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Berlin

Senior AI Specialist (Operations) (x/f/m)

Doctolib

externe stelle · quelle: Greenhouse Job Board · zuletzt geprüft 20.10.2026

der job in 20 sekunden

Senior AI Specialist (Operations) (x/f/m) · Senior

Du baust und betreibst KI-Agenten, die Workflows in Operations und Customer Success weitgehend autonom automatisieren. Du verantwortest Kontext, Evaluation und CRM-Anbindung (Salesforce) und machst den Nutzen messbar. Die Stelle ist hybrid in Berlin.

Wen sucht Doctolib wirklich?

Gesucht wird eine Person, die KI-Agenten end to end baut und betreibt, Qualität systematisch misst und technische Themen für nicht-technische Stakeholder verständlich macht. Potenzial zählt mehr als Berufsjahre.

Kernaufgaben

  1. 01Operations- und Customer-Success-Workflows mit KI-Agenten neu gestalten
  2. 02KI-Agenten auf Plattformen wie Dust oder Claude entwickeln und produktiv betreiben
  3. 03Wissens- und Kontextquellen für Agenten pflegen und aktuell halten
  4. 04Evaluationsroutinen aufbauen, Halluzinationen und Prompt Drift erkennen, Prompts optimieren
  5. 05Schnittstellen zwischen CRM (Salesforce) und KI-Plattformen verantworten, Datenflüsse automatisieren
  6. 06Erfolg von KI anhand von Zeit, Qualität und Kosten messbar machen

Was du mitbringen solltest

Gefordert

  • LLM
  • Python
  • JavaScript
  • Tableau
  • Metabase
  • APIs
  • Webhooks
  • Make
  • n8n
  • Zapier
  • LLM-Evaluation

Optional

  • Dust
  • Claude
  • Salesforce

Sprachen

  • Deutsch · B1
  • Englisch

Rollenprofil

ML & AI Engineering · Daten & KI

aus den Aufgaben erkannt, Beleg geprüft

Arbeitsumfeld
eigenes Produkt (Produktunternehmen)
Kundenkontakt
nur intern

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

  • Wunsch: Erfahrung mit Daten mit Datenplattformen, BI & Analytics, CRM & Vertriebssoftware, Health-IT & MedTech-Software oder KI-Produkte & ML-Plattformen oder verwandten BereichenVerwandte Spezialisierung reicht
    „You have solid experience working with scaled Customer Success or Operations teams and understand their specific dynamics.“

Software & Produkt

Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)

arbeitsmodell
Hybrid
gehalt
nicht angegeben
erfahrung
nicht angegeben
level
Senior

Auch interessant für

  • · Automatisierungs- und No-Code-Spezialist:innen aus Operations-Teams
  • · Data- oder Analytics-Engineers mit Interesse an KI-Agenten
  • · Customer-Success-Operations-Profile mit technischem Hintergrund
  • · Software-Entwickler:innen, die in KI-Workflow-Automatisierung wechseln wollen

Nicht angegeben

  • Gehalt
  • Anzahl Homeoffice-Tage
  • geforderte Berufserfahrung
  • konkretes Produkt
  • Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
  • Operations- und Customer-Success-Workflows mit KI-Agenten neu gestalten
    „You analyze the most critical Operations and Customer Success workflows“
  • KI-Agenten auf Plattformen wie Dust oder Claude entwickeln und produktiv betreiben
    „You develop and manage agents on platforms such as Dust or Claude.“
  • Wissens- und Kontextquellen für Agenten pflegen und aktuell halten
    „You deliberately curate the context agents need, from templates to core data.“
  • Evaluationsroutinen aufbauen, Halluzinationen und Prompt Drift erkennen, Prompts optimieren
    „You define quality standards and establish evaluation routines to identify and address weaknesses such as hallucinations or prompt drift“
  • Schnittstellen zwischen CRM (Salesforce) und KI-Plattformen verantworten, Datenflüsse automatisieren
    „You own the interfaces between CRM systems such as Salesforce and our AI platforms.“
  • Erfolg von KI anhand von Zeit, Qualität und Kosten messbar machen
    „you make the success of AI measurable using existing metrics such as time, quality, and cost“
  • Pflicht: LLM
    „Expertise with agent platforms: You have practical experience with systems such as Dust, Claude, or LangChain“
  • Pflicht: Python
    „Technical depth and data fluency: You are proficient in languages such as Python or JavaScript and can confidently navigate Salesforce architectures or BI environments such as Tableau and Metabase to manage data flows effectively“
  • Pflicht: JavaScript
    „Technical depth and data fluency: You are proficient in languages such as Python or JavaScript and can confidently navigate Salesforce architectures or BI environments such as Tableau and Metabase to manage data flows effectively“
  • Pflicht: Tableau
    „Technical depth and data fluency: You are proficient in languages such as Python or JavaScript and can confidently navigate Salesforce architectures or BI environments such as Tableau and Metabase to manage data flows effectively“
  • Pflicht: Metabase
    „Technical depth and data fluency: You are proficient in languages such as Python or JavaScript and can confidently navigate Salesforce architectures or BI environments such as Tableau and Metabase to manage data flows effectively“
  • Pflicht: APIs
    „understand APIs, webhooks, and automation tools such as Make, n8n, and Zapier“
  • Pflicht: Webhooks
    „understand APIs, webhooks, and automation tools such as Make, n8n, and Zapier“
  • Pflicht: Make
    „automation tools such as Make, n8n, and Zapier“

aufgaben

Berufsfelder

  • Data & KI

anforderungen

Fähigkeiten

  • LLM
  • Python
  • JavaScript
  • Tableau
  • Metabase
  • APIs
  • Webhooks
  • Make
  • n8n
  • Zapier
  • LLM-Evaluation
  • Dust (optional)
  • Claude (optional)
  • Salesforce (optional)

originalanzeige

Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

woran arbeitet Doctolib?

Doctolib betreibt in Deutschland eine Plattform für Online-Terminbuchung bei Ärzten, Zahnärzten, Therapeuten und weiteren Gesundheitsberufen. Patienten finden Praxen und Fachgebiete über ein Verzeichnis; Praxen und Kliniken sind dort mit Online-Terminvergabe gelistet.

Produkte

Geschäftsmodell
Plattform / Marktplatz
Bereitstellung
SaaS / Cloud
Zielkund:innen
PatientenArztpraxenZahnarztpraxenTherapeutenMedizinische VersorgungszentrenKliniken
Branchen der Kund:innen
Gesundheitswesen

Softwaredomänen

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