Berlin
Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x)
externe stelle · quelle: Recruitee Careers · zuletzt geprüft 20.10.2026
der job in 20 sekunden
Senior Data Scientist, Forecasting & Elasticity (m/f/x) · Senior
Du verantwortest bei rebuy die Forecasting- und Preiselastizitätsmodelle der Pricing Engine, von der Modellforschung über Deployment bis zum Monitoring. Du führst Pricing-Experimente und A/B-Tests durch und übersetzt Ergebnisse in Empfehlungen für die Geschäftsleitung. Die Stelle ist hybrid in Berlin.
Wen sucht rebuy wirklich?
Gesucht wird eine Person mit mindestens fünf Jahren Data-Science-Erfahrung, idealerweise im E-Commerce, mit starken Python-, SQL- und Zeitreihenkenntnissen sowie Erfahrung mit A/B-Tests und im Austausch mit Senior Stakeholdern.
Kernaufgaben
- 01Forecasting- und Preiselastizitätsmodelle der Pricing Engine end-to-end verantworten
- 02Forecasting-Architektur für granulare Forecasts auf Produktebene skalieren
- 03Pricing-Experimente und A/B-Tests designen und Empfehlungen ableiten
- 04Deep-Dive-Analysen zu Elastizität, Kundenverhalten und Markt durchführen
- 05Mit Commercial, Marketing, Product und Operations zusammenarbeiten
Was du mitbringen solltest
Gefordert
- Machine Learning
- Statistik
- Python
- SQL
- Stakeholder Management
- Zeitreihenprognose
- A/B-Testing
Optional
- Data Science
- Causal Inference
- Tableau
- Looker
- Power BI
Sprachen
- Englisch
Rollenprofil
Data Science · Daten & KI
aus dem Stellentitel
Die Anzeige nennt keine weiteren Eckdaten der Rolle.
Worauf es bei der Erfahrung ankommt
- Erfahrung mit Daten aus der IT- oder SoftwarebrancheAllgemeine IT-/Softwareerfahrung reichtDie Anzeige sagt dazu nichts – üblich für Daten & KI.
Software & Produkt
- Marktplätze & Plattformgeschäftbestätigt
- E-Commerce-Plattformenbestätigt
Welches Produkt die Stelle betrifft, ist nicht eindeutig belegt. (unbekannt)
- arbeitsmodell
- Hybrid · 3 Tage remote
- gehalt
- 75.000–85.000 € pro Jahr
- erfahrung
- ab 5 Jahren
- level
- Senior
Auch interessant für
- · Data Scientists aus E-Commerce oder Marktplätzen mit Pricing-Fokus
- · Quantitative Analyst:innen mit Zeitreihen- und Experimentiererfahrung
- · Machine-Learning-Engineers, die stärker in kommerzielle Entscheidungen eingebunden sein wollen
- · Data Scientists aus Retail oder Travel mit Dynamic-Pricing-Erfahrung
Nicht angegeben
- konkretes Produkt
- Anstellungsart
belege aus der stellenanzeige anzeigen
- Forecasting- und Preiselastizitätsmodelle der Pricing Engine end-to-end verantworten
„Own the end-to-end forecasting and price-elasticity models at the core of our pricing engine - from feature and model research through evaluation, deployment, and continuous monitoring“
- Forecasting-Architektur für granulare Forecasts auf Produktebene skalieren
„Scale the forecasting architecture to meet growing demand for granular, product-level forecasts“
- Pricing-Experimente und A/B-Tests designen und Empfehlungen ableiten
„Design and run pricing experiments and A/B tests, and turn the results into clear, strategic recommendations for leadership“
- Deep-Dive-Analysen zu Elastizität, Kundenverhalten und Markt durchführen
„Generate commercial insights through deep-dive analyses of pricing elasticity, customer behavior, market dynamics, and competitive positioning“
- Mit Commercial, Marketing, Product und Operations zusammenarbeiten
„Partner with senior stakeholders across Commercial, Marketing, Product, and Operations to surface opportunities and solve complex business problems“
- Pflicht: Machine Learning
„A quantitative degree in Machine Learning, Computer Science, Mathematics, Physics, or a related field“
- Pflicht: Statistik
„Strong foundations in statistics, predictive modeling, and machine learning, with hands-on Python and SQL“
- Pflicht: Python
„Strong foundations in statistics, predictive modeling, and machine learning, with hands-on Python and SQL“
- Pflicht: SQL
„Strong foundations in statistics, predictive modeling, and machine learning, with hands-on Python and SQL“
- Pflicht: Stakeholder Management
„Strong stakeholder management and comfort presenting to and influencing senior leadership“
- Pflicht: Zeitreihenprognose
„Hands-on experience with time series forecasting - modeling, feature engineering, and evaluation“
- Pflicht: A/B-Testing
„Experience designing and running A/B tests and experiments with measurable business impact“
aufgaben
Berufsfelder
- Data & KI
anforderungen
Fähigkeiten
- Machine Learning
- Statistik
- Python
- SQL
- Stakeholder Management
- Zeitreihenprognose
- A/B-Testing
- Data Science (optional)
- Causal Inference (optional)
- Tableau (optional)
- Looker (optional)
- Power BI (optional)
originalanzeige
Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.
woran arbeitet rebuy?
rebuy betreibt einen Re-Commerce-Onlineshop für gebrauchte und refurbished Elektronik und Medien. Das Unternehmen kauft Geräte an, prüft und überholt sie in Berlin und Poznan und verkauft sie mit Garantie weiter. Zielgruppe sind Privatkunden.
Produkte
rebuy Onlineshop
Onlineshop für gebrauchte und refurbished Elektronik und Medien mit 3 Jahren Garantie.
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Portal zur Bewertung und zum Ankauf von gebrauchten Geräten und Medien mit kostenlosem Versand.
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Eintauschprogramm, bei dem Altgeräte beim Kauf refurbished Produkte in Zahlung gegeben werden und 10 % Bonus bringen.
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Softwaredomänen
- E-Commerce-Plattformenbestätigt
- Marktplätze & Plattformgeschäftbestätigt