pflicht: Cloud-Plattformen
„strong capabilities across backend engineering, APIs, cloud platforms, Kubernetes, infrastructure-as-code, and databases“
- Pflicht: Datenbanken
„strong capabilities across backend engineering, APIs, cloud platforms, Kubernetes, infrastructure-as-code, and databases“
- Pflicht: Engineering-Führung
„People leadership: proven ability to lead and develop engineers“
aufgaben
Berufsfelder
- Softwareentwicklung
anforderungen
Fähigkeiten
- DevOps
- Kubernetes
- Infrastructure as Code
- Backend-Entwicklung
- APIs
- Cloud-Plattformen
- Datenbanken
- Engineering-Führung
- LLM (optional)
- LLM-Systeme (optional)
- Vektordatenbanken (optional)
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Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
Über Parloa
Parloa entwickelt eine Plattform für KI-Sprach- und Chatagenten im Kundenservice großer Unternehmen, mit Agentenerstellung, Simulationstests und Überwachung im Betrieb. MCP und Systemintegrationen verbinden die Agenten mit Unternehmensdaten; die Abrechnung erfolgt nach Sprachminuten beziehungsweise Chatinteraktionen.
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